1.丑数
把只包含因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。
下一个丑数一定是前面某个丑数乘以2或者3或者5能得到的最小值，对应乘2、3、5的丑数分别记为p、q、r，看2p、3q、5r哪个数比较小，就是下一个丑数。比如说如果最小的是2p，下一个丑数就是这个数，更新p为p后一个丑数。注意，可能存在有不止一个数同时最小，这样的话对应都要更新。
public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if(index == 0) return 0;
int[] uglyNumbers = new int[index];
uglyNumbers[0] = 1;
int i2 = 0, i3 = 0, i5 = 0;
for(int i = 1; i < index; i++){
int m2 = uglyNumbers[i2] * 2;
int m3 = uglyNumbers[i3] * 3;
int m5 = uglyNumbers[i5] * 5;
int min = Math.min(Math.min(m2,m3),m5);
uglyNumbers[i] = min;
if(min == m2) i2++;
if(min == m3) i3++;
if(min == m5) i5++;
}
return uglyNumbers[index-1];
}
2.第一个只出现一次的字符
在一个字符串(1<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
if(str == null || str == "") return -1;
HashMap map = new HashMap();
for(int i = 0; i < str.length(); i++){
char ch = str.charAt(i);
if(map.containsKey(ch)){
if(map.get(ch)) map.put(ch,false);
}else{
map.put(ch,true);
}
}
for(int i = 0; i < str.length(); i++){
char ch = str.charAt(i);
if(map.get(ch)) return i;
}
return -1;
}
3.数组中的逆序对
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
4.两个链表的第一个公共结点
输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。
public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
ListNode p1 = pHead1;
ListNode p2 = pHead2;
int count1 = 0, count2 = 0;
while(p1 != null){
count1++;
p1 = p1.next;
}
while(p2 != null){
count2++;
p2 = p2.next;
}
p1 = pHead1;
p2 = pHead2;
for(int i = 0; i < Math.abs(count1 - count2); i++){
if(count1 > count2) p1 = p1.next;
else p2 = p2.next;
}
while(p1 != null && p2 != null){
if(p1 == p2) return p1;
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
return null;
}
5.数字在排序字母中出现的次数
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
看有序数组就想到二分查找，找到最小和最大的index。最要注意的是当high与low相差1时mid取哪个数的问题，把特殊情况拿出来。
public class Solution {
public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
int lower = getLower(array, k, 0, array.length - 1);
int upper = getUpper(array, k, 0, array.length - 1);
if(lower != -1 && upper != -1) return upper - lower + 1;
return 0;
}
public int getLower(int[] array, int k, int low, int high){
if(low > high) return -1;
int mid = (low + high) / 2;
if(k == array[mid]){
if(low == mid) return mid;
else return getLower(array, k, low, mid);
}
else if(k > array[mid]) return getLower(array, k, mid + 1, high);
else return getLower(array, k, low, mid - 1);
}
public int getUpper(int [] array, int k, int low, int high){
int mid = (low + high) / 2;
while(low <= high){
mid = (low + high) / 2;
if(array[mid] == k){
if(array[high] == k) return high;
if(high - 1 == mid) return mid;
else low = mid;
}else if(array[mid] > k) high = mid - 1;
else low = mid + 1;
}
return -1;
}
}
6.二叉树的深度
输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
int left = TreeDepth(root.left);
int right = TreeDepth(root.right);
return 1 + (left > right ? left : right);
}
7.平衡二叉树
输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
return getDepth(root) != -1;
}
public int getDepth(TreeNode root){
if(root == null) return 0;
int left = getDepth(root.left);
int right = getDepth(root.right);
if(left == -1 || right == -1) return -1;
if(left - right > 1 || right - left > 1) return -1;
return 1 + (left > right ? left : right);
}
}
8. 数组中只出现一次的数字
一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
一个思路是HashSet，遍历数组，第一次出现先放入set，再次出现移除该元素，最后剩2个元素。
另一个思路是用异或，基于两个规则：两个相同的数异或为0，0异某数等于该数。于是将所有数异或的结果为两个只出现一次的数异或的结果，并且出现1的位置表示此位不同。根据第一次出现1的那一位是取0或者1把数组分为2份，每一份都包含一个出现一次的数和若干个出现2次的数，这样就可以分别算出这两个出现一次的数是多少了。
public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
HashSet set = new HashSet();
for(int elem: array){
if(set.contains(elem)){
set.remove(elem);
}else{
set.add(elem);
}
}
Iterator iter = set.iterator();
num1[0] = (int)iter.next();
num2[0] = (int)iter.next();
}
9.和为S的连续正数序列
小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!
输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序
设x~y有k个数，k = y - x + 1，
所以sum = (x + y) * k / 2 = (x + y)(y - x + 1) / 2。
进一步化简得y(y+1) = 2sum + xx - x，如果确定一个x，则右边为常数。检查右边开根号后向下取整和向上取整的乘积是否等于右边。
满足x < y 且 x、y均为正整数。
public ArrayList > FindContinuousSequence(int sum) {
ArrayList> list = new ArrayList>();
sum = 2 * sum;
int x = 1;
int y;
while(true){
int c = sum + x * x - x;
double cSqrt = Math.sqrt(c);
y = (int)Math.floor(cSqrt);
if(x >= y) return list;
if(y * (y + 1) == c){
ArrayList temp = new ArrayList();
for(int i = x; i <= y; i++){
temp.add(i);
}
list.add(temp);
}
x++;
}
}
10.和为S的两个数字
输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
跟leetcode上的第一题2sum差不多，用hashSet解决，因为哈希表查找时间复杂度是O(1)。不一样的是可能存在多个解，每次出一对新结果都要跟上一次结果比较；也可能不存在解，用一个标记判断解的存在。
public ArrayList FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList list = new ArrayList();
HashSet set = new HashSet();
boolean found = false;
int first = 0, second = 0;
for(int elem: array){
if(set.contains(sum - elem)){
if((!found) || (found && first * second > elem * (sum - elem))){
first = sum - elem;
second = elem;
}
found = true;
}
set.add(elem);
}
if(found){
list.add(first);
list.add(second);
}
return list;
}
11.左旋转字符串
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！
public String LeftRotateString(String str,int n) {
if(n == 0) return str;
if(str == null || str.length() < n) return "";
String first = str.substring(0,n);
String second = str.substring(n);
return second + first;
}
12.翻转单词顺序列
牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行，你能帮助他么？
public class Solution {
public String ReverseSentence(String str) {
if(str.trim().equals("")){
return str;
}
String res = "";
String[] words = str.split(" ");
for(int i = words.length - 1; i >= 1; i--){
res += words[i] + " ";
}
res += words[0];
return res;
}
}
13.扑克牌顺子
LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张_)...他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子.....LL不高兴了,他想了想,决定大\小 王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何。如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。
不考虑大小王，如果一个牌是顺子那么按大小排序后相邻间隔都为1；
如果一个牌是顺子那么加上大小王也能构成顺子，如果一个牌排序后总间隔不大于大小王数量，那么就可以把大小王插入其中形成顺子。
import java.util.*;
public class Solution {
public boolean isContinuous(int [] numbers) {
if(numbers == null || numbers.length != 5){
return false;
}
int num0 = 0;
Arrays.sort(numbers);
int i = 0;
while(i < numbers.length){
if(numbers[i] == 0){
num0++;
i++;
}else{
break;
}
}
for(; i < numbers.length - 1; i++){
int gap = numbers[i+1] - numbers[i];
if(gap < 1){
return false;
}else{
num0 -= (gap - 1);
if(num0 < 0){
return false;
}
}
}
return true;
}
}
14.孩子们的游戏
每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数....这样下去....直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的“名侦探柯南”典藏版(名额有限哦!!_)。请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢？(注：小朋友的编号是从0到n-1)
用链表模拟这个环，注意第二个for循环里面i 或者用数组或可变LIST来模拟这个情况。 求1+2+3+...+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。 写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。 将一个字符串转换成一个整数，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。 倒着遍历字符串中的字符，按位累加起来，第一个字符可能为符号“+”或"-"要单独处理。第一个字符不应为0，但我没设这个条件时仍然通过了，说明测试并不严密吧。 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]...A[i-1]A[i+1]...A[n-1]。不能使用除法。 或者B[i] = forward[i] * backward[i] 请实现一个函数用来匹配包括'.'和''的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而''表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配 给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。 如果该节点有右子树，则下一个节点是右子树的最左节点； 请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。 请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 栈先进后出的特点正好能实现每一次的反转，从左到右顺序的下一代也是从左到右（先左子树后右子树），从右到左顺序的下一代是从右到左（先右子树后左子树），按这个顺序再传递给下一个stack，读取时即实现反转。所以一次迭代是从左到右读一次再从右到左读一次。 从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行 请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树 题目没看懂 给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。 二叉搜索树中左节点<父节点<右节点，所以中序遍历即是按从小到大来遍历，再取第K个值即可。 但是这样的话就多花了时间和存储空间，因为过程中如果遍历到第K个就可以停止了，所以改一下代码为： 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。 暴力解法用python写实在是很简单。 还有一个双端队列解法没看懂。。。 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？ 给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。 典型的动态规划题，cutRope(target) = max(cutRope(target-j)*j),当target == 2时是一个例外情况，因为它作为target较大时分解为一个2与另外的数相乘最好，但是target等于2时必须分成1**1。public class Solution {
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
if(n < 2 || m <= 0){
return -1;
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode p = head;
for(int i = 1; i < n; i++){
p.next = new ListNode(i);
p = p.next;
}
p.next = head;
while(head.next != head){
for(int i = 0; i < m-2; i++){
head = head.next;
}
head.next = head.next.next;
head = head.next;
}
return head.val;
}
}
15.求1+2+3+...+n
public int Sum_Solution(int n) {
int sum = 0;
Boolean b = (n>0) && ((sum = Sum_Solution(n-1) + n) > 0;
return sum;
}
16.不用加减乘除做加法
17.把字符串转换成整数
public class Solution {
public int StrToInt(String str) {
if (str == null) return 0;
int len = str.length();
if(len == 0) return 0;
int sum = 0;
int i = 0;
for(; i < len - 1; i++){
char ch = str.charAt(len - i - 1);
if(ch < '0' || ch > '9'){
return 0;
}
int digit = ch - '0';
sum += digit * pow(10,i);
}
char ch = str.charAt(0);
if(ch == '-') return sum * (-1);
if(ch == '+') return sum;
if(ch > '0' && ch <= '9'){
int digit = ch - '0';
return sum + digit * pow(10,i);
}
return 0;
}
public int pow(int base ,int k){
if(k == 0) return 1;
return pow(base, k-1) * base;
}
}
18.数组中重复的数字
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
if(length == 0) return false;
int[] copy = new int[length];
for(int number : numbers){
if(number < 0 || number > length - 1) return false;
if(copy[number] == 0){
copy[number] = 1;
}else{
duplication[0] = number;
return true;
}
}
return false;
}
}
19.构建乘积数组
解决思路是记录两个数组forward和backward，分别从前往后作乘积和从后往前做乘积。import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int[] multiply(int[] A) {
if(A == null || A.length == 0 || A.length == 1) return A;
int n = A.length;
int[] B = new int[n];
int[] forward = new int[n];
int[] backward = new int[n];
forward[0] = 1;
backward[0] = 1;
for(int i = 1; i < n; i++){
forward[i] = forward[i - 1] * A[i - 1];
backward[i] = backward[i - 1] * A[n - i];
}
for(int i = 0; i < n; i++){
B[i] = forward[i] * backward[n - i - 1];
}
return B;
}
}
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int[] multiply(int[] A) {
if(A == null || A.length == 0 || A.length == 1) return A;
int n = A.length;
int[] B = new int[n];
int[] forward = new int[n];
int[] backward = new int[n];
forward[0] = 1;
backward[n-1] = 1;
for(int i = 1; i < n; i++){
forward[i] = forward[i - 1] * A[i - 1];
}
for(int i = n - 2; i >= 0; i--){
backward[i] = backward[i + 1] * A[i + 1];
}
for(int i = 0; i < n; i++){
B[i] = forward[i] * backward[i];
}
return B;
}
}
20.正则表达式匹配
二叉树的下一个结点
如果该节点没有右子树，则：
如果该节点是爸爸的左子树，则下一个节点是爸爸，如果不是就继续向上直到寻找到某个祖先是它的爸爸的左子树为止，则此爸爸是下一个节点。如果一直都没找到这样的说明到了最后一个，返回NULL。/*
public class TreeLinkNode {
int val;
TreeLinkNode left = null;
TreeLinkNode right = null;
TreeLinkNode next = null;
TreeLinkNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode)
{
if(pNode == null){
return null;
}
if(pNode.right != null){
pNode = pNode.right;
while(pNode.left!= null){
pNode = pNode.left;
}
return pNode;
}else{
while(pNode.next != null){
TreeLinkNode pTempNode = pNode;
pNode = pNode.next;
if(pNode.left == pTempNode){
return pNode;
}
}
}
return null;
}
}
对称的二叉树
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot)
{
if(pRoot == null){
return true;
}
return judge(pRoot.left, pRoot.right);
}
boolean judge(TreeNode tLeft, TreeNode tRight){
if(tLeft == null && tRight == null){
return true;
}else if(tLeft != null && tRight != null && tLeft.val == tRight.val){
return judge(tLeft.left, tRight.right) && judge(tLeft.right, tRight.left);
}else{
return false;
}
}
}
按之字型顺序打印二叉树
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public ArrayList把二叉树打印成多行
import java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList序列化二叉树
二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）。
二叉树的反序列化是指：根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str，重构二叉树。二叉搜索树的第K个结点
import java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
{
ArrayListimport java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
int count = 0;
TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
{
if(pRoot == null){
return null;
}
TreeNode node = KthNode(pRoot.left, k);
if(node != null){
return node;
}
count++;
if(k == count){
return pRoot;
}
node = KthNode(pRoot.right, k);
if(node != null){
return node;
}
return null;
}
}
数据流的中位数
滑动窗口的最大值
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
res = []
if size <= 0:
return res
for i in range(len(num)-size+1):
res.append(max(num[i:i+size]))
return res
矩阵中的路径
机器人的运动范围
public class Solution {
int count = 0;
public int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
{
boolean[][] visited = new boolean[rows][cols];
forward(threshold, rows, cols, 0, 0, visited);
return count;
}
public void forward(int threshold, int rows, int cols, int row, int col, boolean[][] visited){
if(row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols &&
!visited[row][col] && sum(row) + sum(col) <= threshold){
visited[row][col] = true;
count++;
forward(threshold, rows, cols, row - 1, col, visited);
forward(threshold, rows, cols, row + 1, col, visited);
forward(threshold, rows, cols, row, col - 1, visited);
forward(threshold, rows, cols, row, col + 1, visited);
}
}
private int sum(int x){
int res = 0;
int temp = x;
while(temp > 0){
res += temp % 10;
temp /= 10;
}
return res;
}
}
剪绳子
public class Solution {
public int cutRope(int target) {
if(target == 2){
return 1;
}
int[] max_mal = new int[target+1];
max_mal[1] = 1;
max_mal[2] = 2;
for(int i = 3; i < target+1; i++){
int temp_max = 1;
for(int j = 1; j < i; j++){
int temp = max_mal[j] * (i-j);
if(temp > temp_max){
temp_max = temp;
}
}
max_mal[i] = temp_max;
}
return max_mal[target];
}
}