2019.12.29 LeetCode 从零单刷个人笔记整理(持续更新)
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原地动态规划。
遍历每一个位置ij时,将该位的数值置为从该位起左边的1的总个数,例如对于矩阵
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
遍历结束后效果为:
[0,1,2,3],
[1,2,3,4],
[0,1,2,3]
为了统计正方形矩阵的个数,可以假定当前位置ij为正方形的右下角点,其值为可能的最大边长maxlen = matrix[i][j]。
沿着同一列j向上遍历,遍历行数即为当前正方形的边长curlen,当遍历过程的最小边长minlen >= curlen时,可以构成当前正方形。
传送门:统计全为 1 的正方形子矩阵
Given a m * n matrix of ones and zeros, return how many square submatrices have all ones.
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
示例 1:
输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:
输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.
/**
*
* Given a m * n matrix of ones and zeros, return how many square submatrices have all ones.
* 给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
*
*/
public class CountSquareSubmatricesWithAllOnes {
public int countSquares(int[][] matrix) {
int result = 0;
for(int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if(matrix[i][j] != 1){
continue;
}
result++;
if(j == 0){
matrix[i][j] = 1;
continue;
}
matrix[i][j] = matrix[i][j - 1] + 1;
int maxlen = matrix[i][j];
int minlen = maxlen;
int row = i - 1;
int curlen = 2;
while(row >= 0 && curlen <= maxlen){
minlen = Math.min(matrix[row][j], minlen);
if(minlen < curlen){
break;
}
result++;
row--;
curlen++;
}
}
}
return result;
}
}
#Coding一小时,Copying一秒钟。留个言点个赞呗,谢谢你#