未之未央丶
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Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架

Zdal分库分表、超详细一步一步实现使用zdal搭建框架

转载请标明出处，谢谢~！^^，有问题一起讨论 _______by-陶浩伟

背景：

我在的开发小组比较空闲，在看完业务逻辑后，暂时没什么任务的我研究起了小组项目的搭建。

小组项目是一个分布式项目，逻辑比较简单，但是用到的技术比较全面。分别用到 dubbo分布式服务框架、MQ消息队列、redis、Zdal分库分表、Mybatis、spring等

技术在业务逻辑上的体现大致为：Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第1张图片

正文

1、什么是zdal？ 它能解决什么问题？
2、zdal的组成
3、搭建的项目展示
4、zdal搭建所需环境
5、zdal配置文件的配置
6、编写测试类，测试项目搭建
7、异常处理建议

1、什么是zdal？ 它能解决什么问题？

注：本文参照了些该文（同后）的内容，加上自己的理解，侧重实际搭建，内容有表述不清楚的地方，请参照文档理解–作者：黄磊，若有错误知错，请大家指出^^。

1.1 什么是zdal?

       Zdal是支付宝自主研发的数据中间件产品，采用标准的JDBC规范，可以在分布式环境下看上去像传统数据库一样提供海量数据服务，是一种通用的分库分表数据库访问框架。

1.2 它能解决什么问题？

       它能在数据访问压力过大时，解决单库单表数据库访问压力，Zdal主要提供分库分表，分散压力，结果集合并，sql解析，数据库failover动态切换等功能，提供互联网金融行业的数据访问层统一解决方案，

1.3 实际运用

       目前已经在支付宝的交易，支付，会员，金融等大部分关键应用上使用，并且在2013年双11大促中运行稳定。

2、zdal的组成、zdal是怎么实现的？

2.1 zdal组件主要有5部分组成：

  1. Zdal-client：开发编程接口，实现jdbc的Datasource，Connection，Statement，PreparedStatement，ResultSet等接口，实现通用的jdbc-sql访问，内部还实现读库重试，group数据源的选择器，表名替换，sql执行器等功能。
  2. Zdal-parser：支持oracle/mysql/db2等数据库的sql语句解析，并且缓存。根据规则引擎提供的参数列表，在指定的sql中查找到需要的参数，然后返回拆分字段。
  3. Zdal-rule：根据zdal-parser解析后的拆分字段值来确定逻辑库和物理表名。
  4. Zdal-datasource：数据库连接的管理，支持mysql，oracle，db2数据库的连接管理。
  5. Zdal-common：zdal组件所使用的一些公共组件类

2.3 zdal是怎么实现的呢？

a、不同于以往的jdbc连接，zdal实现同时与多个数据源绑定
b、根据规则引擎生成的目标库id和表名，根据其中的某个字段计算该数据属于的物理数据库
c、然后动态指定读库，对该库进行操作

3、搭建的项目展示

3.1 项目介绍

     项目一共使用两个数据库服务器，分别是本机和远程的数据库服务器，共分了4个数据库DB，平均分布共12张城市信息表，每个数据库中3张城市信息表，城市信息表中只有两个字段，分别是id和cityName.

    数据库DB命名规则为test_XX（索引），城市信息表命名规则为t_city_XX（索引）

3.2 数据库目录结构、以及表展示

//表的创建sql语句
CREATE TABLE test_00.t_city_00 (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `cityName` varchar(32) NOT NULL COMMENT '城市名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;`

Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第2张图片

3.3 项目目录结构展示

Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第3张图片

4、zdal搭建所需环境

1、zdal需要本身自己的jar包，可以点击下载，百度云密码：9e9x。
2、需要spring相关jar包
3、需要jdbc-driver-mysql的jar包
4、项目中使用了mybatis、所以还需要mybatis相关jar包。
5、如有需要可引入log相关jar包
使用时可以下载zdal包后，解压到maven的仓库中，然后如下配置


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>test1groupId>
    <artifactId>zdal_testartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>

    <properties>
        <project_version>1.0-SNAPSHOTproject_version>
        <spring_version>3.2.9.RELEASEspring_version>
        <junit_version>4.10junit_version>
        <mybatis-spring_version>1.2.0mybatis-spring_version>
        <zdal.version>1.0zdal.version>
    properties>


    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alipay.zdalgroupId>
            <artifactId>zdal-clientartifactId>
            <version>${zdal.version}version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframeworkgroupId>
                    <artifactId>springartifactId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <version>${junit_version}version>
            <scope>testscope>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.mybatisgroupId>
            <artifactId>mybatisartifactId>
            <version>3.3.0version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatisgroupId>
            <artifactId>mybatis-springartifactId>
            <version>${mybatis-spring_version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>5.1.36version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-coreartifactId>
            <version>${spring_version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-beansartifactId>
            <version>${spring_version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-contextartifactId>
            <version>${spring_version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-jdbcartifactId>
            <version>${spring_version}version>
        dependency>
    dependencies>

project>

5、zdal配置文件的配置

5.1 完成zdal-rule类

zdal-rule主要是完成规则的计算，包括分库的计算和分表的计算，相当于是一个二次路由的过程，这里使用在代码里封装拆分规则静态方法，在规则里调用该静态方法。

通俗的说，就是为了zdal判断，这条数据是存在哪个数据库服务器，哪个数据库的哪个数据表
这里我写的计算过程很简单，就是根据城市id来计算的，代码如下：

package com.util;

/**
 * Created by Administrator on 2017/7/20.
 */
public class ZdalRuleParser {
    /**
     * 解析得到分库的数据库
     * @param id
     * @return
     */
    public static int parserDbIndex(int id) {
    //因为一共四个库，直接对4取余即可取到所有的数据库（0,1,2,3）
        return id%4;
    }

    /**
     * 解析得到分表的表结构
     * @param id
     * @return
     */
    public static int parserTbIndex(int id) {

        int index = parserDbIndex(id);
        //{(0-0,1,2),(1-3,4,5),(2-6,7,8)}-索引为0的数据库对应0,1,2三张表、索引为1的数据库对应3,4,5三张表
        //这里根据数据库索引，乘3+id对3取余，即可对得到对应的表
        //例如，id为3时，数据库索引为3，表索引为9.则这条数据插入在test_03中的t_city_09中
        int tbIndex = index*3+id%3;
        return tbIndex;
    }

}

5.2 完成zdal-rule配置文件

这里的配置规则可以参考1中的文档理解，里面对每条property属性含义有比较全面的解释。
—图片转自文档理解—
Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第4张图片
—图片转自文档理解—
这个配置文件对应 3.3 项目目录结构展示 中的/resource/config/zdal-dev-rule.xml文件,主要实现内容是关联上述5.1中的配置类，分别对应数据库、表的计算，代码如下


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean id="testRule" class="com.alipay.zdal.rule.config.beans.AppRule">
        <property name="masterRule" ref="testRWRule"/>
        
    bean>

    <bean id="testRWRule" class="com.alipay.zdal.rule.config.beans.ShardRule">
        <property name="tableRules">
            <map>
                <entry key="t_city" value-ref="userTableRule"/>
            map>
        property>
    bean>

    <bean id="userTableRule" class="com.alipay.zdal.rule.config.beans.TableRule" init-method="init">
        <property name="tbSuffix" value="resetForEachDB:[_00-_11]"/>
        <property name="dbIndexes" value="master_00,master_01,master_02,master_03"/>
        
        <property name="dbRuleArray">
            <list>
                <value>
                    return com.util.ZdalRuleParser.parserDbIndex(#id#);
                value>
            list>
        property>
        
        <property name="tbRuleArray">
            <list>
                <value>
                    return com.util.ZdalRuleParser.parserTbIndex(#id#);
                value>
            list>
        property>
    bean>

beans>

5.3 完成zdal-ds数据源配置文件

这里的配置规则可以参考1中的文档理解，里面对每条property属性含义有比较全面的解释。
—图片转自文档理解—
Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第5张图片
—图片转自文档理解—

这个配置文件对应 3.3 项目目录结构展示 中的/resource/config/zdal-dev-ds.xml文件,主要实现是关联zdal-dev-rule.xml文件。将数据库源连接，这里需要注意的几点有：

a、两个配置文件的名称，需要与ZdalAppBean中的appName、dbmode相关联，格式为 appName-dbmode-ds/rule.xml 如果名称不按格式来，zdal初始化时会加载不成功。

b、配置数据源时（也就是PhysicalDataSourceBean），多个数据库服务器需要配置多个对应数据库连接源，然后在（AppDataSourceBean）中绑定，形成一对多的数据库结构。具体参考如下代码：

version="1.0" encoding="UTF-8"?>
"http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    -- zdal数据源配置 -->
    id="zdal" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.ZdalAppBean">
        <property name="appName" value="zdal"/>
        <property name="dbmode" value="dev"/>
        <property name="appDataSourceList">
            <list>
                <ref bean="ShardDataSource"/>
            list>
        property>
    
    id="ShardDataSource" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.AppDataSourceBean">
        <property name="appDataSourceName" value="ShardDataSource"/>
        <property name="dataBaseType" value="MYSQL"/>
        <property name="configType" value="Shard"/>
        <property name="appRule" ref="testRule"/>
        <property name="physicalDataSourceSet">
            <set>
                <ref bean="testDB_00"/>
                <ref bean="testDB_01"/>
                <ref bean="testDB_02"/>
                <ref bean="testDB_03"/>
            set>
        property>
    

    id="testDB_00" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.PhysicalDataSourceBean">
        <property name="name" value="master_00"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_00?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8"/>
        <property name="userName" value="root"/>
        <property name="password" value="0203"/>
        <property name="minConn" value="1"/>
        <property name="maxConn" value="10"/>
        <property name="blockingTimeoutMillis" value="180"/>
        <property name="idleTimeoutMinutes" value="180"/>
        <property name="preparedStatementCacheSize" value="100"/>
        <property name="queryTimeout" value="180"/>
        <property name="prefill" value="true"/>
        <property name="connectionProperties">
            
                "connectTimeout" value="500"/>
                "autoReconnect" value="true"/>
                "initialTimeout" value="1"/>
                "maxReconnects" value="2"/>
                "socketTimeout" value="5000"/>
                "failOverReadOnly" value="false"/>
            
        property>
    

    id="testDB_01" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.PhysicalDataSourceBean">
        <property name="name" value="master_01"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_01?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8"/>
        <property name="userName" value="root"/>
        <property name="password" value="0203"/>
        <property name="minConn" value="1"/>
        <property name="maxConn" value="10"/>
        <property name="blockingTimeoutMillis" value="180"/>
        <property name="idleTimeoutMinutes" value="180"/>
        <property name="preparedStatementCacheSize" value="100"/>
        <property name="queryTimeout" value="180"/>
        <property name="prefill" value="true"/>
        <property name="connectionProperties">
            
                "connectTimeout" value="500"/>
                "autoReconnect" value="true"/>
                "initialTimeout" value="1"/>
                "maxReconnects" value="2"/>
                "socketTimeout" value="5000"/>
                "failOverReadOnly" value="false"/>
            
        property>
    
    id="testDB_02" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.PhysicalDataSourceBean">
        <property name="name" value="master_02"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://47.94.107.115:3306/test_02?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8"/>
        <property name="userName" value="root"/>
        <property name="password" value="这里填服务器密码"/>
        <property name="minConn" value="1"/>
        <property name="maxConn" value="10"/>
        <property name="blockingTimeoutMillis" value="180"/>
        <property name="idleTimeoutMinutes" value="180"/>
        <property name="preparedStatementCacheSize" value="100"/>
        <property name="queryTimeout" value="180"/>
        <property name="prefill" value="true"/>
        <property name="connectionProperties">
            
                "connectTimeout" value="500"/>
                "autoReconnect" value="true"/>
                "initialTimeout" value="1"/>
                "maxReconnects" value="2"/>
                "socketTimeout" value="5000"/>
                "failOverReadOnly" value="false"/>
            
        property>
    
    id="testDB_03" class="com.alipay.zdal.client.config.bean.PhysicalDataSourceBean">
        <property name="name" value="master_03"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://47.94.107.115:3306/test_03?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8"/>
        <property name="userName" value="root"/>
        <property name="password" value="这里填服务器密码"/>
        <property name="minConn" value="1"/>
        <property name="maxConn" value="10"/>
        <property name="blockingTimeoutMillis" value="180"/>
        <property name="idleTimeoutMinutes" value="180"/>
        <property name="preparedStatementCacheSize" value="100"/>
        <property name="queryTimeout" value="180"/>
        <property name="prefill" value="true"/>
        <property name="connectionProperties">
            
                "connectTimeout" value="500"/>
                "autoReconnect" value="true"/>
                "initialTimeout" value="1"/>
                "maxReconnects" value="2"/>
                "socketTimeout" value="5000"/>
                "failOverReadOnly" value="false"/>
            
        property>

5.4 完成城市相关逻辑，以及mapper配置文件

接下来就很简单，城市相关逻辑很简单，逻辑只实现包含一条向数据库中插入一条城市信息。{（id，1），（cityName，北京）}，直接看代码就可以好。如下：

//biz包--即CityService，具体所处位置可参考3.3项目目录结构图

@Service
public class CityService {

    @Autowired
    private CityMapper cityMapper;

    public void insert(City city)
    {
        System.out.println("开始插入");
        int i = cityMapper.insertCity(city);
        System.out.println("插入结果为："+i);
    }
}

//mapper包--即CityMapper接口，接口位置请参考3.3项目结构目录

public interface CityMapper {
    public int insertCity(City city);
}

//对应/resources/mapper/cityMapper.xml配置文件



<mapper namespace="com.mapper.CityMapper">
    <insert id="insertCity" parameterType="com.model.City">
        INSERT INTO t_city (id,cityName) VALUES (#{id},#{cityName})
    insert>
mapper>

//model包--City模型

public class City {
    private int id;
    private String cityName;

    //........省略构造方法........

    //........省略getter和setter........

    }

5.5 完成spring配置文件

spring配置文件也很简单，只需要配置zdal分库分表的数据源，将mybatis数据源与其绑定即可。
注意：这里的dbmode、appname和appDsName与zdal-dev-ds中的相对应
代码实现如下：


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:mybatis="http://mybatis.org/schema/mybatis-spring"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
                        http://mybatis.org/schema/mybatis-spring http://mybatis.org/schema/mybatis-spring.xsd">
    
    <context:annotation-config />
    <context:component-scan base-package="com.biz"/>

    
    <bean id="dataSource" class="com.alipay.zdal.client.jdbc.ZdalDataSource" init-method="init">
        <property name="appName" value="zdal"/>
        <property name="appDsName" value="ShardDataSource"/>
        <property name="dbmode" value="dev"/>
        <property name="configPath" value="./config"/>
        
    bean>
    
    <mybatis:scan base-package="com.mapper"/>
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="typeAliasesPackage" value="com.model"/>
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/>
    bean>
beans>

6、编写测试类，测试项目搭建

至此，配置相关的内容结束、实际操作也很方便，重点在zdal对我们熟悉的dao层编程几乎没有任何入侵，只需要在对数据库操作前，查询库的路由规则（咱们在ZdalRuleParser类中自己写的那个实现类），得到实际操作的数据。

内容步骤如下：

1、初始化spring容器，得到数据库对应的数据源

2、从数据源中得到 逻辑物理数据源名称（logicPhysicsDsNames），用于初始化logicPhysicsIndexes数据源集合

3、开始执行插入操作，通过在ZdalRuleParser类写的映射规则，使用递增id计算得到这条数据分库分表的索引。（例如id=3，分库对应test_03，分表对应t_city_09）

4、将计算得到的分表组成数据库表示路由条件，然后将这个对象添加到线程中。（这两步想当于告诉接下来数据库插入的操作，你要往分库对应test_03，分表对应t_city_09这个数据源中插入数据，别插错了。）
5、执行插入操作

import com.alipay.zdal.client.ThreadLocalString;
import com.alipay.zdal.client.jdbc.ZdalDataSource;
import com.alipay.zdal.client.util.ThreadLocalMap;
import com.alipay.zdal.client.util.condition.DBSelectorIDRouteCondition;
import com.biz.CityService;
import com.model.City;
import com.util.ZdalRuleParser;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import java.text.DecimalFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Created by Administrator on 2017/7/20.
 */
public class MyTest {
    private CityService service;
    private ZdalDataSource dataSource;
    // 所有配置的物理数据源, dbIndex
    private Map logicPhysicsIndexes;

    //库名
    private String dbName = "test";
    //表名
    private String tbName = "t_city";
    @Before
    public void init()
    {
        //加载spring容器，实例化bean
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("application-context.xml");
        service = (CityService) context.getBean("cityService");
        dataSource = (ZdalDataSource) context.getBean("dataSource");

        //实例化逻辑数据源
        logicPhysicsIndexes = new HashMap();
        //得到物理数据源名称
        Map logicPhysicsDsNames = dataSource.getZdalConfig().getLogicPhysicsDsNames();
        //将其存入物理数据源数据  {(0,master_00),(1,master_01)...}
        for (String name : logicPhysicsDsNames.keySet()) {
            String[] split = name.split("_");
            logicPhysicsIndexes.put(Integer.valueOf(split[1]), name);
        }
    }

    @Test
    /**
     * 插入数据库操作
     */
    public void insert(){

        //设置插入10条id数据，id自增
        for (int id=30;id<40;id++) {

            // 指定查詢库的路由規則
            //根据规则得到分库索引
            int dbIndex = ZdalRuleParser.parserDbIndex(id);
            String dbSelectorID = logicPhysicsIndexes.get(dbIndex);
            System.out.println("dbSelectorID = " + dbSelectorID);
            //根据规则得到分表索引
            int tbIndex = ZdalRuleParser.parserTbIndex(id);
            String tablePostfix = new DecimalFormat("_00").format(tbIndex);//如果tbIndex为3，tablePostfix为_03
            //根据分表索引得到物理表名称
            String physicTableName = tbName + tablePostfix;
            System.out.println("physicTableName = " + physicTableName);//physicTableName = t_city_00、t_city_01、t_city_02等
            //得到 数据库选择器标识路由条件---确定是存在哪一个数据库中
            DBSelectorIDRouteCondition dbSelectorIDRouteCondition = new DBSelectorIDRouteCondition(
                    "t_city", dbSelectorID, physicTableName);
            //将分库分表添加到线程中
            ThreadLocalMap.put(ThreadLocalString.ROUTE_CONDITION, dbSelectorIDRouteCondition);

            System.out.println("配置完成，准备开始插入数据");
            City city = new City(id, "北京");
            service.insert(city);
        }
    }
}

运行结果：
Run输出台：
Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第6张图片

数据库数据：

Zdal分库分表介绍、超详细一步一步搭建简单的zdal框架_第7张图片

7、异常处理建议

配置过程中，不要错漏掉某些数据，在运行测试类时，如果碰上异常，耐心的看它报的错误指向，观察zdal的源码，观察它在出错的那一段是想要做什么事情，抛出的异常，然后根据这个逻辑，去寻找到底是哪一块出错，耐心一些^^
结束

转载请标明出处，谢谢~！^^，有问题一起讨论 _______by-陶浩伟

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