内推 | 商汤科技计算机视觉岗（全职/实习），可直通面试

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，每天 8:25 送达

团队介绍：

大数据研究团队，视频大数据团队虽然出镜率不是很高，但是研究和产品都很出色。业务和产品落地的行业包括互联网，文娱，广电，食品卫生，教育，体育等。团队聚焦于打造不同维度的图像和视频理解技术，并建立从数据到训练到部署的自动化生产闭环，研究方向包括且不限于：

• 物体检测/识别/跟踪

• 视频动作识别和时序检测

• 多模态学习

• 弱监督/小样本学习

团队大牛云集，资源丰富，场景多样，氛围宽松，是热爱技术的同学的好去处。

招聘岗位：

团计算机视觉算法研究员（全职/实习）

负责探索视频理解相关技术，并将其应用到实际场景中。要求对技术挑战充满激情，有计算机视觉相关研究经历（不限制视频方向）并且对研究方向有较深的理解，有很强的算法实现能力。

以下为+++加分项+++

• NOI/ACM等算法比赛获奖

• 顶会一作论文

• 知名学术比赛获奖

• 顶尖学术机构或公司实习经历

发计算机视觉算法工程师（全职/实习）

和算法研究员一起，支持不同业务的工程落地，并打造自动化深度学习SDK框架。要求编程功底扎实，熟悉C/C++开发，有深度学习相关背景。

以下为+++加分项+++

• NOI/ACM等算法比赛获奖

• 有嵌入式开发、并行计算相关经验，如熟悉CUDA/OpenCL/ARM NEON

• 有Tensor RT/NNIE/SNPE等开发和优化经验

• 熟悉常见训练框架如Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet

再另外招一个 special inter

负责开发和维护开源库和内部工具链，包括MMDetection和其他进行及规划中的项目。要求算法和工程能力兼备，对造轮子和修轮子有热情，有深度学习相关研究或项目经历。

以下为+++加分项+++

• 有物体检测和视频相关的研究经历

• 有大中型开源项目或商业项目的开发经验

• 英语能力优秀

• 熟悉任一深度学习框架如PyTorch/TensorFlow/MXNet的源码

• 熟悉分布式训练优化

• 熟悉CUDA编程和优化

对于以上岗位，如果是实习的话要求半年以上，特别优秀的同学可以放宽期限。工作和实习地点任选深圳/香港/北京/上海。

---

快捷通道（直通面试）

简历请发送至：[email protected]邮件标题以 AI_study + +岗位 + 学校 + 姓名

更多校招咨询和面经分享，可以加入秋招交流群，扫描二维码并备注【秋招】即可加入我们