g = os.walk(list_path)
# b=[ j for j in g]
self.img_files = ['%s\\%s' % (i[0], j) for i in g if i[0].endswith('JPEGImages') for j in i[-1] if j.endswith('jpg')]
列表表达式
程序一：
常规写法：
| 1 2 3 4 5 |
egg_list=[]
for i in range(100):
egg_list.append('egg%s' %i)
print(egg_list)
|
列表表达式写法：
| 1 2 |
l=['egg%s' %i for i in range(100) if i > 0] #列表写法：[命令+循环语句]。'egg%s' %i 这句话在列表中，所以不用append命令写入列表中
print(l)
|
程序二：
常规写法：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
l=[1,2,3,4]
s='hello'
l1=[]
for num in l:
for s1 in s:
t=(num,s1)
l1.append(t)
print(l1)
|
列表表达式写法：
| 1 2 |
l1=[(num,s1) for num in l if num > 0 for s1 in s] #if num >0 这句判断可以去掉
print(l1)
|
程序三：
常规写法：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import os
#查看xuyaping文件夹所有的绝对路径
g=os.walk('F:\\xuyaping')
file_path_list=[]
for i in g:
# print(i)
for j in i[-1]:
file_path_list.append('%s\\%s' %(i[0],j))
print(file_path_list)
|
列表表达式写法：
| 1 2 3 |
g=os.walk('F:\\xuyaping')
l1=['%s\\%s' %(i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l1)
|
生成器表达式
相比列表表达式，只不过将[]换成了()，更加省内存。
程序一：
列表表达式写法：
| 1 2 |
l=['egg%s' %i for i in range(10000)]
print(l)
|
生成器表达式写法：
| 1 2 3 4 5 6 |
g=l=('egg%s' %i for i in range(10000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
for i in g:
print(i)
|
程序二：
常规写法：
| 1 2 3 4 5 6 |
f=open('a.txt')
l=[]
f.seek(0) #光标移动到文档首行首位
for line in f:
line=line.strip()
l.append(line)
print(l)
|
列表表达式写法：
| 1 2 3 4 |
f=open('a.txt')
f.seek(0)
l1=[line.strip() for line in f]
print(l1)
|
生成器表达式写法：
| 1 2 3 4 5 |
f=open('a.txt')
f.seek(0)
g=(line.strip() for line in f)
print(g)
print(next(g))
|
程序三：
生成器表达式写法：
| 1 2 3 4 |
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f) #g为迭代器
l=list(g) #list(可迭代对象)，迭代取出g中的所有内容
print(l)
|
| 1 2 3 4 5 6 7 |
---->['asdfasdfasdfasdfasdf', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '123123123123', '', 'asdfasdfasdfasdf']
nums_g=(i for i in range(3))
# print(sum([1,2,3,4]))
print(sum(nums_g)) #sum(可迭代对象)，迭代将g中的所有元素相加
|
a.txt
程序四：
常规方法：
| 1 2 3 4 5 6 7 |
money_l=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
goods=line.split()
res=float(goods[-1])*float(goods[-2])
money_l.append(res)
print(money_l)
---->[30.0, 1000000.0, 6000.0, 90000.0, 30.0]
|
生成器表达式写法：
| 1 2 3 4 |
f=open('b.txt')
g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)
print(sum(g))
---->1096060.0
|
程序五：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
res=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
# print(line)
l=line.split()
# print(l)
d={}
d['name']=l[0]
d['price']=l[1]
d['count']=l[2]
res.append(d)
print(res)
---->[{'name': 'apple', 'price': '10', 'count': '3'}, {'name': 'tesla', 'price': '1000000', 'count': '1'}, {'name': 'mac', 'price': '3000', 'count': '2'}, {'name': 'lenovo', 'price': '30000', 'count': '3'}, {'name': 'chicken', 'price': '10', 'count': '3'}]
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生成器表达式写法：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
with open('b.txt') as f:
res=(line.split() for line in f)
print(res)
dic_g=({'name':i[0],'price':i[1],'count':i[2]} for i in res)
print(dic_g)
apple_dic=next(dic_g)
print(apple_dic['count'])
apple_dict=next(dic_g)
print(apple_dict)
---->{'name': 'tesla', 'price': '1000000', 'count': '1'}
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b.txt
| 1 2 3 4 5 6 7 |
#取出单价>10000
with open('b.txt') as f:
res=(line.split() for line in f)
# print(res)
dic_g=({'name':i[0],'price':i[1],'count':i[2]} for i in res if float(i[1]) > 10000)
print(dic_g)
----> object at 0x0000000001E05888>
print(list(dic_g))
----> [{'name': 'tesla', 'price': '1000000', 'count': '1'}, {'name': 'lenovo', 'price': '30000', 'count': '3'}]
|
