腾讯校招 机器学习 自然语言处理

机器学习

岗位描述

腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化，可为您提供充分的专业发挥空间，让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该岗位包括机器学习、大数据、数据挖掘、优化、统计等方向。主要职责包括但不限于：
1、 了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；
2、 负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……
3、 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；
4、 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
5、 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。

岗位要求

1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自动化控制、统计学、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业，本科及以上，博士优先；
2、 熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
3、 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等……
4、 在计算机科学学术会议和期刊如NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR……等发表过论文，或者有相关的开源项目贡献经验；
5、 乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。


注：招聘城市根据项目类型有所不同，其中，暑期实习招聘城市为下方除补录外全部“招聘城市”，mini实习招聘城市为：北京，成都，杭州，合肥，南京，上海，武汉，西安，日常实习招聘城市为：远程面试。校园招聘（2018届）招聘城市请选择：补录。

自然语言处理

岗位描述

腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化，可为您提供充分的专业发挥空间，让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该岗位主要职责包括但不限于：
1、 负责词法分析、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研究工作；
2、 负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等；
3、 负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

岗位要求

1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业，本科及以上，博士优先；
2、 熟悉至少一种编程语言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；
3、 在学术会议ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等发表过文章，有深度学习学术或工程项目经验优先；
4、 熟悉自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先。


注：招聘城市根据项目类型有所不同，其中，暑期实习招聘城市为下方除补录外全部“招聘城市”，mini实习招聘城市为：北京，成都，杭州，合肥，南京，上海，武汉，西安，日常实习招聘城市为：远程面试。校园招聘（2018届）招聘城市请选择：补录。

工作地点

深圳总部 北京 成都

招聘城市

成都 西安 广州 哈尔滨 上海 北京 南京 深圳 沈阳 大连 武汉 远程面试 补录