数据标注平台-智成长科技

马云认为，数据在21世纪，就会像上一个世纪的石油一样，“起初没人关心石油能用来干嘛”，但是之后会成为极具价值的东西。

但是，大多数原始数据其实更像原油，并不能直接拿来就用。特别是在如火如荼的AI范畴，更需求先停止数据标注，将原始数据变成算法可用数据。假如数据是原油，那么数据标注就是把原油提炼为废品油的过程。

自然界中很多共生现象，比如帮鳄鱼剔牙的鸟，帮大象清理寄生虫的鸟，非常契合数据标注这个行业的性质。

数据标注得越精准、对算法模型锻炼的效果就越好。大局部算法在具有足够多普通标注数据的状况下，可以将精确率提升到 95%，但从 95% 再提升到 99% 以至 99.9% ，就需求大量高质量的标注数据。能够说，高质量的数据是限制模型和算法打破瓶颈的关键指标。

事实上，正是由于数据标注的重要性，在AI产业的上游曾经构成了一条数据标注产业链。智成长科技也在去年8月推出了专注于人工智能数据标注的科技平台——拇指跳动

智成长科技之所以上马拇指跳动项目，是由于相关公司AI研发的加速推进，急剧增长的数据需求在市场上得不到有效满足。

拇指跳动开发团队总结了各类数据标注平台的优点，并针对效率、质量、数据平安等痛点，进行优化。

1.人员专业度: 经过科学的培训机制和鼓励机制，培养一批专职于数据标注的员工。

2.场景丰厚度：开发了掩盖无人车，智慧医疗，人脸识别等，八大业务场景的一系列魔板。

3.审核机制: 与业内常见的抽检和一重审核不同，拇指跳动设置了双重审核机制。
1.1 、由相关团队进行全面质检，质检合格率要求在百分之99
1.2、负责相关项目的负责人，进行百分之80质检，质检合格率低于百分之99.5的同批次全部打回修改。
1.3、提交给项目负责方，任其抽检或者全检，不符合要求的，同批次重新标注修改。

传统的数据标注行业更像一个劳动密集型产业，主要是靠人工方式对文本、图片、语音、视频等数据标注。

智成长科技推出intellectgrowth-AI快速落地方案，讲人工标注与智能标注同步进行
第一步由人工进行少量标注，生成样本。
第二步对样本进行建模训练，然后用锻炼出来的模型进行预标注。
第三步由人工判断是否精确，并对其进行修改减少相关的标注部奏。

intellectgrowth-AI计划明显进步了数据标注平台效率，用一个星期的时间，就能完成传统形式下一个月的标注任务。

拇指跳动数据标注平台
关于很多企事业单位来说，在将数据标注外包时，都会担忧数据平安问题，特别是关于政府部门、银行等金融机构来说，数据平安问题至关重要。

为了确保涉密数据、中心数据的安全，智成长科技开发了数据与流程别离的DCS架构。协作企业只需提供相关的数据接口，就能够经过调用接口的方式链接到拇指跳动平台，从而确保数据在不外流的状况下，运用拇指跳动现有的工具模板、人员体系、流程体系。

拇指跳动数据标注平台
拇指跳动上线半年来，一位来自人脸识别方面的客户表示:“过去，我们做一条身份证地址标注，本钱是2毛到6毛钱，在拇指跳动平台上只需求5分钱，而且标注周期缩短为原先的四分之一，质量也明显进步。”喜悦之情溢于言表。

总结拇指跳动半年来获得的成果，拇指跳动的负责人表示：“我们做拇指跳动标注平台时，当时脑子里的概念就是
1：严格执行客户要求的数据质量，以客户就是上帝来执行相关的质量方针
2：保证数据安全，杜绝产生的漏洞导致客户的数据受到损失。
3：缩短项目周期，增加人力，宁愿减少利润的情况下也要保证客户的数据提前交付，避免其中产生的问题导致延后交付。
希望在不久的未来，国内大局部的AI公司都能够用我们平台上标注的高质量数据，锻炼出更优质的模型和算法。”

智成长科技旗下拇指数据标注平台