ElasticSearch-6.4.1安装中文分词器Analysis-ik.

一：使用背景和安装过程.

        1.1 ElasticSearch-6.4.1.(Windows环境下)

           ElasticSearch默认的分词器对中文分词器支持不好,下面安装中文分词器.Linux下是一样的安装方式就是wget+url然后新建目录,解压到指定的目录下,然后重启ES即可.

        1.2 中文分词器IKAnalyzer下载.

           analysis-ik

        1.3 来到ElasticSearch的安装目录.

           新建目录:ik

      

           1.4 将刚才下载的IK解压到ik目录下.

          

            1.5 启动ElasticSearch.(观察一下启动日志).

                    

                        

              1.6  启动head插件.

                   

              1.7 测试IK分词器.(PostMan下测试)

                1. 7.1 一个删除ES索引的测试.(自己测试的,与本文无关).            

                1.7.2 IK分词效果有两种,一种是ik_max_word（最大分词）和ik_smart（最小分词）

                现在的分词文本是：中华人名共和国港珠澳大桥建成通车.

             1.8  REST API 使用AK分词器.

                1.8.1 测试最大分词效果.

 

             1.8.2 测试最小分词效果.

二. JAVA API使用AK分词器.

       2.1 首先新建一个索引.

        

      2.2  Java API使用分词器.

             首先是获取TransportClient对象. 注入静态方法中注意初始化的方式.

            使用标准分词器.

public class ElasticApplication {
    private static TransportClient client;
    @Autowired
    public void setClient(TransportClient client){
        ElasticApplication.client=client;
    }

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(ElasticApplication.class, args);
        // 获取分词器.
        AnalyzeRequest analyzeRequest = new AnalyzeRequest("test")
                .text("中华人民共和国港珠澳大桥建成通车")
                .analyzer("standard");
        List tokens = client.admin().indices()
                .analyze(analyzeRequest)
                .actionGet()
                .getTokens();
        for (AnalyzeResponse.AnalyzeToken token : tokens) {
            System.out.print(token.getTerm()+" ");
        }
	}
}

           运行结果：

             使用最大分词器.

          运行结果：

       使用最小分词器. 

       运行结果：

可以对比最小分词效果没有最大的分词效果好一些.

三 扩展IK分词库.

     3.1 扩展的步骤非常简单,这里以Linux环境演示一下.

          cd  /usr/local/elasticsearch-6.4.1/plugins/ik/config/(切换至ik分词器的配置文件目录).

          mkdir custom(创建一个自定义的目录,用于放置自定义的分词.)

       touch hotwords.dic(创建自定义的热词).

     修改ik分词器的配置.

      3.2 启动ES.确定自定义热词已经加载了.

    3.3 Postman工具里面进行测试一下.EX6.4.X可以使用Post和Get方式查看分词效果,要以Json格式数据存在Body中.

使用最小分词器.

    测试结果①:

 

    测试结果②

  测试结果③

测试结果④

实质上就是作为一个整体,不进行切分,观察IK的那些词库,做了非常详细的切分词条.