SQL开发规范SQL 技巧

一、不能命中索引的 SQL

（1）负向条件查询不能使用索引。
反例: not in/ not exists /!= / <>
select * from order where status!=0 and stauts!=1
可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3)
正例: <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
（2）前导模糊查询不能使用索引。
select * from order where desc like ‘%XX’
而非前导模糊查询则可以：select * from order where desc like ‘XX%’
（3）数据区分度不大的字段不宜使用索引。
select * from user where sex=1原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。
经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。
对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。
（4）在属性上进行计算不能命中索引。
select * from order where YEAR(date) < = ‘2020’
即使date上建立了索引，也会全表扫描
可优化为值计算：select * from order where date < = CURDATE()
select * from order where date < = ‘2020-01-01’
（5）强制类型转换会全表扫描
select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么？大错特错了！！！
(6) 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
使用 OR 的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION ALL执行的效率更高

二、容易出错的SQL

（1）复合索引最左前缀，并不是指SQL语句的where顺序要和复合索引一致。
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=?
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?都能命中索引，满足复合索引最左前缀。
select * from user where passwd=?不能命中索引，不满足复合索引最左前缀。
（2）允许为null的列，查询有潜在大坑。
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集。
select * from user where name != ‘shenjian’
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（3）

三、更优的SQL

（1）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率。
select * from user where login_name=?可以优化为：select * from user where login_name=? limit 1
原因：你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动。
（2）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果。
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：$curDate=date{(}^{\prime }Y-m-d^{\prime });$res = mysql_query( ‘select * from order where date < = $curDate’);画外音：不要问我这是什么语言。原因：释放了数据库的CPU。多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存。
（3）不要使用select *
末了，再加一条，（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。
（4）使用ENUM而不是字符串。
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心。
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))；Hash索引的时间复杂度是O(1)。
（6）limit 语句优化
在 type, name, create_time 字段上加组合索引
SELECT * FROM operation
WHERE type = ‘SQLStats’ AND name = ‘SlowLog’
ORDER BY create_time
LIMIT 10000, 10;
优化: 可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。
SELECT * FROM operation
WHERE type = ‘SQLStats’ AND name = ‘SlowLog’
AND create_time > ‘2017-03-16 14:00:00’
ORDER BY create_time
limit 10;

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