2-13-MySQL字段约束-索引-外键

高版本导出报错问题，是由于高版本对导出文件优化了权限设置， show variables like '%secure%'; 查看权限是NULL就代表禁止导出 在配置文件my.cnf [mysqld]下加secure_file_priv=指定导出目录     本节所讲内容： 1.  字段修饰符 2.  清空表记录 3.  索引 4.  外键 5.     视图 一：字段修饰符 (约束) 1 ：null和not null修饰符   我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (23000): Column 'pass' cannot be null   不能为null mysql>insert into worker values(2,'HPC',''); 注：NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”。   我们可能有这些疑问 1、字段类型是not null，为什么可以插入空值 2、为什么not null的效率比null高 3、判断字段不为空的时候，到底要  select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null 呢。 “ 空值” 和 “NULL”有什么不一样？ 1 、空值是不占用空间的 2 、mysql中的NULL其实是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释   “NULL columns require additional space in therow to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumn takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.” #“ 空列需要行中的额外空间来记录其值是否为空。对于MyISAM表，每个NULL列需要一个额外的位，四舍五入到最接近的字节。 比如：一个杯子，空值''代表杯子是真空的，NULL代表杯子中装满了空气，虽然杯子看起来都是空的，但是里面是有空气的。   对于问题2，为什么not null的效率比null高？ NULL  其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。 而且索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。 Mysql 难以优化引用可空列查询，它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间，还需要mysql内部进行特殊处理。可空列被索引后，每条记录都需要一个额外的字节，还能导致MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引--------这也是《高性能mysql第二版》介绍的解读：“可空列需要更多的存储空间”：需要一个额外字节作为判断是否为NULL的标志位“需要mysql内部进行特殊处理” 所以使用not null 比null效率高   对于问题3.   判断字段不为空的时候，到底要  select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null我们举例看看 mysql> create table test(col1 varchar(10) not null, col2 varchar(10) null)ENGINE=MyISAM; mysql> insert into test values('',null); mysql> insert into test values('1','2'); mysql> insert into test values('','1'); 下 面我分别用这两条语句查询看看   为空表示不占空间，null占用空间 2 ：default设定字段的默认值 为字段指定默认的值 mysql> create table test2(name varchar(8) not null,dept varchar(25) default 'SOS'); mysql> insert into test2 (name) values ('kko'); 总结 ： 如果字段没有设定default ,mysql依据这个字段是null还是not null，如果为可以为null，则为null。如果不可以为null，报错。。 如果时间字段，默认为当前时间 ，插入0时，默认为当前时间。 如果是enum 类型，默认为第一个元素。 3 ：auto_increment字段约束 自动增长 只能修饰 int字段。 表明mysql应该自动为该字段生成一个唯一没有用过的数（每次在最大ID值的基础上加1。特例：如果目前最大ID是34，然后删除34，新添加的会是35.）。对于主键，这是非常 有用的。 可以为每条记录创建一个惟一的标识符 mysql> create table items ( id int not null auto_increment primary key , label varchar(20) not null); mysql>  insert into items (label) values ('aaba'); mysql>  insert into items values (9,'aaba'); 再插入一条id将为多少 mysql>  insert into items (label) values ('abc'); Id 为10   mysql>  insert into items values (9,'adl'); ERROR1062 (23000): Duplicate entry '9' for key 'PRIMARY'   insertinto items (label) values ('abcs');       IDmax =11 max=11 deletefrom items where label='abcs';       IDmax=10max=11 insertinto items (label) values ('abcsw');     Idmax=11max=12   主键约束唯一 二：清除表中的记录 清空表中所有记录 方法一：delete 不加where条件，清空所有表记录。但是delete不会清零auto_increment 值   mysql> delete from items; mysql> insert into items (label) values ("aaaa"); 方法二：删除表中所有记录，清auto_increment 值。 truncate 作用： 删除表的所有记录，并清零auto_increment 值。新插入的记录从1开始。 语法： truncate  table name； mysql> truncate table items; mysql> insert into items values(null,'abv'); mysql> insert into items(label)values('hkuyb');   三：索引   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 优 点：为了加快搜索速度，减少查询时间。 缺点： 1  索引是以文件存储的。如果索引过多，占磁盘空间较大。而且他影响： insert ,update ,delete 执行时间。 2 索引中数据必须与数据表数据同步：如果索引过多，当表中数据更新的时候后，索引也要同步更新，这就降低了效率。 索引的类型 1 、普通索引 2 、唯一性索引 3 、主键索引（主索引） 4 、复合索引 普通索引 最基本的索引，不具备唯一性，就是加快查询速度 创建普通索引: 方法一：创建表时添加索引 createtable  表名（         列定义        index  索引名称（字段）        index  索引名称（字段） ） 注：可以使用key，也可以使用index 。index索引名称 （字段）  ，索引名称，可以加也可以不加，不加使用字段名作为索引名。。 mysql>create table demo( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), index(pwd) ); 注意：index和 key 是相同的 mysql>create table demo1( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), key(pwd) ); mysql>create table demo2( id int(4), name varchar(20), pwd varchar(20), key index_pwd(pwd) );  # 加上名称 方法二： 当表创建完成后，使用alter为表添加索引： altertable  表名 addindex 索引名称 （字段1，字段2.....）; 查看索引 注：如果Key是MUL, 就是一般性索引，该列的值可以重复, 该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。就是表示是一个普通索引。 我们先删除索引 mysql>alter table demo drop key pwd;  注意此处的pwd指的是索引的名称,而不是表中pwd的那个字段 再用alter添加 mysql>alter table demo add key(pwd);   唯一索引 与普通索引基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一，用来约束内容，字段值只能出现一次。应该加唯一索引。唯一性允许有NULL值<允许为空>。 创建唯一索引： 方法一：创建表时加唯一索引 createtable  表名(         列定义：        unique key  索引名 （字段）; ) 注意：常用在值不能重复的字段上，比如说用户名，电话号码，身份证号。 mysql> create table demo3(id int(4) auto_increment primary key, uName varchar(20), uPwd varchar(20), unique  index  (uName)); 方法二：修改表时加唯一索引 altertable  表名 addunique 索引名 (字段); mysql> alter table demo3 drop key uName; mysql> alter table demo3 add unique(uName); 主键索引 查询数据库，按主键查询是最快的，每个表只能有一个主键列，可以有多个普通索引列。主键列要求列的所有内容必须唯一，而索引列不要求内容必须唯一，不允许为空 创建主键索引 方法一：创建表创建主键索引 mysql> create table demo4 (id int(4) not null auto_increment primary key,name varchar(4) not null ); mysql> create table demo5( id int(4) not null auto_increment, name varchar(20) default null,primary key(id)); mysql> show create table demo5; show index from demo5 \G 方法二：创建表后添加 < 不推荐> 如果生产的数据无法保证唯一，创建主键报错 再添加 先删除测试 删除遇到这种情况是auto_increment的原因 mysql> alter table demo5 change id id int(4) not null; 先取消自增长 mysql> alter table demo5 drop primary key;  再删除主键 mysql> alter table demo5 change id id int(4) not null primary key auto_increment; 总结：主键索引，唯一性索引区别：主键索引不能有NULL，唯一性索引可以有空值 复合索引 索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引 例： 创建一个表存放服务器允许或拒绝的IP和port，要记录中IP和port要唯一。 mysql> create table firewall ( host varchar(15) not null ,port smallint(4) not null ,access enum('deny','allow') not null, primary key (host,port)); 联合主键   mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',22,'deny'); mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',21,'allow'); mysql> insert into firewall values('10.96.52.46',21,'allow'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '10.96.52.46-21' for key 'PRIMARY' 插入一样就报错，唯一 总结： 建表的时候如果加各种索引，顺序如下： create table  表名（字段定义，PRIMARYKEY (`bId`),UNIQUE KEY `bi` (`bImg`),KEY `bn` (`bName`),KEY `ba` (`author`)）     全文索引(FULLTEXT INDEX) 全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果 mysql  在数据量较大的情况下，高并发连接的情况下。 select  语句  where bName like '%网%' 使用% _ 通配符，不通过索引，直接全表扫描。 ABSUWU LIKE ‘%U_U’   数据库压力大。 mysql 的解决方案：全文索引：3.2开始支持全文索引。无法正确支持中文。 从MySQL 5.7.6开始 MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词 你的表当前默认的存储引擎: mysql> show create table  表名;   全文索引只能用在 varchar text 创建全文索引： 方法一：创建表时创建 create table  表名（         列定义，        fulltext key  索引名 （字段）; ） 方法二：修改表时添加 alter table  表名 add fulltext 索引名 （字段）;        ALTER TABLE`books` ADD FULLTEXT  [ 索引名](`author` ) 强烈注意 ：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效 一般交给第三方软件进行全文索引 http://sphinxsearch.com/   索引设计原则： 1、  索引并非越多越好 2、  数据量不大不需要建立索引 3、  列中的值变化不多不需要建立索引 row id 4、  经常排序（order by 字段）和分组（group by 字段）的列需要建立索引 selecta.bTypeId,(select b.bTypeName from category b where a.bTypeId = b.bTypeId)bn,count(*) from books a group by bTypeId; 5、  唯一性约束对应使用唯一性索引 Table (id pri,use,nameindex,pass) 四：外键约束 什么是外键约束： foreignkey 就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，我们能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。 关于完整性，关连性我们举个例子 有二张表，一张是用户表，一张是订单表： 1 》如果我删除了用户表里的用户，那么订单表里面与这个用户有关的数据，就成了无头数据了，不完整了。 2 》如果我在订单表里面，随便插入了一条数据，这个订单在用户表里面，没有与之对应的用户。这样数据也不完整了。 如果有外键的话，就方便多了，可以不让用户删除数据，或者删除用户的话，通过外键同样删除订单表里面的数据，这样也能让数据完整。 创建外键约束： 外键： 每次插入或更新时，都会检查数据的完整性。 方法一：通过createtable创建外键 语法： create table  数据表名称( ..., [CONSTRAINT [ 约束名称]] FOREIGN KEY [外键字段]      REFERENCES [外键表名](外键字段，外键字段2…..)     [ON DELETE  C AS CADE ]     [ON UPDATE CASCADE  ] ) 关于参数的解释： RESTRICT: 拒绝对父表的删除或更新操作。 CASCADE: 从父表删除或更新且自动删除或更新子表中匹配的行。ON DELETE CASCADE和ON UPDATE CASCADE都可用 注意：on update cascade是级联更新的意思 ，ondelete cascade是级联删除的意思，意思就是说当你更新或删除主键表，那外键表也会跟随一起更新或删除。   精简化后的语法： 语法：foreign key 当前表的字段  references  外部表名  （关联的字段）   ENGINE  =innodb   注：创建成功，必须满足以下4个条件： 1 、确保参照的表和字段存在。 2 、组成外键的字段被索引。 3 、必须使用 ENGINE 指定存储引擎为：innodb. 4 、外键字段和关联字段，数据类型必须一致。 例子：我们创建一个数据库，包含用户信息表和订单表 mysql> create database market;   mysql> use market; mysql> create table `user`(id int(11) not null auto_increment, name varchar(50) not null default '', sex int(1) not null default '0', primary key(id))ENGINE=innodb; # 创建时，如果表名是sql关键字，使用时，需要使用反引号`` mysql> create table `order`(o_id int(11) auto_increment, u_id int(11) default '0', username varchar(50), money int(11), primary key(o_id), index(u_id), foreign key order_f_key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade) ENGINE=innodb; 注： 1:on delete cascade on update cascade 添加级联删除和更新： 2:：确保参照的表user中id字段存在。 组成外键的字段u_id被索引。必须使用type指定存储引擎为：innodb。 外键字段和关联字段，数据类型必须一致。 插入测试数据 mysql> insert into user(name,sex)values('HA',1),('LB',2),('HPC',1); mysql> insert into `order` (u_id,username,money)values(1,'HA',234),(2,'LB',146),(3,'HPC',256);   测试级联删除： mysql>delete from user where id=1;  删除user表中id为1的数据 再查看order表 测试级联更新： 更新前数据状态 mysql> update user set id=6 where id=2;   测试数据完整性   外键约束，order表受user表的约束 在order里面插入一条数据u_id为5用户，在user表里面根本没有，所以插入不进去 mysql> insert into user values(5,'Find',1); mysql> insert into `order` (u_id,username,money)values(5,'Find',346); 这里u_id 只能是5   方法二：通过altertable 创建外键和级联更新，级联删除 语法： alter table  数据表名称 add [constraint [ 约束名称] ] foreign key (外键字段,..) references 数据表(参照字段,...) [on update cascade|set null|no action] [on delete cascade|set null|no action] ) mysql> create table order1(o_id int(11) auto_increment, u_id int(11) default '0', username varchar(50), money int(11), primary key(o_id), index(u_id)) ENGINE=innodb; mysql> alter table order1 add foreign key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade, ENGINE =innodb; mysql> alter table order1 add constraint `bk`foreign key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade,type=innodb;  指定外键名称 一定要记得带上innodb mysql> show create table order1;   删除外键： 语法 alter table  数据表名称 drop foreign key 约束（外键）名称 mysql> alter table order1 drop foreign key order1_ibfk_1; mysql> show create table order1; 五：视图 什么是视图 视图就是一个存在于数据库中的虚拟表。 视图本身没有数据，只是通过执行相应的select语句完成获得相应的数据。   我们在怎样的场景使用它，为什么使用视图 如果某个查询结果出现的非常频繁，也就是，要经常拿这个查询结果来做子查询这种 1.    视图能够简化用户的操作 视图机制用户可以将注意力集中在所关心的数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的数据查询操作 2.    视图是用户能以不同的角度看待同样的数据。 对于固定的一些基本表，我们可以给不同的用户建立不同的视图，这样不同的用户就可以看到自己需要的信息了。 3.    视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑性。 比如原来的A表被分割成了B表和C表，我们仍然可以在B表和C表的基础上构建一个视图A，而使用该数据表的程序可以不变。 4.    视图能够对机密数据提供安全保护 比如说，每门课的成绩都构成了一个基本表，但是对于每个同学只可以查看自己这门课的成绩，因此可以为每个同学建立一个视图，隐藏其他同学的数据，只显示该同学自己的 5.    适当的利用视图可以更加清晰的表达查询数据。 有时用现有的视图进行查询可以极大的减小查询语句的复杂程度。 创建视图 语法：createview视图名称（即虚拟的表名） as select 语句。 我们在book数据库中操作 mysql>  create view bc as select b.bName ,b.price ,c.bTypeName from books as b left join category as c  on b.bTypeId=c.bTypeId ; 可以按照普通表去访问。 另外视图表中的数据和原数据表中数据是同步的。 查看视图创建信息： mysql> show create view bc \G   查询视图中的数据 更新或修改视图 语法： alter view 视图名称（即虚拟的表名） as select 语句。 update view 视图名称（即虚拟的表名）set mysql> alter view bc as select b.bName ,b.publishing ,c.bTypeId from books as b left join category as c  on b.bTypeId=c.bTypeId ;   更新 mysql> update bc set bName='HA' where price=34; 删除视图 drop view  视图名。 mysql> drop view bc; 学习mysql 先搞懂它的概念原理，慢慢做实验理解它真正的用法，然后结合实际为什么要用这个sql写法。

 

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