快速学习JDBC连接池&JDBCTemplate

JDBC连接池

概念

什么是连接池?
连接池就是一个存放数据连接的容器；当系统初始化完毕后；容器被创建；容器中会申请一些连接器对象；当当用户访问数据库是就会从连接池中获取连接池对象；当用户访问完毕后就会将连接器对象归还给连接池

用连接池有什么好处?
首先是可以节约资源；其次是可以令用户高效访问

连接池该如何实现?
在javax.sql包下有一个DataSoure接口；该接口就称为连接池；可以使用该接口获取连接getConnection()；
也可以归还连接Connection.close()
另外如果连接对象是从连接池中获取的；那么调用close()时不会关闭连接而是将连接对象归还到连接池

一般是由数据库厂商来实现的；而我们只需要使用他们实现的技术

1. c3p0：数据库连接池技术
2. Druid：由阿里巴巴提供的数据库连接池技术

c3p0：数据库连接池技术

1. 首先要导入两个jar包；c3p0-0.9.5.2.jar ； mchange-commons-java-0.2.12.jar
   第二个jar包是第一个jar包的依赖；提取码：v0pw
   在项目结构中可以添加jar包
   

2. 然后我们需要定义配置文件；配置文件的名称c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
   提供了第二种的配置文件；路径就放在src目录下即可；提取码：v0pw
   需要对配置文件进行修改
   

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

4. 获取连接

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class jdbc_1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();    //创建数据库连接池对象
        Connection connection = ds.getConnection(); //获取连接对象
        System.out.println(connection);
    }
}

运行结果：

有了连接对象就可以对数据库进行一系列操作了

Durid：数据库连接池技术

1. 首先导入jar包 ：druid-1.0.9.jar
   提取码：8q10
   

2. 然后定义properties形式的配置文件；命名可以自定义当然还是要修改里面的参数
   

3. 加载配置文件

4. 通过DruidDataSourceFactory获取数据库连接对象

5. 有了连接池就可以获取连接对象了

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class jdbc_3 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    	//加载配置文件
        Properties properties = new Properties();   //创建properties类对象
        InputStream resourceAsStream = jdbc_3.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");   
        properties.load(resourceAsStream);
        //获取连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);    //获取连接池对象
        //获取连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection(); //获取连接
        System.out.println(connection);	//输出查看该连接对象
    }
}

基于Druid来定义工具类

为什么要定义工具类?
由于存在大量固定代码；那么就可以创建JDBCUtils类来将代码进行简化
代码如下：(可以看注释)

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {    //连接池工具类

    private static DataSource dataSource;	//一个连接池成员变量

    static {	//未了实现赋值可以使用静态代码块
        try {
        	//加载配置文件
            Properties properties = new Properties();	
            properties.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //获取连接池对象
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {	//返回一个连接对象的方法
        return dataSource.getConnection(); //返回一个连接对象
    }

    public static void close(Statement statement, Connection connection) {	//释放资源的方法
        close(null, statement, connection);   //由于代码下面的相同；所以可以将结果集设为null从而调用下面的方法
    }

    public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {	//同上
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static DataSource getDataSource() {	//获取连接池对象
        return dataSource;
    }
}

这样一个工具类就写好了；接下来就可以用到

Spring JDBC

Spring框架可以说是Java的灵魂框架；其中它提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
如何操作?

1. 首先同样都是要导入jar包：5个jar包
   提取码：hae6
   
2. 创建JdbcTemplate对象注意是要依赖于数据源DataSource；也就需要一个连接池对象

JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());    //创建jdbcTemplate

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作；通常有以下几种方法

方法名	说明
update()	执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap()	查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
queryForList()	查询结果将结果集封装为list集合
query()	查询结果，将结果封装为JavaBean对象
queryForObject	查询结果，将结果封装为对象

下面对方法进行演示

//这是需要导入的包

import day_6.util.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class jdbc_6 {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());	//JdbcTemplate对象

//我们可以写各种各样的方法然后可以通过注解@Test来进行测试
//增加一条记录的方法；使用update()

    @Test
    public void test1() {	
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";	//预处理语句
        int i = jdbcTemplate.update(sql, 1015, "小红", "10");
        System.out.println(i);  //返回影响行数
    }

//删除一条记录的方法；使用update()

    @Test
    public void test2() {
        String sql = "delete from emp where id =?";	//预处理语句
        int i = jdbcTemplate.update(sql, 1015);
        System.out.println(i);  //返回影响行数
    }

//修改一条记录的方法；使用update()

    @Test
    public void test3() {
        String sql = "update emp set salary = ? where id = ? ";//预处理语句
        int i = jdbcTemplate.update(sql, 10000, 1001);
        System.out.println(i);  //返回影响行数
    }

//查询id为1001的记录，将其封装为Map集合；使用queryForMap()
需要注意的是：这个方法查询的结果集长度只能是1；也就是正能有一条记录；多了就会出错

    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from emp where id =?";
        Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);  //查看记录
    }

//查询所有记录，将其封装为List；使用queryForList()
需要注意的是：这个方法是将每一条记录先装到Map集合中然后再添加到List集合的

    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        System.out.println(maps);  //查看所有记录
    }

//查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合；使用query()
查询结果是将结果封装为JavaBean对象；

query的参数：RowMapper

• 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
• new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

    @Test
    public void test6() {   //将每条封装成emp对象
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp :
                list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

//查询总记录数；使用queryForObject()；一般用于聚合函数的查询

    @Test
    public void test8() {    //查询所有记录
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = jdbcTemplate.queryForObject(sql, long.class);
        System.out.println(total);
    }
}

CET4P250

1. cafeteria
2. norm
3. cereal
4. bypass
5. alley
6. aisle
7. juicy
8. badge
9. habitat
10. deteriorate
11. discriminate
12. chore
13. facrual
14. pastime