广通软件敏捷运维分享CMDB的消费场景

广通软件敏捷运维分享CMDB的消费场景

 

近年来，CMDB在IT运维管理中的价值逐步得到认可，使用CMDB的期望值也日益增长。然而，CMDB实施和维护的高成本却一直是建设者们的痛点。针对这点，曾经在部委信息化部门工作十余年，现广通软件大型数据中心运维管理整体解决方案的售前咨询部郝姝琪将和我们一同探讨——如何通过消费来持续驱动CMDB的逐步完善。

消费驱动是指依托用户消费的收益，吸引研发者、销售者，逐步围绕该产业开展建设并延伸拓展其发展范畴。举例来说，网购的消费方式驱动了电商的蓬勃发展，新型的生活模式驱动了职能家居的研制。借鉴这一思路，我们不妨通过加强CMDB的消费落地，场景化其应用效益，来驱动管理者和使用者更加重视配置管理，从而投入适当的成本来保持CMDB的准确和完整性。

 

在这里，我们从三个方面来分析CMDB的消费场景。一是帮助企业实现信息管理的标准化，二是实现自动高效的业务影响分析，三是支持对监控和环境的管理。

一、    标准化信息管理

统一的配置信息管理平台，解决了配置信息大量分散、副本丛生、多头管理的困境，我们有了可以准确、标准查询和管理资产和配置的平台，也实现了资产配置信息的合法合规维护。

同时，我们解决了以往各部门、各系统对同一个配置信息的命名、记录、填写规范不一致的问题，为信息集中分析与统计带来诸多便利，减少了沟通成本；每一个对象（CI）都具有独有的档案，它可以告诉我们过去与现在正在发生什么（事件、问题、变更）或者是什么样子（属性），它影响着什么，又被什么影响（关系），改变那种只有配置信息没有配置历史的记录模式，这将从根本上改变配置信息的使用范围及质量状况。

图1配置变更历史可追踪

二、    自动化业务影响分析

基于业务服务的管理是任何系统从简单到复杂变化中、在IT管理思想上必须要经历的一个跃升，即从原有以“IT基础架构管理”为中心向以“业务服务”为中心的转变，将管理的焦点从单纯考虑IT资源的好与坏，转移到关心业务系统是否能够提供持续的服务能力。

这一提升，要求我们能够基于准确、完整的配置管理模型，实现从底层基础架构到上层业务服务的关联，从而在发生故障或产生变更时，能够快速自动的分析出一个故障或变更对业务产生什么样的影响。

图2故障的业务影响分析

从上图可以看到，当某一个资源发出告警后，通过CMDB的模型关系，可以穿过浩瀚如海的设备、组件、服务，传导分析出这一告警影响到的业务，这一场景将为故障的级别判断、资源分配决策以及业务恢复方案起到巨大的支撑作用。

图3变更的业务影响分析

同理，在我们要实施一个变更之前，常常受困于如何准确的发现该变更会对哪些业务产生影响，一旦变更失败或出现问题，会导致什么级别的故障，这一判断将直接影响到变更的级别、审批过程、实施时间和实施资源决策。

从上图中我们看到，CMDB模型将有力地解决这一问题，通过对设备组件变更点的向上追溯，可以实现对业务影响的分析，支持变更管理的高效和准确。

三、    支持对监控和环境的管理

CMDB的使用还可以对日常监控管理给予支撑。首先CMDB能够将所有的IT资源统一管理起来，能够在第一时间获取节点信息（人工输入、自动发现、系统集成采集等方式），根据CI状态的变化，识别出新增的节点。在自动运维平台支持自动化监控配置的情况下，可触发自动部署动作，对于人工方式可以产生工单通知相关负责人员。通过这样的方式，我们可以实现对监控对象的全面覆盖和新增项的及时补充。

图4利用CMDB实现监控配置时序图

再有，我们可以通过CMDB的使用协助实现对各类不同环境一致性的分析和管理。通常企业的信息化环境包括开发测试环境、生产环境、灾备环境等。检查、保持不同环境在配置上的一致性，对测试和灾备恢复工作有着至关重要的意义。我们不妨通过消费CMDB数据来协助实现这一管理要求。

我们可以在系统内预置相应的规则，对同一系统在不同环境的配置项信息及关联关系进行比对，识别范围内的配置差异，提醒管理人员进行核实修复，并在相关界面上进行提示。当然，这需要对比对规则进行设置，针对测试或灾备不同的环境，比对的颗粒度和严格程度应当有所不同。同时，这种比对可以设置为定期定时运行，以便持续维持环境一致性管理。

图5利用CMDB实现环境一致性管理时序图

综上，我们看到，CMDB的有效消费，实实在在的解决了以往运维管理中的诸多难题，带来了可见的业务价值。

 

后记：通过消费来驱动CMDB的建设和维护，可以让管理者们更有信心对其投入，也能够通过这些场景的应用，让普通运维人员认可其价值，从而建立起使用CMDB的习惯和意愿。广通软件基于多年的运维实践，将陆续推出以CMDB为核心的敏捷运维好文，敬请期待~~

 

广通软件十多年来耕耘于运维管理软件研发和服务咨询，面向数据中心、互联网、物联网三个领域提供整合化的运维工具和服务。微信公众号：broada_ops