数据结构 基数排序(Radix Sort) 详解 附C++代码实现:

 

目录

简介:

图解:

C++代码实现:

总结:


简介:

基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼何乐礼在打孔卡片制表机上的贡献。
基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。

按低位优先级排序或按高位优先级排序取决于自己兴趣,下面的代码按低位优先。

算法简述:

1.取得数组中最大的数的位数max_bit

2.分散:将数组的所有数按照第i位(初始时,i=1,以后i++)的大小,填充到队列数组里(大小为10)

3.收集:将不为空的队列中首尾相连的填充到数组中,i++。

4.直到i>max_bit,否则,循环执行2、3

图解:

C++代码实现:

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define range 100000     // 控制数组的大小 
int myrandom(int a[])    //随机填充数组 
{
	int max=0;
	srand((unsigned)time(NULL));
	for(int i=0;imax)
		max=a[i];
	}
	return max;
}
int Max_bit(int a)          //求最大数的位数 
{
	return a<10?1:1+Max_bit(a/10);
}
void RadixSort(int a[],int max_bit)      //基数排序 
{
	queue temp[10];
	int mod=10;
	int div=1;
	int j=0;
	int num=0;
	for(int i=0;i

差点忘了给测试结果了,(#^.^#)

 数据结构 基数排序(Radix Sort) 详解 附C++代码实现:_第1张图片

数据结构 基数排序(Radix Sort) 详解 附C++代码实现:_第2张图片

总结:

它是稳定的,是非比较类排序算法

时间复杂度分析:

如果最大数的位数为k,每一次分配与收集都为o(2*range),(range为测试数据的大小)

所以,总的时间复杂度为o(k*2*range)

当k远小于range时,可以看做是线性的。

小伙伴们,如果还看不懂,在评论区留言。

(上学期我老师的一句话:一个人自己懂了,不见的是真懂,只有给别人讲明白了,才算真的懂。ps:我老师是菊厂毕业的O(∩_∩)O哈哈~)

 

 

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