可参见ios开发文档 Subclassing CIFilter: Recipes for Custom Effects
在串联多个filter以方便再次使用时，可以考虑派生CIFilter以将这份串联filter封装成一个filter。
以创建一个CIColorInvert CIFilter为例
派生CIFilter时，需要通过编码修改预设的值以变更再有的CIFilter或者将现存的CIFilter串联在一起，具体步骤如下：
1 声明CIFilter的输入参数，每个输入参数名都应当以input开头，比如inputImage
2 如果必要的话重载setDefaults方法（本例中由于输入参数为set值，所以不需要）
3 重载outputImage方法
coreimage 提供的CIColorInvert filter是CIColorMatrix的一个变种，顾名思义，CIColorInvert为CIColorMatrix提供向量以反转图像的颜色，参考如下subclass filter的例子
Chroma Key Filter Recipe
将某颜色或一系列颜色块从源图片中移除，然后将源图片与背影图片合成
步骤1：创建一个三次方映射将你希望移除的颜色值移除以使其透明
2 使用CIColorCube filter和三次方map以从源图片中移除chroma-key颜色
3 使用CISourceOverCompositing filter混合源图像与背景图像
接下来分条论述
创建三次方map
color cube是一个3D的颜色查找表，coreimage filter CIColorCube取颜色值做输入并在其上应用一个查找表。CIColorCube默认的查找表是一个单位矩阵---意思是其对输入数据并未进行处理。
由于需要将所有绿色的alpha值设置为0.0以移除绿色，而且绿色包括一个很大范围的色值，最方便的做法是将图片中所有色值均从RGBA转换为HSV值。HSV中色彩是由相对于圆柱体中轴的角度来代表的。以这种表示方式，可以将颜色可视化为一块pie，然后只需要把这块代表chroma-key颜色的pie去掉即可。
为了移除绿色，需要定义包含绿色的环绕中轴的最大和最小角度。然后，将所有绿色的alpha值设置为0.0，纯绿色对应120度，最大和最小角度需要以此值为中心。
三次方映射数据必须先预乘alpha值，所以创建 三次方映射的最后一步是乘alpha值，需要保留的alpha值乘1，需要去掉的alpha值乘0
然后
// Create memory with the cube data
NSData *data = [NSData dataWithBytesNoCopy:cubeData
length:cubeDataSize
freeWhenDone:YES];
CIColorCube *colorCube = [CIFilter filterWithName:@"CIColorCube"];
[colorCube setValue:@(size) forKey:@"inputCubeDimension"];
// Set data for cube
[colorCube setValue:data forKey:@"inputCubeData"];
注：cubeData可以参考iOS开发文档
移除绿色
将图像传递到CIColorCube过滤器中，再获取输出图像
最后将处理过的图像合成到背影图像上：设置CISourceOverCompositing过滤器的输入参数，inputImage,inputBackgroundImage
为脸部添加白色装饰
为了创建白色装饰过滤器：
先找到图像中的人脸
使用居中于人脸的CIRadialGradient创建一个基本遮罩映射
将基本遮罩映射与原图混合
接下来描述一步步的过程：
找到人脸
使用CIDetector在图片中定位人脸，featuresInImage:options:返回的数组中第一个即是人脸。拿到人脸之后，根据detector检测到的人脸范围计算人脸的中心，以创建遮罩映射。
创建遮罩映射
使用CIRadialGradient过滤器创建以人脸为中心的遮罩映射，遮罩映射的中心需要是透明的以保持人脸保持原貌，映射的边缘应当是不透明的白色，中间区域应当拥有渐变的透明度。
实现此效果需设置的CIRadialGradient参数为
设置inputRadius0为比图像最大尺寸更大的值（作为外半径）
设置inputRadius1为比人脸大些的值
设置inputColor0为不透明的白色
设置inputColor为透明的白色
设置inputCenter为脸的中心
将脸与Gradient合成
设置CISourceOverCompositing的输入参数inputImage为原始图像，inputBackgroundImage为上一步产生的遮罩映射
移轴过滤器
选择性地聚焦以模拟微缩场景
移轴过滤：
1 创建图像的模糊版本
2 创建两个线性渐变
3 通过组合两个线性渐变成一个遮罩
4 组合模糊图，遮罩和原始图
创建图片的模糊版本
设置CIGaussianBlur过滤器的输入参数：inputImage为想处理的图片，inputRadius为想要的值（0到100，默认为10）
创建两个线性渐变
创建一个从顶部到底部的单色线性渐变，CILinearGradient的参数如下：
inputPoint0为(0, 0.75 * h)，inputColor0 为 (0,1,0,1)，inputPoint1 为 (0, 0.5*h)，inputColor1 为 (0,1,0,0)
创建一个从底部到顶部的绿色线性渐变，CILinearGradient参数设置：
inputPoint0 到 (0, 0.25 * h)
inputColor0 到 (0,1,0,1)
inputPoint1 到 (0, 0.5*h)
inputColor1 到 (0,1,0,0)
由线性渐变创建遮罩
设置CIAdditionCompositing的输入参数：
设置inputImage为第一个线性渐变
设置inputBackgroundImage为第二个线性渐变
组合模糊图，源图和渐变
最后一步是用CIBlendWithMask过滤器，设置：
inputImage为模糊版本的图像
inputBackgroundImage为原始未处理的图像
inputMaskImage为遮罩
遮罩只会影响图像的可见部分，遮罩的可见部分会显示原始图像，不透明部分会将模糊图呈现
隐藏人脸过滤器
找到图像中的人脸并将其pixellated,以使其无法辨认
1 创建pixellated的图像版本
2 创建一个使用了人脸检测的遮罩
3 用遮罩将原图和pixellated的图像混合
pixellated版本
CIPixellate过滤器设置：inputImage设置为包含人脸的图像，inputScale为max(width,height)/60或者你想要设置的值
从图像上检测到的人脸创建一个遮罩
对于用CIDetector找到的每个人脸：
用CIRadialGradient构建一个为每个人脸都创建一个图形的遮罩
用CISourceOverCompositing过滤器将渐变添加到遮罩
混合pixellated图，遮罩和原始图
设置CIBlendWithMask的参数：inputImage设置主pixellated图，inputBackgroundImage为原图，inputMaskImage为合成的绿图
Pixellate切换过滤器
通过pixellate每张图来完成从一张图到另一张图的切换
pixellate切换过滤器：
使用CIDissolveTransition完成源图和目标图的切换
pixellate切换过滤器的结果
创建分解切换
CIDissolveTransition过滤器设置如下：inputImage为切换起始，inputTagetImage为切换终点，inputTime设置为类似于min(max(2*(time - 0.25), 0), 1)，在0和1之间
pixellate切换的结果
CIPixellate过滤器设置随时间改变像素大小以呈现切换效果：inputImage设置为CIDissolveTransition过滤器的输出图像，承受时间更新inputScale为90*(1 - 2*abs(time - 0.5))，inputCenter设置为默认值
老照片过滤器
降低视频图像的画质以看起来像老的，粗糙的模拟电影
应用CISepiaTone过滤器到原始video图像
创建任意变化的白色斑点
创建任意变化的深色抓痕
将斑点和抓痕组合到老旧的图像上
对视频图像应用暗红
CISepiaTone：inputImage为video image，inputIntensity为1.0
创建任意变化的白色斑点
CIRandomGenerator制造有颜色的噪点，不需要任何参数
为保证只产生白色斑点，使用CIColorMatrix过滤器：inputImage设置为random generator，inputRVector, inputGVector, and inputBVector 为 (0,1,0,0)，inputBiasVector为(0,0,0,0)
用CISourceOverCompositing过滤器合成斑点：inputImage设置为上述合成图像，inputBackgroundImage为CISepiaTone的产出image
产生任意变化的深色抓痕
CIRandomGenerator产生有颜色的噪点，然后用CIAffineTransform过滤器处理其输出：inputImage设置为CIRandomGenerator的输出，inputTransform将x放大1.5，y放大25，这使得像素宽且长，但仍将是有颜色的
另一个方法是用CIAffineTransform的imageByApplyingTransform:方法转换噪点
为了使像素变暗，设置CIColorMatrix的输入为：inputImage为转换的视频图像，inputRVector为(4,0,0,0)，inputGVector, inputBVector, and inputAVector 为 (0,0,0,0)，inputBiasVector to (0,1,1,1)
由此可以产生青色的抓痕
为了使抓痕变深色，对青色抓痕应用CIMinimumComponent过滤器，过滤器使用rgb值的最小值产生一张灰度图
组合斑点，抓痕到暗色的video图像上
CIMultiplyCompositing过滤器：inputBackgroundImage设置为带斑点的暗图，SetinputImage为深色的抓痕，即CIMinimumComponent过滤器的输出