- 雪花算法应用
蚂蚁在飞-
后端
什么是雪花算法?雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法,用于生成64位的长整型唯一ID。其结构如下:-1位符号位:始终为0-41位时间戳:精确到毫秒-10位工作机器ID:包含5位数据中心ID和5位机器ID-12位序列号:同一毫秒内的自增序号Golang实现以下是一个完整的Golang实现:packagesnowflakeimport("sync""time""errors")//Sno
- Golang | 每日一练 (3)
张胤尘
Golang每日一练golang后端面试
欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河,汇聚众志成。代码似星辰,照亮行征程。开源精神长,传承永不忘。携手共前行,未来更辉煌文章目录Golang|每日一练(3)题目参考答案`map`实现原理`hmap``bmap`数据存储模型键值底层访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容处理桶内查找安全并发访问`map`使用`sync.Mutex`或者`sync.RWMutex`并发安
- golang内存泄漏
yunteng521
gogolang后端pprof内存泄漏oom
golang也用了好几年了,趁着有空整理归纳下,以后忘了好看下一般认为Go10次内存泄漏,8次goroutine泄漏,1次是真正内存泄漏,还有1次是cgo导致的内存泄漏1:环境go1.20win102:goroutine泄漏单个Goroutine占用内存,可参考Golang计算单个Goroutine占用内存,在不发生栈扩张情况下,新版本Go大概单个goroutine占用2.6k左右的内存Gorou
- npm、pnpm和yarn有什么区别
^^为欢几何^^
npm前端node.js
1.性能和速度npm:在较早的版本中,速度较慢,尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制,性能有所提升。yarn:由Facebook开发,主要目标是提高安装速度。使用了缓存和并行安装(即同时下载多个包)的机制,使得安装速度通常比npm更快。pnpm:通过硬链接的方式来节约磁盘空间,避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的,因此安装速度和效率上效果更佳。2.依赖管理npm:在n
- golang:时间转换总结
OceanStar的学习笔记
golanggolangjava开发语言
在编程中,我们经常会遭遇八小时时间差问题。这是由时区差异引起的,为了能更好地解决它们,我们需要理解几个时间定义标准。GMT(GreenwichMeanTime),格林威治平时。GMT根据地球的自转和公转来计算时间,它规定太阳每天经过位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的时间为中午12点。GMT是前世界标准时。UTC(CoordinatedUniversalTime),协调世界时。UTC比GMT更精
- Golang - 时间处理总结
二进制杯莫停
Golanggolang开发语言后端
Golang-时间处理总结1获取时间对象1.1获取当前对象对象1.2根据指定时间返回time.Time类型1.2获取当前年月日时分秒、星期几、一年中的第几天等操作1.3日期字符串解析成time.Time类型解析的时候需要特别注意时区的问题:2时间对象转时间字符串3时区4时间运算5时间比较6时间戳7常见例子7.1time转日期字符串7.2time转时间戳7.3时间戳转time7.4时间戳转日期字符串
- golang时间相关函数总结
zhoupenghui168
golang#golang基础golang服务器前端time
1.时间戳转换成日期函数//时间戳转换成日期函数funcUnixToTime(timestampinterface{},formatstring)string{ifformat==""{format="2006-01-0215:04:05"}value1,ok64:=timestamp.(int64)//类型断言,判断传入的参数数据类型,并根据不同数据类型进行逻辑处理value2,ok32:=ti
- YashanDB并发控制和一致性
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源(内存、CPU、网络等),YashanDB允许多个会话并行访问、修改数据库内容,如果对并发操作没有加以控制,就会破坏数据库的完整性和一致性。YashanDB通过多版本并发控制、事务隔离级别以及锁来维护数据库
- 股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装
数据掘金
websocket量化行情接口python
Python做量化,如果是日内策略,需要更实时的行情数据,不然策略滑点太大,容易跑偏结果。之前用行情网站提供的level1行情接口,实测平均更新延迟达到了6秒,超过10只股票并发请求频率过快很容易封IP。后面又尝试了买代理IP来请求,成本太高而且不稳定。在Github上看到一个可转债的Golang高频T+0策略,对接的是WebSocket协议,拿来改了改,封装了一个Python版本的包,记录一下:
- 哪吒之魔童闹海票房破百亿背后原因
南风过闲庭
科技ai人工智能大数据数据分析
1.1剧情与主题吸引力《哪吒之魔童闹海》的剧情与主题吸引力是其票房破百亿的重要因素之一。剧情吸引力:影片延续了前作《哪吒之魔童降世》的故事线,但又进行了全新的拓展。开场便延续前作,天劫后,哪吒与敖丙灵魂虽存但肉身濒临消散,太乙真人试图用七色宝莲重塑哪吒肉身,这一巧妙的开场为后续故事埋下悬念。影片不再局限于陈塘关,而是将叙事半径拓展至三界,引入妖族势力,多条矛盾线并行。哪吒作为魔丸转世,不仅要承受外
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance:偶然和适配 之2
一水鉴天
软件智能智能制造人工语言开发语言人工智能
本文要点要点祖传代码中的”槽“(占位符变量)和它在实操中的三种槽(占据槽,请求槽和填充槽,实时数据库(source)中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量)是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”(元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形-限定变量)来精确锚定ETL任务绑定中的这个绑定到底是,谁和谁的什么绑定(资源存储库随着ETL的
- 【Golang学习之旅】分布式任务队列(使用 RabbitMQ / Kafka)
程序员林北北
分布式golang学习云原生kafkarabbitmqjava
文章目录前言1.什么是分布式任务队列?1.1消息队列的特点2.为什么使用RabbitMQ和Kafka?2.1RabbitMQ2.2Kafka3.RabbitMQ和Kafka的基本原理3.1RabbitMQ的基本原理3.2Kafka的基本原理前言在微服务架构中,处理异步任务是不可避免的需求。为了处理任务的异步执行,系统需要一个可靠的消息队列机制。消息队列能够保证消息的持久化、顺序性和可靠性,并且能够
- 深入理解Golang中的new()和make()函数
水草
golang开发语言后端
在Go语言开发中,new()和make()是两个容易让开发者感到困惑的内建函数。尽管它们都用于内存分配,但其设计目的、适用场景和底层实现存在本质差异。本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度,深入解析这两个函数的本质区别。一、类型系统的哲学分野1.1new()的通用性设计new(T)是为所有类型设计的通用内存分配器,其行为模式高度统一://为int类型分配零值内存pInt:=new(int
- 【部署】Ktransformer是什么、如何利用单卡24GB显存部署Deepseek-R1 和 Deepseek-V3
仙人掌_lz
人工智能人工智能AI部署自然语言处理
简介KTransformers是一个灵活的、以Python为中心的框架,旨在通过先进的内核优化和放置/并行策略提升HuggingFaceTransformers的使用体验。它具有高度的可扩展性,用户可通过单行代码注入优化模块,获得兼容Transformers的接口、符合OpenAI和Ollama的RESTfulAPI,甚至简化的ChatGPT风格的WebUI。KTransformers的性能优化基
- ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数
leo0308
基础知识Pythonpythonpytorch3d
通过源码编译安装pytorch3d的时候,直接执行pythonsetup.pyinstall时,默认开的并行数很多,有10几个,直接导致机器卡死。通过设置下面的环境变量,可以设置较小的并行数,避免占用过多的资源。exportMAX_JOBS=4设置后,同时只有4个编译的进程。
- 深入理解DAG任务调度系统:核心原理与实现
AI天才研究院
计算Python实战编程实践python算法dag
1.背景介绍随着大数据、人工智能等领域的发展,任务调度系统的重要性日益凸显。DirectedAcyclicGraph(DAG)任务调度系统是一种常见的任务调度系统,它可以有效地解决多个依赖关系复杂的任务调度问题。本文将深入探讨DAG任务调度系统的核心原理和实现,为读者提供一个深入的理解。1.1背景介绍1.1.1任务调度系统简介任务调度系统是计算机科学中一个重要的研究领域,它主要关注于在并行计算系统
- 市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析
你一身傲骨怎能输
软件架构设计架构游戏游戏引擎
《绝地求生》(PUBG)《绝地求生》(PUBG)是一款采用多进程架构的游戏,这种设计帮助它在处理复杂的游戏逻辑和网络通信时提高了性能和稳定性。以下是一些关于《绝地求生》如何利用多进程架构的具体细节:多进程架构的优势性能优化:多进程架构允许游戏将不同的任务分配到多个处理器核心上运行,这样可以充分利用现代多核CPU的计算能力。例如,游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理,从
- Java平台上的多线程与多核处理研究
向哆哆
Java入门到精通javapython开发语言
Java平台上的多线程与多核处理研究在现代计算机架构中,多核处理器已成为主流。随着硬件性能的提升,如何有效利用多核处理器的计算能力成为开发者面临的重要问题之一。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了多线程编程的强大支持,使得开发者能够在多核环境下实现并行计算。本篇文章将深入探讨Java平台上的多线程与多核处理,探讨其工作原理、应用场景,并通过代码实例进行演示。1.多线程与多核处理的基本概念1.
- C++ 多线程
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开发语言
C++多线程引言在计算机科学中,多线程是一种常用的技术,它允许一个程序同时执行多个任务。C++作为一门强大的编程语言,提供了多种多线程编程的机制。本文将详细介绍C++多线程编程的相关知识,包括多线程的概念、线程的创建与同步、互斥锁的使用等。一、多线程的概念1.1什么是多线程?多线程指的是在同一程序中,可以同时运行多个线程,每个线程都是程序的一个执行流。这些线程可以并行执行,从而提高程序的执行效率。
- 使用LlamaIndex查询 MongoDB 数据库,并获取 OSS (对象存储服务) 上的 PDF 文件,最终用Langchain搭建应用
朴拙Python交易猿
数据库mongodbpdf
使用LlamaIndex查询MongoDB数据库,并获取OSS(对象存储服务)上的PDF文件,然后利用Langchain搭建应用,涉及多个步骤。下面我们将详细介绍如何将这些步骤结合起来,构建一个系统:1.环境准备首先,确保你已经安装了以下Python库:pipinstallllama_indexpymongolangchainopenaiboto3pdfplumberpymongo:MongoDB
- 如果MLlib 中没有所需要的模型,如何使用 Spark 进行分布式训练?
是纯一呀
WSLDockerAIspark分布式mllib
如果MLlib中没有你所需要的模型,并且不打算结合更强大的框架(如TensorFlowOnSpark或Horovod),仍然可以使用Spark进行分布式训练,但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练、结果合并和模型更新等过程。模型训练阶段将模型的训练任务分配到Spark集群的各个节点。数据并行:每个节点会处理数据的不同部分,并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法:如果使用的是自定义算法(
- Flink CDC报错ArrayIndexOutOfBoundsException解决思路
学亮编程手记
大数据flinkdoris
FlinkCDC用两个并行度会报错。一个并行度就不会报错。不知道是什么原因?同步java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException?解决思路看日志,应该是mysql文本字段中有换行符之类的,应该会有一个url的报错提示,然后curl那个url看具体报错。这个问题可能是由于FlinkCDC的并行度设置不正确导致的。当您尝试使用两个并行度时,可能会遇到数组越界异常(jav
- KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度?
魔王阿卡纳兹
大模型知识札记语言模型人工智能自然语言处理
KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度,具体体现在以下几个方面:内核级优化:KTransformers采用了高效的内核级优化技术,包括对Transformer模型中的关键操作进行优化。例如,通过使用Llama和Marlin等高效内核,显著提升了计算效率。通过IntelAMX指令集优化,KTransformers在CPU端实现了更高的
- 深入浅出:CUDA是什么,如何利用它进行高效并行计算
码上飞扬
CUDA
在当今这个数据驱动的时代,计算能力的需求日益增加,特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。为了满足这些需求,NVIDIA推出了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),这是一种并行计算平台和编程模型。本文将带你全面了解CUDA的基本概念、工作原理及其应用场景。一、什么是CUDA?CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由
- 【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势
华东算法王
DL-pytorch深度学习pytorchtransformer
Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN(循环神经网络)都是自然语言处理(NLP)领域的重要架构,但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制,在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势:1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的,即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着,在训练
- 函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能
编程
在函数式编程(FunctionalProgramming,简称FP)中,不可变数据结构(ImmutableDataStructures)是一个核心概念。与传统的可变数据结构相比,不可变数据结构不可修改,而是通过创建新的数据结构来表达数据的变更。这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用,进而提高程序的可靠性和可维护性。然而,不可变数据结构可能带来的性能问题,例如内存的使用、数据复制的成本等
- 深入了解多线程编程:从并发到并行的转变
大梦百万秋
知识学爆java数据库开发语言
深入了解多线程编程:从并发到并行的转变引言在现代软件开发中,多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及,单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅,还能提升CPU的利用率,尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而,多线程编程看似简单,但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。从基础的并发概念到高级的并行处理,理解多线程编程
- DeepSeek接入大数据能做什么
PersistDZ
大数据与AI大数据
DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司,在大数据领域可以通过以下方式切入,结合其核心能力提供创新解决方案:一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE(MixtureofExperts)架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
- 常用的高性能计算工具有哪些
这题有点难度
人工智能学习
在当今数字化时代,高性能计算(HPC)已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是训练复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。一、高性能计算:定义与意义高性能计算(HPC)是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法,
- Golang的消息队列架构
caihuayuan4
面试题汇总与解析大数据springsqljava
一、消息队列的定义和作用消息队列是一种在不同组件之间传递消息的通信机制。它可以解耦系统的各个部分,提高系统的可靠性和扩展性。消息队列可以在系统之间传递消息,并且在消息发送者和消息接收者之间进行异步通信,使得系统可以更加灵活和高效地工作。消息队列的作用消息队列在实际开发中有着广泛的应用,比如在电商行业中,可以用消息队列来处理订单的各种状态变更通知;在游戏行业中,可以用消息队列来处理玩家之间的交互信息
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR