2018-08-03正则表达式（15）

Python基础语法（15）

正则表达式

complie（）

用来将正则表达时编译，之后使用时直接调用，提升速度。
将正则表达式编译为对象模式。（可以提高一点效率）

代码示例：

Import re
regx = r”\d+”
reg = re.complite(regx)

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match（）

match()方法会从字符串最开始就进行匹配，如果开始匹配，则认为字符串匹配，此时输出group（0）会从开头开始，知道不能匹配位置的字符串都输出。
要想完全匹配字符串，可以在结尾处加上$这样就可以一直匹配到字符串结尾。
代码示例：

str01 = “hello python”  
regx = r”h\w”   
reg = re.complie(regx)
result = reg.match(str01)
print(result)

运行结果：

he
如果没有匹配到，结果为None。

• 注意，为None的变量不能给其他变量赋值，否则会报错。
  分组模式
  在正则表达式中加入（）即可为其分组。
  代码示例：

import re

str01 = "0459-82890000 https://bilibili.com"
regx = r"(\d+)-(\d+)\s*(\w+)://(\w+)\.\w+"
reg = re.compile(regx)
result = reg.match(str01)

print(result.group(0))
print(result.group(1))
print(result.group(2))
print(result.group(3))
print(result.group(4))
print(result.groups())# 会返回元组类型

运行结果为：

0459-82890000 https://bilibili.com
0459
82890000
https
bilibili
('0459', '82890000', 'https', 'bilibili') 《--这里是一个元组

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search()

该函数会在字符串中匹配模式，只要找到一个匹配的就会返回，如果没找到会返回None。
代码示例：

import re

regex = re.compile(r'\d+')
str01 = "2018-8-3"
res01 = regex.search(str01)
print(res01.group(0))

运行结果：

2018

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findall()

此函数会遍历字符串，找到字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。
简单代码示例：

import re

str01 = "0459-82890000 https://bilibili.com"
regx = r"(\d+)-(\d+)\s*(\w+)://(\w+)\.\w+"
reg = re.compile(regx)
result = reg.findall(str01) # 会返回一个list
print(result)

运行结果：

[('0459', '82890000', 'https', 'bilibili')]
['0459-82890000 https://bilibili.com'] # 去掉分组会返回这个

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来试着写一个简单的爬虫吧

import re

regex = re.compile(r'\s*< li >(.+?)< / li >\s+')
str01 = '''
< html lang = "en" >
< head >
< meta charset = "UTF-8" >
< title > Title < / title >
< / head >
< body >
< li > 001 < / li >
< li > 002 < / li >
< li > 003 < / li >
< li > 004 < / li >
< / body >
< / html >
'''
res01 = regex.findall(str01)
print(res01)

运行结果：

[' 001 ', ' 002 ', ' 003 ', ' 004 ']

这个简单的爬虫就是利用正则表达式来描述想要截取的字段，然后对字段进行分许，取出有价值的部分。

sub（）

该方法首先来匹配字符串，然后在匹配的位置替换字符串，最后返回替换后的字符串。
代码示例：

import re

regex = re.compile(r'\d+')
str01 = "2018-8-3"
res01 = regex.sub("/",str01)
print(res01)

运行结果：

/-/-/

贪婪与非贪婪匹配