python 查找最大或最小的 N 个元素

          

  heapq 模块有两个函数:nlargest()nsmallest() 可以完美解决这个问题

import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2]

 

  两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中:

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

 

当要查找的元素个数相对比较小的时候,函数 nlargest()nsmallest() 是很合适的。

如果你仅仅想查找唯一的最小或最大(N=1)的元素的话,那么使用 min()max() 函数会更快些。

类似的,如果 N 的大小和集合大小接近的时候,通常先排序这个集合然后再使用切片操作会更快点 ( sorted(items)[:N] 或者是 sorted(items)[-N:] )。 需要在正确场合使用函数 nlargest()nsmallest() 才能发挥它们的优势 (如果 N 快接近集合大小了,那么使用排序操作会更好些)。    

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