- Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘
盛世芳华
python开发语言
网上看了很多教程,都是让改代码!这明显是版本太高引起的错误,我用1.5.0版本出现了这样的错误,那么把版本将为1.4.0即可。pipinstall"grad-cam==1.4.0"
- 讲解:Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P
zaixiangmo
2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven(GradsOnly)DueDec3by3pmPoints100SubmittingafileuploadAvailableafterOct31at12amSubmitAssignm
- grads输出文件
沫潇柒
#将GrADS读取的数据写到ASCII文件(txt等)(引用由sunny2008在2008/01/1010:13am发表的内容)使用到了'setgxoutprint'将产生的ASCII变量输出到缓存,并用临时变量temp存储起来,接着使用write函数把临时变量写到ASCII文件file="out.txt"'setgxoutprint'*'setprnopts%f101''dU10m'rc=wri
- 深度学习优化算法(numpy实现)
Andd_u
#已知:lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数SGDwhileTrue:#随机取一个batch,batchsize=m#X_batch={x^2,x^4,x^
- 解决ChatGLM-6B的微调算法运行train.sh出错
xddwz
pythonLLM
微调ChalGLM-6B是报下面错误:AttributeError:'ChatGLMForConditionalGeneration'objecthasnoattribute'enable_input_require_grads'解决方法:升级transformerspipinstalltransformers==4.27.1
- CBOW模型正向传播、矩阵乘积层实现
算法技术博客
学习笔记nlpcbow
把矩阵乘积称为MatMul节点:下面这个图表示矩阵乘积y=xW的计算图。因为考虑了mini-batch处理,假设x中保存了N个数据。此时x、W、y的形状分别是N×D、D×H、N×H。下面是推反向传播的数学式:用代码表述MatMul层:params中保存要学习的参数,梯度保存在grads中。下面这句话是设置梯度的值,使用省略号可以固定NumPy数组的内存地址,覆盖NumPy数组的元素。a=b和a[…
- 今天开始学习Python处理气象数据啦
G.Y、
气象pythonpython
作为一个气象人,一直只会用fortran和grads。作为一个女孩子,一直对编程的态度是,只要能解决当下问题即可,从不求深度学习。但是工作后,发现能力实在无法匹配需求,不得已,开始学习python.事情的起因是,要处理10年的区域站逐小时降水数据。从cmiss下载数据到做出统计。举步维艰。在请教了一圈人后,发现大家都是用python,无奈只得硬着头皮上。从今天开始,利用这个平台记录我的学习过程。希
- Python气象绘图(二):多图加色标
李HQ_1205
数据说明:GrADS格式二进制数据,存储单要素单独时间二维水平场数据,一共有15个,记作member0-member14Python代码importcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.geoaxesimportGeoAxesfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterimportmat
- Python版anatool编写记录(一)
李HQ_1205
第N+N次计划计划编写一个python版本的anatool,用作模式结果分析,能做到以下几点:功能要求1.查看数据内容(包括GrADS格式,grib2格式和二进制bin格式);2.根据选择获取相应的要素;3.对提取出来的要素数据进行处理加工(包括不仅限于,集合平均,离散度,谱分解等等);4.绘制相应的图形5.待增加性能要求1.面向对象,需要设置、选择或输入的尽量少;2.运行速度快;3.图形美观;4
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
001_机器学习017_分布式机器学习015_深度学习pytorch分布式autograddist.autograd引擎
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUc
- matlab提取多边形区域_[转载]【转】matlab中地图边界与掩膜(去掉边界外区域)的实现(基于shape...
Energetic Hydra
matlab提取多边形区域
首先是论坛里的一些资源,其实绘制地理类的图形,我一般都推荐用grads、ArcGis(不是很熟悉就不提NCL、surfer和MeteoInfo等等啦,论坛里关于这几个软件的帖子也很多,不一一举例了)~有关这两个软件底图制作和绘制在论坛里面有很详细的教程,大家可以参考(grads中maskout方法,ArcGis底图制作,ArcGis站点绘图参考),而有关matlab底图方法,我估计m_map工具箱
- Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了
RedGhost117
grads南信大开发语言经验分享
Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了临近考试根据上课内容和ppt整理的grads笔记,ppt翻来翻去太难受了,就看这篇叭,过考试绝对没问题如有疏漏请大家多多指教目录Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了一、Grads概述1.Grads是啥2.为啥用Grads3.Grads基础需要掌握什么?二、基础命令0.如何获得文件绝对路径1.进入画图模式2.打开文件操作3.几个常用基础命令
- MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算
weixin_30315723
pythonmatlab
用ncep数据计算水汽通量散度的脚本。需要air,uwnd,vwnd和rhum变量。数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1)。脚本中用到几个内置的函数:cdiff,hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样。脚本程序如下:print'Opendatafiles...'f_air=addfile('D:/Temp/
- TensorFlow梯度下降
qq_40579095
TensorFlow梯度下降
梯度的整个计算过程分为三步:计算梯度处理梯度应用梯度importtensorflowastfx=tf.Variable(1.0)y=x**2optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)global_step=tf.Variable(0,trainable=False)grads=optimizer.compute_gr
- tensor的grad参数
月亮不知道
pytorch
文章目录问题描述测试例子代码问题描述遇到以下代码loss_data[t]=loss.data.item()#{'S':0.9529048204421997}loss.backward()grads[t]=[]iflist_rep:grads[t].append(Variable(rep_variable[0].grad.data.clone(),requires_grad=False))rep_v
- 国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结
匿名小弱鸡
国科大课程python课程作业矩阵运算神经网络bp反馈网络
写前说明:本人代码水平不太好,初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方,也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊,下降,不就是减号么
- ValueError: Shapes (2, 1, 10, 100) and () are incompatible
半日闲12138
Tensorflowtensorflow
将文件38行grad=tf.concat(0,grads)改为grad=tf.concat(grads,0)即可
- tensorflow(2)---神经网络构建
可我是joker
tensorflow快速入手1024程序员节tensorflow神经网络人工智能深度学习
神经网络搭建的一般过程为:1.准备数据:采集大量“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反向传播)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测结果loss=,导数为2*(w+1),w初始值为5,第一次迭代导数grads=2*(5+1)=12,之后以此类推,最终让loss最小,则w趋近于-1,代码实现:importtensorflowastf
- Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化
呼呼風
keras深度学习
1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置,'./log'是tensorboard文件保存的文件夹,需要自己预先创建tensorboard=TensorBoard(log_dir='./log',histogram_freq=1,write_grads=True,w
- MeteoInfoLab脚本示例:风场矢量图
weixin_30886233
javapython
读取风场U/V变量数据,可以从U/V计算出风速:speed=sqrt(u*u+v*v)。quiverm函数用来绘制风场矢量图,参数中包括U/V变量,如果要绘制彩色风场还需要第三个变量,这里是风速speed,10是颜色的分级数,size=8指定了风场箭头的基准大小。脚本程序:f=addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')u=f['U'][0,[500],[10,60],[6
- pytorch 中 torch.xxx 函数总结
无 眠
李沐深度学习pytorch笔记pytorchpython深度学习
函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand()1.torch.normal()torch.mormal(mean,std,size=(a,b),requires_grads=True)mean:表示均值std:表示标准差size:表示生成
- 使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)
m0_58844937
深度学习python深度学习迁移学习
tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误:RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten
- 如何使用torch计算梯度,理解Autograd的作用及原理
rpsate
deeplearningpytorchpython深度学习detachtorch.no_grad
1.介绍Tensor在PyTorch中主要是通过torch.Tensor存储和计算数据,Tensor可以表示数值,向量或矩阵。假设x=torch.tensor(3.0),当x的requires_grads参数为True时,它跟踪x参与的运算。并且在计算得到的结果上(结果也是Tensor一个对象)上调用backward()就会自动计算x的梯度,并将梯度累加到x.grad属性上。下面代码演示在y=x2
- 用 Python 读取气象环境数据并绘图
Python中文社区
NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作,数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素,通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料,是气象工作者最常使用的气象数据之一。该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储,使用GrADS,NCL等常用气象软件可读取文件,对其中相关数据进行加工与处理,制作天气
- Python学习日志--笔记
@白圭
python学习日志python学习笔记
前言这篇文章主要记录系统学习Python过程中的笔记。1.字典:类似于C语言中的数组,但Python中,这是一个可以将不同类型数据混合存放的数组。2.grads[“dw”]用于求取梯度值。3.&和and&是位运算符,and是逻辑运算符。and中含0,返回0;均为非0时,返回后一个值。例如:2and0#返回02and1#返回1
- React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题
fanzhh
这个问题困扰了我半个月的时间,今天终于解决了。在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下:150componentDidMount(){151varthat=this;152consturl='http://localhost/api/grads/';153$.ajax({154headers:{155'Content-T
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUcon
- 使用CDO将grads格式的资料转化成netcdf数据存储
粗衣大布裹天涯
名词介绍CDO——ClimateDataOperatorsgrads数据格式,这是一种气象业务及早期模式后处理需要的图形语言,它的标准包括了一个数据描述文件,一般是xxx.ctl和一个二进制的存数据流文件(这种文件又细分为C系列语言生成的,和Fortran直接生成的,区别在于前者没有数据区块的概念,后者则有一定的分段big_endian)netcdf数据格式:这里就不罗嗦了简单说就是自描述的数据格
- #2.1.6 ★Challenge: Summarizing Data.md
禮記
1.IntroductiontotheDataimportpandasaspdall_ages=pd.read_csv('all-ages.csv')recent_grads=pd.read_csv('recent-grads.csv')2.SummarizingMajorCategoriesinput#1.创建空词典的变量aa_cat_counts=dict()##全年龄工作种类统计rg_cat
- numpy读取大型二进制数据
李HQ_1205
numpy读取大型二进制数据2021.01.15LHQ读取大型二进制数据的时候(类似GrADS格式,内含规则数据),考虑需要部分、直接读取,查询网络资源发现,numpy里面的两种方式numpy.fromfile(file,dtype=float,count=-1,sep='',offset=0)numpy.memmapnumpy.fromfilenumpy.fromfile(file,dtype=
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l