mysql索引使用

• 查看是否走了索引:  使用解释函数explain，只需添加在sql语句之前即可：

  • explain select ID, TRADEDATE, NAVDATE, FUNDCODE, NAV, ACCUMULATIVENAV, TOTALDIVIDENT, FUNDINCOME, YIELD, FUNDYEARINCOMERATE, FUNDDAYINCOME, ANNOUNCEFLAG, MODIFYTIME, DAYINC from product_fundnav WHERE FUNDCODE = '110022' order by navDate desc limit 10,10;
    

  • 示例:
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• 解释:
  • 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：
  • system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
  • 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
  • table：显示这一行的数据是关于哪张表的
  • possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
  • key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
  • key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
  • ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
  • rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数.
  • extra列返回的描述的意义

 

• 设置索引->设计表
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  • 索引类型:
    •  Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索长篇文章。
    •  Unique 唯一索引：  
      • 主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
      • 唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
    • 联合索引
      • -primary key(id,name):联合主键索引
      • -unique(id,name):联合唯一索引
      • -index(id,name):联合普通索引
    • Normal 
      •  普通索引：加快搜索。
    • Spatial 
      • 空间索引。
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  • 索引方法:

    • #我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
      hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
      btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
       
      #不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
      InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
      MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
      Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
      NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
      Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

       

    • 注意:
      A:索引方法 btree  可以用于“ >、 <  、=”查询 ,如果查id=1000的数据 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据；

      B:hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询。

• 强制走某一个索引. 使用关键字force index

  • 例: select * from 表名 force index (强制索引的名字)