GEE地物类型分类，提取某一地物

以武汉地区为例，统计武汉地区水体的面积。

大致的思路就是把非水体进行mask，然后对返回的图像（只含水体）利用reduce进行统计。我们对水体的像元个数进行统计，然后已知每个像元的面积，就可以算出水体的面积。

 代码如下：

var wuhan = ee.FeatureCollection("users/goodmalest/wuhan");
//建立一个函数，函数可以把image中不等于my_value的数值都mask掉
var mask=function(image,my_type){
  var mask=image.eq(my_type);
  var masked_image=image.updateMask(mask);
  return masked_image;
}
//选择2018年地物分类产品
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD12Q1')
                                .filterDate('2018-01-01','2018-12-31');
var igbpLandCover = dataset.first().select('LC_Type1');
//调用上面写的函数，把不等于17（表示水体）的数值都mask掉
var image_17=mask(igbpLandCover,17)
//统计水体的像元个数
var countDictionary = image_17.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.count(),
  geometry: wuhan.geometry(),
//这里应该为250，如果写成30像元面积就成了30*30m
  scale: 30,
  maxPixels: 1e9
});
//把统计结果打印出来
print(countDictionary);

var visparam = {
  min: 17.0,
  max: 17.0,
  palette: ['1c0dff']
};
Map.centerObject(wuhan,10);
//显示武汉矢量
Map.addLayer(wuhan);
//显示武汉的水体
Map.addLayer(image_17.clip(wuhan), visparam);

最后的结果：