使用免费-google drive-GPU计算资源

在学习tensorflow的过程中，由于本机小破本计算资源不够而苦恼。今天同事推荐了Google的免费计算资源，可以用来学习 使用

1 注册GOOGLE硬盘

2 新建文件夹，上传需要运行的py文件

3 登陆COLAB, 点击修改---笔记本设置

4 在命令行--逐步--运行以下代码

4.1

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

点击上述链接进行验证

4.2

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

4.3

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

 

 再次验证

4.4

import os
path = "/content/drive/My Drive/NLP/"  # 设置成自己的文件路径
os.chdir(path)

4.5

!python zjl.py # 运行自己的py文件