Matlab Robotics Toolbox系列

Matlab学习笔记：矩阵基础
MATLAB学习笔记：矩阵基础作为MATLAB的核心，矩阵是处理数据的基础工具。矩阵本质上是一个二维数组，由行和列组成，用于存储和操作数值数据。在本节中，我将详细讲解矩阵的所有知识点，包括创建、索引、运算、函数等，确保内容通俗易懂。我会在关键地方添加MATLAB代码示例，帮助你直观理解。最后，我会总结本课重点，并引出下一节“逻辑基础”的内容。一、什么是矩阵？在MATLAB中，矩阵是一个二维数组，元
【教程4＞第9章＞第8节】通过FPGA实现RGB图像转换为CMYK图像——verilog实现与MATLAB辅助验证 fpga和matlab #fpga开发 CMYK RGB 教程4 verilog
本课程学习成果预览(FPGA测试结果通过MATLAB显示)目录1.软件版本2.通过FPGA实现RGB图像转CMYK3.RGB图像转CMYK的测试3.1步骤一：生成测试样本3.2步骤二：通过testbench调用X2.bmp3.3步骤三：vivado仿真3.4步骤四：MATLAB辅助验证4.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》
Docker 安装、常用命令、应用部署
Docker安装Docker可支持在Mac、Windows、Linux系统上安装，但是在Windows系统中Docker的安装包目前仅有win10专业版和企业版的。win10家庭版可以采用开启Hyper-V伪装成专业版绕过安装检测。还有一种方式是通过Dockertoolbox来安装（适用于win7/win8/win10家庭版），下载地址：docker-toolbox-windows-docker-
2023年第10期(NeuroImage)：DomainATM：多中心医学图像数据标准化工具箱影浮科技ImageFlow
基本信息1.标题：DomainATM:Domainadaptationtoolboxformedicaldataanalysis.2.期刊：NeuroImage3.IF/JCR/分区：7.4/Q1/中科院一区4.DOI：10.1016/j.neuroimage.2023.119863目录1、导读2、背景动机3、研究目的4、工具箱介绍5、测试试验6、局限不足1导读域适应（DA）是基于机器学习的现代医
解读一个大学专业——信号与图像处理
专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号（语音、雷达、脑电）和二维/三维图像（医学、遥感、工业视觉）。关键词数字信号处理（DSP）、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。技术栈MATLAB/Python+OpenCV/PyTorch+DSP/FPGA+GPU（CUDA）第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议（AASIP2025）
MATLAB中绘制系统零极点图（Pole-Zero Map）的几种方法爱代码的小黄人 matlab 开发语言
以下是MATLAB中绘制系统零极点图（Pole-ZeroMap）的常见方法及各自适用场景总结，适用于你当前在分析符号表达式/系统传函后的使用需求：✅方法一：pzmap(tf(num,den))（最常用，推荐）用法：num_coeffs=sym2poly(num);den_coeffs=sym2poly(den);sys=tf(num_coeffs,den_coeffs);pzmap(sys);✅优
将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度），基于WGS84椭球模型。MATLAB SageFlower 遥感
将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度）1函数解释2主程序以下是针对该MATLAB代码的逐行解析和功能说明：1函数解释函数定义与用途function[lat_deg,lon_deg]=metersToDegrees(lat,meters)•功能：将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度），基于WGS84椭球模型。•输入：•lat：纬度（-90°到90°）•meters：地面距离（默认16米）•输出：
MATLAB在工业缺陷检测中的应用
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节，MATLAB作为一种高级编程环境，在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程，包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。通过介绍内置图像处理工具箱中的应用，色彩转换技术、边缘检测算法以及形态学操作等方法，我们阐述了如何识别和处
MATLAB电力系统暂态稳定分析 rit8432499 matlab 开发语言
MATLAB电力系统暂态稳定分析程序MATLAB电力系统暂态稳定分析程序，包含潮流计算和机电暂态仿真功能。实现电力系统暂态稳定分析流程，包括牛顿-拉夫逊法潮流计算、同步发电机模型、励磁系统模型和数值积分求解。%===================================================%电力系统暂态稳定分析程序%功能：%1.牛顿-拉夫逊法潮流计算%2.机电暂态仿真%3.同
【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码 matlab科研助手计算机视觉 matlab 人工智能
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及，印刷电路板（PCB）作为电子产品的核心组件，其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检，存在效率低下
Matlab自学笔记六十四：求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要，需要设置一些限制约束条件，例如x>0等，若使用Matlab编程求解，首先尝试使用符号运算求解（符号运算可参考文章54：Matlab自学笔记五十四：符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图），简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出，复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件（符号变量假设条件的用法请参考文章56：Matlab快速上手五十六：详解
【代码】Matlab鸟瞰图函数
用matlab把图像转化为鸟瞰图代码clcclearcloseallI=imread('road.png');figure(1)imshow(I)bevSensor=load('birdsEyeConfig');birdsEyeImage=transformImage(bevSensor.birdsEyeConfig,I);figure(2)imshow(birdsEyeImage)效果
基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中是娜个二叉树！机器学习学习笔记
吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组，正示例和负示例，把所有样本推到这条直线上，用0，1，标识逻辑回归算法，拟合直线区分正，负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法：它使用的不是1,2,3,10个输入特征，而是使用无
matlab dft变换_傅里叶变换篇（一）——从时域到频域腿毛拆床垫 matlab dft变换
这次直接进入正题哈！啥是傅里叶变换？傅里叶变换可以将时域信号转变成频域，通过分析频谱了解信号的组成。网上有大量介绍傅里叶变换的好文章，感兴趣的小伙伴可以自行查阅！什么是时域和频域呢？简单的理解是：时域的横轴为时间，反映信号随时间的变化，频域的横轴为频率，反映信号组成的不同频率分量。现实生活中因为时间和采样的原因，得到的信号大多是有限长度序列的离散时间序列的傅里叶变换(DFT)。傅里叶变换的计算机实
Matlab 数字图像第二章矩阵及其运算肌肉猛1大序子 matlab 矩阵开发语言图像处理
目录2.1矩阵的创建2.1.1直接输入：2.1.2载入外部数据文件2.1.3利用内置函数创建2.2矩阵的寻访2.2.1下标元素访问2.2.2访问单元素2.3矩阵的拼接2.3.1矩阵拼接符[]2.3.2函数2.4矩阵的运算2.4.1加减2.4.2乘除2.4.3乘方2.4.4按位运算2.4.5行列式与秩2.4.6逆与迹2.4.7矩阵的范数（?)2.4.8特征值和特征向量PS纯纯用来记笔记，要是有错随时
数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么
数字图像处理（三）一、（准备工作：咋玩，用什么玩具）图像以矩阵形式存储，那矩阵一变、图像立刻跟着变？1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.JavaScript+HTML5Canvas+浏览器4.专业的图像处理软件(带脚本/插件功能)二、
第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型（续）（附MATLAB代码实现）格图素书大数据竞赛赛题解析数学建模
目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立5.4.5问题四的总结5.5问题五的模型建立与求解5.5.1问题五的分析5.5.2传统的战争评估模型5.5.2.1正规作战模型5.5.2.2游击作战模型5.5.2.3混合作战模型5.5.3信
【舰艇控制】基于matlab具有不确定性和扰动的水面舰艇的自适应有限时间平滑非线性滑模跟踪控制【含Matlab源码 13748期】复现含文献海神之光 Matlab路径规划（进阶版）matlab
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式Matlab毕设：Matlab毕设系列–说明期刊发表：发表北大核心，SCI不是梦！！⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（进阶版）②付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注
【开源项目】实测 Google 开源的 AI MCP 数据库网关：10行代码隔离风险，连接池自动复用
1.引言这两天试了谷歌新开的MCPToolboxforDatabases，它用不到10行代码就能让AI助手（比如LangChain智能体）安全地操作数据库。作为一个常年和数据库连接池、凭证泄露搏斗的开发者，这东西确实解决了我的痛点——把数据库访问抽象成“工具”，通过集中管控的MCPServer隔离风险，还自带性能优化。下面分享实测体验和避坑指南。2.正文2.1核心逻辑：为什么需要MCP？传统AI代
csc（x）积分推导 weixin_43420126 数学基础知识数据挖掘人工智能
在MATLAB中同时绘制sin⁡(x),csc(x)和ln⁡∣tan⁡(x/2)∣的函数图像，需要处理函数的奇点（如csc⁡(x)在sin⁡(x)=0时无定义，ln⁡∣tan⁡(x/2)∣在x=kπ时无定义）（deepseek生成matlab代码）%定义x范围（-2π到2π），高密度采样x=linspace(-2*pi,2*pi,10000);%精确识别csc(x)的奇点（sin(x)=0的点）c
【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码天天Matlab科研工作室图像处理 Matlab各类代码算法聚类 matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织，从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度，实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且，这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难，这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法，算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上，就是将颅腔中的出血病灶
matlab的伯德图为何从360度显示？应如何修改解决？ wangkeyen matlab matlab
绘制伯德图时相位从360度开始显示，通常是因为软件默认将相频特性的起始相位设置为系统稳定运行所需的基准角度。显示设置调整‌：在MATLAB的Simulink环境中，可通过双击伯德图窗口，在弹出的选项中检查是否启用了“Adjustphaseoffsets”功能。若未启用，可点击启用即可解决。‌如下图所示：
评估遥感云雾浓度的无参化指标（适用于其它合成雾的场景）夏天是冰红茶去雾与加雾 opencv 计算机视觉人工智能
前言本文总结了四种用于评估图像雾浓度的无参考指标：FADE、densityD、AuthESI和JSFD。FADE通过MATLAB实现，能较好反映雾气浓度但计算耗时；densityD基于TensorFlow，对天空场景较为敏感；AuthESI主要用于评估合成雾真实性，不适用于浓度评估；JSFD结合HSV空间S值、白点比例和暗通道特征，准确性较高但计算时间长。实验表明，FADE和JSFD以及densi
numpy教程 Jeffrey_Pacino 编程学习 numpy 数据分析
使用jupyternotebook分析数据之前导入的包importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt#Matlab-styleplottingimportseabornassns
基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法：若NNN
基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用机器学习 #核极限学习机（KELM）算法分类数据挖掘
基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要：本文利用探路者算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于分类1.KELM理论基础核极限学习机（KernelBasedExtremeLearningMachine，KELM）是基于极限
MATLAB最优滤波器设计函数firpm的使用详解 codersnote 编程小识 matlab 算法最优滤波器 firpm kaiserord
窗函数法设计的缺点无法选择过渡带、通带、阻带衰减等指标阶数不是最优的凯塞窗[n,wn,beta,ftype]=kaiserord(f,a,dev);h_kaiser=fir1(n,wn
数字滤波器原理及应用借助matlab,数字滤波器原理及应用（借助Matlab）陈慈龙数字滤波器原理及应用借助matlab
第l章数字信号处理引言1．1引言1．2数字信号处理起源1．3信号域1．4信号分类1．5DStP：一个学科第2章采样原理2．1引言2．2第l章数字信号处理引言1．1引言1．2数字信号处理起源1．3信号域1．4信号分类1．5DStP：一个学科第2章采样原理2．1引言2．2香农采样原理2．3信号重构2．4香农插值2．5采样方法2．6多通道采样2．7MATLAB音频选项第3章混叠3．1引言3．2混叠3．3
matlab时域采样与频域采样,实验二：时域采样与频域采样.doc weixin_39905624 matlab时域采样与频域采样
实验二：时域采样与频域采样实验二：时域采样与频域采样1.实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。2.实验原理与方法对模拟信号以间隔T进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
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Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
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Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
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SVG 教程（七）SVG 实例，SVG 参考手册天梯梦 svg
SVG 实例在线实例下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例 SVG基本形状一个圆矩形不透明矩形一个矩形不透明2 一个带圆角矩
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事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
centos同步时间 stunizhengjia linux 集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

Matlab Robotics Toolbox系列—安装篇

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