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Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j 快速入门

课程简介：

  • 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现

  • Spark 分布式场景下的模型训练及调优

  • 多 GPU 环境下的并行建模

  • 迁移和强化学习的模型训练

  • 搭建在线服务环境实战演练

本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库，课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用（如 ND4J/DataVec/RL4J），介绍了深度神经网络在 CV/NLP 领域的建模、训练、部署、上线一站式开发流程，以及单机/并行/分布式（Apache Spark）场景下的模型训练过程，异构计算框架（CPU+GPU）硬件架构下的加速优化步骤等内容。

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