20170529 围棋人机大战的启发。

今天的新闻里阿发狗毫无悬念，以3:0战胜了人类在围棋的第一名棋手柯洁。关于人工智能的讨论在之前已经有很多文章发表了看法，这一次阿法狗与柯洁的对战，在得到上吴军老师以及王煜全老师也分别对人工智能的发展以及对于这个比赛的结果都有了直接的判断，他们都认为人工智能战胜人类第一的棋手可以说是毫无悬念的。而我自己对于这样一个比赛结果为什么会毫无懸念，是由机器击败人类，心中想到了一个词，就是"路径依赖"。

在新一代的阿发狗上，已经用到了深度学习的人工智能模式。人工智能的设计者只将围棋的基本算法以及规则输入让电脑学习，之后就由两台电脑透过互相博弈来学习围棋这项技能，与人类的孩子一样开始不断的探索这个世界的规则而形成自己的独特认知。电脑会发挥其最大的计算优势，不断的探求，更重要的是他们并没有过去的任何经验，以及传统的束缚。更没有人类父母的言传身教或者是对于一项技能的自我认知，透过传授，给自己的下一代或者是给自己的学生。

人类在下棋的时候应该可以视作在一个大格局棋局中，不断的破解各种小格局的困难及挑战，透过取舍、博弈、平衡等等，最终来取得大格局棋局的胜利。然而，各个小格局的策略与方法早已在人类的棋手中形成了一个一个的定式。透过不断的刻意练习这些顶尖棋手让这些定是早已经融合在自己的基因内，已经形成他们独特的反应路径。遇到什么样的格局该怎么样去破解，怎么样去进行突破、权衡、取舍早已经深植在他们大脑里。渐渐的也就形成了所谓的"路径依赖"。

这样的思维模式也是人类几万年来进化过程中，赖以生存的许多方式之一，如此的思考沉淀的经验，将最大的节省能量、节省资源，让过去的有效经验能够积淀下来，直接取用不用再从头开始摸索。但是在一定程度上也会限制与固化大部分人的思维模式。此次的围棋人机大战，正好也给我们演绎了最宝贵也深刻的一课。阿发狗完全跳出了人类固有的思维，重新定义了围棋的下法。让人类排名第一的棋手柯洁完全猜不透，阿发狗到底想怎么下这盘棋？

因为机器不是人，并没有感情，只会依照深度学习所习得的模式来下棋，所思考的是概率。这是一种完全理性的思维模式，不带有任何感性的成分。就是这样的一种理性思维，让阿法狗完全跳出了人类既有的框架思考，没有任何的“路径依赖“，每一步都像重新开始完全以理性的概率思维来下棋，来判断下一步该怎么走，所有的路径都为了达成最终的目标而努力。

这也是这一次人机大战带给我最大的启发。人工智能就像是一位从未出现过的一位老师，重新带给我们另外一种完全不同的思维模式。也让我们知道，人类的思维还有很大的提升空间。如果将将这种思维方式，运用在我们现实生活中或者是我们现在的工作中，其实可以让我们更加的多维思考，不要产生“路径依赖”，在团队中引入多元化的思想，也许就能得到更多的创意，工作也能够迸发出新的想法，解决问题也能够有更多新的思路。