RSImager
RSImager

遥感影像镶嵌匀色及镶嵌线自动生成

遥感影像镶嵌匀色软件    

软件下载：

最新版本下载，请关注新浪博客： http://blog.sina.com.cn/s/blog_13227b6dd0102vhcq.html  

        镶嵌软件是一款专业的影像镶嵌匀色工具，即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字）图像。软件的特点包括以下几个方面：出色的匀色功能，使得镶嵌结果更加真实；完善的接边线网络自动生成功能，解决了带黑边的影像以及不规则影像生成接边线的难题；支持导入ERDAS和PCI接边线，支持接边线编辑。自动羽化功能完全消除了接边线带来的图像接缝，实现浑然一体的感觉。多种分幅输出方法，使得镶嵌成果更加贴心。软件采用Ribbon界面风格设计，界面简单大方,功能按钮一目了然。




QQ: 1257396288



你可能感兴趣的:(遥感)

  • 【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt
    引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore代码地址：前置知识一、摘要目前由于光学rsi中目标类型多样、目标尺度多样、目标方向众多以及背景杂乱，现有S
  • 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
    语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展，语义分割模型在多个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而，现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战：模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上，以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
  • 基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现 pk_xz123456 仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
    基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同，高光谱图像包含数百个连续的光谱波段，能够提供丰富的光谱信息。然而，高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战，特别是在小样本条件下，传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题，本文介绍一种基于小样本的高
  • 原生cesium 实现 多图例展示+点聚合(base64图标)
    个人简介：某大型测绘遥感企业资深Webgis开发工程师，软件设计师(中级)、CSDN优质创作者作者：柳晓黑胡椒❣️专栏：cesium实践(原生)若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力需求背景解决思路解决效果index.vue需求背景1.需要展示多个站点图例的图表及闪烁效果2.需要考虑层级高时，多图例的点聚合效果，且点聚合显示需要采用设计的圆形图标解决思路闪烁效果：采用css3的anim
  • 【学习教程】遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
    【内容简介】：第一讲3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件（ArcGIS、ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二讲ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管理第
  • 遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法 神经网络15044 仿真模型神经网络深度学习深度学习分类cnn算法网络集成学习数据挖掘
    遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。本文使用ASTER（多光谱热辐射传感器）和Sentinel（多光谱成像卫星）数据，采用卷积神经网络（CNN）及CNN-集成学习（CNN-EL）方法实现高精度岩性分类。2.数据预处理2.1数据源说明ASTER数据：14个波段（VNIR/SWIR/TIR），分辨率
  • Switch全能模拟器1.19.1，续航提升30%+60帧 2501_92572038 memcached
    1解压switch1.19.1.7有俩个文件夹switch文件1.19.1.7复制粘贴内存卡根目录1.19.1.7前端相册安装2解压retroarch文件。复制粘贴内存卡根目录3ROM游戏文件夹。复制粘贴内存卡根目录4投币键ZL开始建ZR同时按ZL和ZR菜单切换+键关闭游戏全能模拟器是最新1.19.1，核心全部手动匹配好了，全部游戏适配遥感操作，玩射击游戏按住b健连发，cpu频率默认1000改成7
  • 成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用 科研的力量 人工智能ChatGPTchatgpt人工智能
    课程将最新的人工智能技术与实际的遥感应用相结合，提供不仅是理论上的，而且是适用和可靠的工具和方法。无论你是经验丰富的研究人员还是好奇的从业者，本课程都将为分析和解释遥感数据开辟新的、有效的方法，使你的工作更具影响力和前沿性。遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面
  • WRFDA资料同化系统在区域数值预报中的参数优化与敏感性分析 jwwkyjspt 水文大气气象气象海洋大气水文
    数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人
  • 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用 科研的力量 生态遥感双碳chatgptGEE卫星遥感数据
    以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具，G
  • Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】 八秒记忆的老男孩 遥感数据预处理遥感反演Sentinel-5P预处理遥感数据
    Sentinel-5P是欧空局（EuropeSpaceAgency，ESA）于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪（TroposphericMonitoringInstrument，TROPOMI），可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分，包括NO2、O3、SO2、HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标，加强了对气溶胶和云的观测。⛄Sent
  • 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图 GIS潮流 遥感语义分割
    功能需求据所周知，遥感影像的尺寸有大有小，大的达到几万x几万像素，而图像分割算法模型在训练中尺寸适中，比如256x256，512x512，1024x1024等等，如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练，大概率会提示内存和显存不足，因此针对遥感影像的模型训练，一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下：解决思路基于上面的需求，写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中，从左往右、从上到下
  • EasyFeature软件特性四：星云空天大模型 智绘中勘 人工智能深度学习信息可视化
    随着智能遥感进入新纪元，数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。EasyFeature完全实现国产化自主可控，涵盖全栈软硬件支撑与训推一体化流程，确保高效安全。其极简安装
  • landsat卫星遥感影像下载、处理教程 一条破秋裤 个人笔记笔记
    1.landsat数据下载USGS网址：EarthExplorer参考链接：USGS下载遥感影像——以Landsat影像下载为例_usgs怎么下载遥感影像-CSDN博客L1TP数据进行了几何校正和辐射校正，L2SP数据在此基础上，进一步处理后的数据，通常包括地表反射率和其他相关的地表特征信息。但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下
  • 基于MFC的遥感图像匹配程序设计 HH予 嵌入式驱动工程项目开发mfcc++
    基于MFC的遥感图像匹配程序设计下面我将为你设计一个使用MFC实现的遥感图像匹配程序，能够显示图片并在图上标注匹配点位置，支持地面点坐标的输入和输出。程序框架设计1.创建MFC项目使用VisualStudio创建一个MFC应用程序项目选择"单文档"界面勾选"文档/视图体系结构支持"2.主界面设计//在CMainFrame中添加以下成员变量classCMainFrame:publicCFrameWn
  • 基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现 AI大模型应用之禅 人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
  • 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用 计算机C9硕士_算法工程师 YOLO深度学习人工智能
    如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（Linux示例）✅二、安装Anaconda（Linux示例）✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例（遥感图像滑坡-泥石流分割）✅五、创建data.yaml文件（用于训练）✅六、
  • 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！ 努力毕业的小土博^_^ 学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
    【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
  • 【简历】某985大学：java简历项目重复度太高面试机会较少 愤怒的小青春 java
    美团实习-衣食住行上班分享✅工作地点与居住环境我的工作地点在北京的恒电大厦。为了方便上下班，我选择了在距离恒电大厦约2公里的地西安华为od还有嘛23届本科双非一本计算机现在在一家初创公司实习做遥感算法因为一个人支持整个项目加上待遇不高网易互娱泡池子uu们，网易互娱最后开奖和base地有没有关系呀上周五面的游戏研发服务端hr面，到现在也没开奖。身边等一个转正系统开放~今天看了下入职已经49天了，据说
  • 【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？ 985小水博一枚呀 深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
    【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？文章目录【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过，可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据（输入波段为17）用作DenseNet121
  • SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析 Yolo566Q 经验分享
    一：SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二：无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析：遥感产品和SWAT模型结合研究三：ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
  • 【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地：数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景 努力毕业的小土博^_^ 学术会议推荐算法python人工智能深度学习学习
    【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地：数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地：数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景文章目录【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地：数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景第二届数字系统与设计创新国际学术会议（ICDSDI2025）第二届遥感与全球定位算法国际会议（RSGPA2025）第三届遥感、测
  • SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型 青春不败 177-3266-0520 水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
    一：SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二：无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三：基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
  • YOLOV8模型优化-选择性视角类别整合模块（SPCI）：遥感目标检测的注意力增强模型详解 清风AI YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法目标跟踪人工智能计算机视觉YOLOpython目标检测深度学习
    一、研究背景与挑战随着卫星和无人机技术的普及，高分辨率遥感影像为城市规划、灾害监测等领域提供了海量数据。然而，遥感目标检测面临三大难题：尺度剧变：目标尺寸从几米到几百米不等（如飞机vs油罐）密集分布：港口/机场等场景存在大量密集目标背景干扰：自然/人造景观交织导致语义混淆现有方法如YOLOv8虽在通用目标检测表现优异，但在遥感场景存在以下局限：Backbone缺乏显式的多尺度特征融合机制传统注意力
  • 毫米波是通向5G最好的桥梁 cjfvejem656099 5g嵌入式
    电磁频谱是无线通信的高速公路，有多条车道可以承载不同速度的交通。更高的频率、更短的波长，能够在单位时间内传输更多信息。严格来说，毫米波(mmWave)只能指EHF频段，即频率范围是30GHz——300GHz的电磁波。相较于LTE所采用的6GHz以下频段，毫米波可提供更高的吞吐量，和更高的总容量。从历史上看，毫米波技术昂贵且难以部署，这限制了它在射电天文学、微波遥感和地面固定通信等领域的应用。然而，
  • EasyFeature：智能要素提取的遥感技术创新 智绘空天 人工智能深度学习机器学习图像处理
    引言传统遥感解译受制于海量数据与地物复杂性，精度与效率常陷入瓶颈。EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案，其核心“要素智能提取”特性，聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘，彻底改变了工程化影像处理流程。该软件依托强大的核心技术壁垒与智能算法，不仅有效提升了信息提取精度，更将遥感解译的效率提升至全新高度，为遥感数据分析领域注入自动化能量。核心技
  • 基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作（土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等）
    《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ19—2022）即将实施，其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容，是评价的主要依据和成果的重要表现形式，是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。目标：1、熟练掌握遥感和GIS土地利用现状解译与制图技术方法2、熟练掌握遥感和GIS植被分类与制图技术方
  • 区域网空三加密——大面积、大范围 啦啦球晃晃 图像处理
    大面积区域空三加密（空中三角测量加密）的精度控制是摄影测量与遥感领域的核心挑战，需结合技术优化、流程管理和算法创新。总结关键方法：一、控制点优化布设布点密度与分布规则区域：采用“九宫格”或“米字形”布点，边界及中心均匀覆盖。例如，平地每平方公里布设1-2个带PPK/RTK的像控点，非差分无人机需4-5个点。带状区域（如公路、河道）：垂直走向按“Z”字形布点，避免“S”形导致的高程误差累积复杂地形（
  • 卫星的“太空陀螺”：反作用轮如何精准控制姿态？ ScilogyHunter 航天器姿控卫星姿态控制
    卫星的“太空陀螺”：反作用轮如何精准控制姿态？在距地面500公里的轨道上，一颗遥感卫星正以7.8km/s的速度飞越目标区域。此时星载计算机发出指令：“滚转15°并对准目标点”。短短数秒后，数吨重的卫星如同被无形之手推动般完成转向，镜头稳定锁定地面——这一切的核心执行者，正是被称为“卫星方向盘”的反作用轮。一、反作用轮的核心原理：角动量守恒定律想象你坐在可旋转的办公椅上：当你将手臂水平伸直并快速转动
  • GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图
    技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七AI助力空间分析专题八AI助力遥感分析专题九AI助力二次开发专题十AI助力科研绘图专题十一ArcGIS+AI综合应用了解更多—————————————————————————————
  • 设计模式介绍 tntxia 设计模式
    设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。 亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
  • android高级组件使用(一) 百合不是茶 androidRatingBarSpinner
    1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView） AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。 使用AutoCompleteTex
  • [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘 comsci 网络
              如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....        这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入  &nbs
  • 自写简单Redis内存统计shell 商人shang Linux shell统计Redis内存
    #!/bin/bash address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666" hosts=(${address//,/ }) sfile="staticts.log" for hostitem in ${hosts[@]} do ipport=(${hostitem
  • 单例模式(饿汉 vs懒汉) oloz 单例模式
    package 单例模式; /* * 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个 * 单例模式种的《 懒汉模式》 * */ public class Singleton { //01 将构造方法私有化，外界就无法用new Singleton()的方式获得实例 private Singleton(){}; //02 申明类得唯一实例 priva
  • springMvc json支持 杨白白 json springmvc
    1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包 2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入 @RequestMapping("helloJson") public @ResponseBody JsonTest helloJson() {
  • android播放，掃描添加本地音頻文件 小桔子
            最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
  • oracle常用命令 aichenglong oracledba常用命令
    1 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp  tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf' size 50m  autoextend on  next 50m maxsize 20480m  extent management local
  • 25个Eclipse插件 AILIKES eclipse插件
    提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug，它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去，能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具，它提供了
  • Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交 baalwolf spring mvc
    原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。   1.新建注解：   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
  • 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解 bijian1013 JavaScript
    “闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》         看以下代码： <script type="text/javascript"> function outer() { var i = 10; return f
  • AngularJS Module类的方法 bijian1013 JavaScriptAngularJSModule
            AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。 一.Main方法在哪里         如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
  • [Maven学习笔记七]Maven插件和目标 bit1129 maven插件
    插件(plugin)和目标(goal) Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标   使用插件和目标使得我们可以干预
  • 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略 bit1129 hadoop
    1. Hadoop的三种调度策略 Hadoop提供了3中作业调用的策略， FIFO Scheduler Fair Scheduler Capacity Scheduler 以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度   2. 多用户资源共享的调度
  • Nginx使用Linux内存加速静态文件访问 ronin47
    Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。 先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：
  • 关于Unity3D中的Shader的知识 brotherlamp unityunity资料unity教程unity视频unity自学
    首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
  • CopyOnWriteArrayList vs ArrayList bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; /** * 总述： * 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
  • 内存中栈和堆的区别 chicony 内存
    1、内存分配方面：     堆：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。     栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
  • 回答一位网友对Scala的提问 chenchao051 scalamap
    本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢    先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
  • mysql 取每组前几条记录 daizj mysql分组最大值最小值每组三条记录
    一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录 1.用子查询： SELECT * FROM tableName a  WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM  tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
  • HTTP深入浅出 http请求 dcj3sjt126com http
      HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
  • 判断MySQL记录是否存在方法比较 dcj3sjt126com mysql
    把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。 　　我这里总结了判断记录是否存在的常用方法： 　　sql语句： select   count ( * )  from  tablename; 　　然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
  • 对HTML XML的一点认识 e200702084 htmlxml
    感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料 HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 节点 根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 DOM 是这样规定的： 整个文档是一个文档节点 每个 HTML 标签是一个元素节点 包含在 HTML 元素中的文本是文本节点 每一个 HTML 属性是一个属性节点 注释属于注释节点 Node 层次
  • jquery分页插件 genaiwei jqueryWeb前端分页插件
    //jquery页码控件// 创建一个闭包    (function($) {      // 插件的定义      $.fn.pageTool = function(options) {        var totalPa
  • Mybatis与Ibatis对照入门于学习 Josh_Persistence mybatisibatis区别联系
    一、为什么使用IBatis/Mybatis         对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
  • C中怎样合理决定使用那种整数类型？ 秋风扫落叶 c数据类型
    如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。    &nbs
  • maven问题 zhb8015 maven问题
      问题1： Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题    eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。     按照maven目录结构，添加src/main/ja
  • (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理 spjich javaandrodipn推送
    在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中，已经描述了整个推送服务器的启动过程，并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类，今天我将继续往下分析下面的核心代码，主要分为3大块，链接创建，消息的发送，链接关闭。 先贴一段XmppIoHandler的部分代码 /** * Invoked from an I/O proc
  • 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题 中华好儿孙 JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
    var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]); $.ajax({ type:'post', url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile", data:formData, async: false, ca
  • mybatis常用jdbcType数据类型 ysj5125094 mybatismapperjdbcType
      MyBatis 通过包含的jdbcType 类型 BIT         FLOAT      CHAR          
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他