【深度学习】CUDA9.0、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装
参考
感谢CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装详细的教程，花了几个小时解决的环境配置的问题。其中遇到了一些问题，总结一下，以后再安装就会很顺利了~
环境
操作系统：Ubuntu16.04
显卡：Quadro M6000
1 前期准备
- 在【CUDA的官网】查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中
$ lspci | grep -i nvidia- 验证自己的Linux版本是否支持 CUDA，一般都支持
$ uname -m && cat /etc/*release- 验证是否安装了gcc
$ gcc --version若未安装，则键入：
$ sudo apt-get install gcc- 验证是否安装了kernel header和 package development
$ uname -r
$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)2 安装NVIDIA驱动
CUDA使用runfile文件安装：直接安装会提示无法定位内核，因此先装驱动！（惨痛教训）。驱动建议使用apt安装，runfile文件安装容易出现各种问题（惨痛教训x2）
1、卸载原有驱动
$ sudo apt remove --purge nvidia*2、禁用nouveau驱动
终端运行如下代码，若有输出，则表示nouveau正在运行， 需要我们手动禁掉nouveau
$ lsmod | grep nouveau在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件中输入以下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0更新配置使它生效
$ sudo update-initramfs -u再次查看nouveau，若没有 结果输出，则禁用成功
$ lsmod | grep nouveau3、安装驱动
重启，不要登录进桌面
$ sudo reboot按Ctrl+Alt+F1进入字符终端界面，输入用户名和密码进行登录。添加Graphic Drivers PPA。
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update寻找合适的驱动版本。可以看到“third-party free recommended”对应的即为合适的驱动。我使用的是nvidia-396
ubuntu-drivers devicesapt安装：在安装一路点击yes，过程中会让你设置密码什么的。
$ sudo apt-get install nvidia-396安装完成后，重启。注意，重启过程中需要在bios中关闭安全启动secure boot，设置为OFF，不然后面会在ubuntu登录界面循环，进不去系统（惨痛教训x3）
$ sudo reboot登录后，查看安装是否成功
$ sudo nvidia-smi
$ sudo nvidia-settings3 安装CUDA
1、安装runfile文件
下载系统对应的CUDA的runfile文件。重启系统，在登录界面时按Ctrl+Alt+F1进入字符终端界面，登录成功后， 关闭图形化界面。
$ sudo service lightdm stopcd到文件路径，执行安装文件
$ chmod 777 cuda_9.1.85_387.26_linux.run
$ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run单击回车，直到提示“是否为NVIDIA安装驱动？” 。选择否，因为已经安装好驱动程序，其他都是默认。
2、检验安装
重新启动图形化界面。同时按住Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面，输入密码登录。 如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了
$ sudo service lightdm start检查Device Node Verification。若结果显示包含/dev/nvidia-uvm，则表示成功。否则需要进行下一步（我成功了，不用这一步）。
$ sudo reboot
$ ls /dev/nvidia*3、失败的解决方法
首先要添加一个启动脚本。这里附上rc.local的百度云链接：
https://pan.baidu.com/s/1HU9QL6Qut3NubJw4RClmIQ，密码：r7j4
$ sudo vim /etc/rc.local把文件的第一行的#!/bin/sh -e中的-e去掉， 在#!/bin/sh和exit 0之间，添加以下内容：
保存文件并重启，再次查看，这时你应该能直接看到/dev目录下的三个nvidia的文件
4、设置环境变量
$ sudo vim /etc/profile在打开的文件末尾，添加以下两行（现在一般都是64位吧）
$ export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH重启电脑，检查上述的环境变量是否设置成功。
$ cat /proc/driver/nvidia/version验证CUDA Toolkit
$ nvcc -V需要尝试编译cuda提供的例子，看cuda能否正常运行 （需要十多分钟）
$ cd /home/user_name/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples
$ make运行编译生成的二进制文件
$ cd bin/x86_64/linux/release
$ ./deviceQuery 再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况
$ ./bandwidthTest4 安装cudnn
去NVIDIA的官网下载适合cuda版本的deb文件（目前官网基本只提供deb文件了）
注意，这是三个文件，分别进行下载安装
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda9.1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.5.15-1+cuda9.1_amd64.deb最后，通过deb文件安装，/usr/src目录下会有cudnn_samples_v7，我们可以验证cudnn是否成功
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7 $HOME
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$ make clean && make
$ ./mnistCUDNN