智慧公安大数据动态平台开发警务情报研判系统开发方案

智慧公安大数据动态平台开发警务情报研判系统开发方案

大数据意味着我们用于监控社会的信息海量和丰富，高频记录并可以快速处理。数据的格式和来源各不相同，但电子化易于存储和合并。这些特征，使其可以深刻改变警察部门监控社会并维护公共安全的方式和方法，并使警察监控的智慧化程度日益凸显。

就广度来说，警方过去监控的对象主要是假释人员和救助对象，但是现在则实现了广覆盖，即便是普通人也难逃监控。就深度而言，依托各部门数据的汇聚，警察部门现在可以“深挖”一个人的各个方面。

与过去凭主观臆断去确定盘查对象不同，大数据技术让警察可以对每个人的犯罪嫌疑进行量化打分。这使警察可以依据犯罪风险对不同人群加以“区别对待”，并且可以“一抓一个准”。基于历史犯罪记录而划定的“高危地区”，可以让警察的巡逻或盘查更有针对性和更有依据可循，也避免外界会认为警察执法的偏见和歧视。

过去警察都是被动响应的，依赖于举报、巡逻和快速反应。但是这些做法相对来说是低效的，比如漫无目的地巡逻或漫天撒网式搜捕。越来越多的犯罪学家认为，应该采取更具前瞻性和主动性的做法，通过数据分析去发现有兆头的线索，这样可以少走弯路并提高效率。与此同时，这也可以降低监控对工作经验的依赖。

源中瑞涂先生认为大数据在五个方面推动了警察监控的革新。

1、过去对犯罪风险的评估通常依赖于警察的经验判断，大数据则使风险评估趋于量化，通过风险值的形式进行精确估计。

2、警察使用大数据去预测未来，而不是被动地做出回应或解释过去发生的事件。

3、无处不在的自动预警系统，帮助警察系统地监控前所未有的海量人群。

4、过去纳入执法数据库的主要是有犯罪前科的人，而现在则包括了许多过去不曾同警察有直接接触的人群，这使监控网络越布越大。

5、 过去分散在不同地方和领域的数据得以通过大数据技术而加以整合，形成有关联的数据，并促进对每个人的监控走向深入。
依托大数据技术，警察的监控方式在逐步从“盘问”转向“预警”。警察部门将所有存在关联的人、电话号码、车牌号、住址、事故等联系在一起，一旦任何一点出现变动就会触发连锁反应，快速甚至实时发出提示警报。这就像“撒网捕鱼”一样，一旦网撒得足够大，只需要静待鱼儿触网即可。