- 使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索
whoarethenext
c++faiss开发语言
使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中,例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval)或音频事件检测(AudioEventDetection),我们通常需要从海量的音频库中快速找到与给定查询音频最相似的样本。这个过程的核心技术是对音频内容进行特征提取和高效的相似性搜索。MFCC(
- 使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统
whoarethenext
c++开发语言mfcc语音识别
使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域,C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力,在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。本文将引导你了解如何使用C++库计算核心的音频特征——梅尔频率倒谱系数(MFCCs),并进一步利用这些特征构建一个说话人识别(声纹识别)系统。Part1:在C/C++中计算MFCCs直接从零开始实现MFCC的所有计算
- 微软ASR与开源模型分析
老兵发新帖
microsoft开源
一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- 鸿蒙开发实战之Audio Kit打造美颜相机沉浸式音效
harmonyos-next
一、核心音频场景通过AudioKit实现三大声音增强:视频录制音质优化智能降噪(环境噪音降低30dB)声场增强(采样率48kHz/24bit)语音交互升级美颜参数语音控制(支持中英文混合指令)声纹识别解锁高级功能沉浸式播放体验3D环绕音效(HRTF头部追踪)视频回放自动匹配BGM节奏二、关键技术实现importaudiofrom'@ohos.audioKit';//配置录音参数audio.setR
- 鸿蒙OS&UniApp声纹识别与语音验证:打造安全可靠的跨平台语音应用#三方框架 #Uniapp
淼学派对
uniapp鸿蒙osharmonyosuni-app华为
UniApp声纹识别与语音验证:打造安全可靠的跨平台语音应用在当今移动应用开发领域,声纹识别和语音验证技术正在成为越来越重要的生物认证方式。本文将深入探讨如何在UniApp框架下实现高质量的声纹识别与语音验证功能,特别关注鸿蒙系统(HarmonyOS)的适配与优化。技术背景声纹识别技术通过分析说话人的声音特征来进行身份验证,具有非接触、便捷、安全等优势。在UniApp跨平台开发中,我们需要考虑不同
- 多因素身份鉴别组合方案及应用场景
Waitccy
安全网络等级保护
目录一、基于"Iknow+Ihave"的组合方案1.账号+密码+手机短信验证码2.账号+密码+USB-key(硬件令牌)3.账号+密码+动态令牌(Token)二、基于"Iknow+Mine"的组合方案1.账号+密码+生物特征(指纹/人脸)2.账号+密码+声纹识别三、基于"Ihave+Mine"的组合方案1.USB-key+生物特征(指纹/人脸)2.手机短信验证码+人脸活体检测四、组合方案设计原则五
- AI人工智能语音识别在金融风控中的应用
AI智能探索者
人工智能语音识别ai
AI人工智能语音识别在金融风控中的应用关键词:语音识别、金融风控、AI人工智能、声纹识别、自然语言处理、欺诈检测、深度学习摘要:本文深入探讨了AI语音识别技术在金融风控领域的创新应用。我们将从核心技术原理出发,详细分析声纹识别、情感分析和语义理解等技术如何协同工作,构建智能金融风控系统。文章包含完整的算法实现、数学模型解析和实际案例演示,并展望了该领域未来的发展趋势和技术挑战。1.背景介绍1.1目
- 值得推荐的智能外呼系统
MARS_AI_
信息与通信人工智能自然语言处理
国内智能外呼系统腾讯云外呼系统:性能稳定:基于云计算,具备强大的呼叫处理能力和高清晰度通话质量,支持多种拨打方式。安全性高:技术支持金融级安全加密,保障企业数据安全。功能丰富:智能语音识别与合成技术提升外呼效率,支持多语言外呼,且能与主流CRM系统无缝集成,帮助实现全流程自动化营销,适用于多种行业场景。百度智能外呼:技术先进:利用NLP语义分析和语音合成技术,支持多轮对话与客户意图识别,声纹识别技
- “智能安全防护:智能枪弹柜,保障您的武器安全“
lkone(立控)
安全
智能枪弹柜是一种用于存放枪支弹药的智能化设备,主要应用于公安、武警、部队、金融、检察院、法院等涉枪单位,以下将从其功能特点、系统组成、优势等维度展开介绍:功能特点身份识别功能:采用多种生物识别技术,如指纹识别、指静脉识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别等,“严格限制只有授权人员能够打开枪弹柜”。有的还支持双因子认证,如人脸识别+指纹解锁,进一步提高安全性。实时监控功能:通过高精度传感器和先进的数据分
- DeepSeek全栈接入指南:从零到生产环境的深度实践
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DeepSeek部署AIDeepSeek人工智能深度学习机器学习
第一章:DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台,构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。其核心能力体现在:1.1.1多模态智能引擎自然语言处理:支持文本生成(NLG)、语义理解(NLU)、情感分析等计算机视觉:提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互:包含语音识别(ASR)、语音合成(TTS)及声纹识别
- 行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗?
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随着人工智能的发展,对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别是将声信号转换成电信号,再通过计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。此前小米推出的降噪耳机4Pro采用了骨声纹降噪的方式,支持通话降噪功能。其实骨声纹早在2020年就装载在华为FreeBuds3上发行过。但很多人依然不知道何为骨声纹识别?骨声纹识别之于我们普通的
- 基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构
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1.感知(Perception)1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成,支持采集多种形式的数据:视觉:采用摄像头、深度传感器,通过卷积神经网络(CNN)、视觉Transformer等模型实现目标检测、图像分类、场景理解。听觉:利用麦克风阵列、声学传感器,结合声纹识别、语音识别(如基于Transformer或RNN的模型)技术处理音频信息。文本与语义信息:通过文
- YeAudio音频工具的介绍和使用
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夜雨飘零音频工具这款Python音频处理工具功能强大,支持读取多种格式的音频文件。它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作,还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。pipinstallyeaudio-U-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(推荐)使用源码安装。gitclonehttps
- 音频播放器
最美下雨天
验证的例子:打印ffmpeg支持的所有解码器,解码音视频、字幕image.pngimage.png在声纹识别中,为了满足对不同采样率的要求,常需要对语音进行重采样。重采样即将原始的采样频率变换为新的采样频率以适应不同采样率的要求。image.pngimage.pngJNI在加载的时候会自动调用这个方法image.png什么是重采样呢?就是我们要播放的音频数据的编码格式不一样,比如说采样率、采样位数
- ABeam×StartUp丨ABeam旗下德硕管理咨询(深圳)新创部门拜访「声扬科技」,解密声音的秘密
陵门检录
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随着人工智能的快速发展,音频处理、语音分析、声纹识别等技术的应用也日益扩充至各个方面,这些技术不仅是前沿领域的高新科技,也与我们的生活息息相关。近日,ABeam旗下德硕管理咨询(深圳)有限公司(以下简称“ABeam-SZ”)新创部门一行拜访了深圳声扬科技有限公司(以下简称“声扬科技”),深入了解音频处理、语音分析和声纹识别技术的发展近况及在各行业的应用,在未来可行性等方面进行交流探讨,并结合ABe
- 2023年12月27日学习记录_加入噪声
郭小儒
每日学习总结学习python人工智能
目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入realworldnoises2、使用kaggel上的一个小demo:CNN模型运行时出现的问题调整采样率时出现bug3、明确90dB下能否声纹识别4、流量预测3、实际完成的任务1、今日计划学习内容
- 声纹识别_加入噪声
郭小儒
声纹识别机器学习人工智能学习语音识别
目录1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)2、加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)1.howtogenerateAWGN2.AWGN的频率分析3.加入噪声3、加入realworldnoises1、addnoisetoaudioclips学习如何将噪声加入到audiodata中,后续可以将不同SNR的噪声加入原始信号
- 声纹识别资源汇总(不断更新)
郭小儒
声纹识别学习pandaspython语音识别深度学习机器翻译
目录一、任务说明二、指标三、声纹识别研究现状四、数据集开源(1)VoxCeleb:(2)WSJandLibriSpeechCorpus(3)VOiCESDataset(4)EnglishMulti-speakerCorpusforVoiceCloning五、开源代码1、Alize2、MSRIdentityToolkit3、d-vector4、LSTMwithGE2Eloss5、y-vector调研
- 2023年12月20日学习总结
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学习数据库
今日todolist:学习kaggle中storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告(老师给的新项目)学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测-acompleteguide(1)时序预测有三条规则:(2)时序数据timeseriesdata的组成(3)分析的流程1.importlibraries2.导入数据并且初步查看数据3.EDA:e
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声纹识别python人工智能
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- 音频特效生成与算法 3
_Rye_
音频技术音视频语音识别人工智能
15|AI变声:音频AI技术的集大成者AI技术在音频领域发展十分迅速。除了之前介绍的降噪、回声消除以及丢包补偿等方向可以用AI模型来提升音质听感之外,AI模型还有很多有趣的应用。其中比较常见的有ASR(AutomaticSpeechRecognition)可以理解为语音转文字,TTS(TextToSpeech)文字转语音和VPR(VoicePrintRecognition)声纹识别等。在之前说的音
- Speaker Verification,声纹验证详解——语音信号处理学习(九)
LotusCL
声音信号处理学习信号处理学习语音识别人工智能
参考文献:SpeakerVerification哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记声纹识别-16-知乎(zhihu.com)(2)MetaLearning–Metric-based(1/3)-YouTube如何理解等错误率(EER,EqualErrorRate)?请不要只给定义-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、Introduction模型的简
- 最强大脑第二场战平听音神童!百度大脑小度声纹识别技术解析
付江
百度人工智能
日前,继在江苏卫视《最强大脑》第四季“人机大战”首轮任务跨年龄人脸识别竞赛中击败人类顶级选手后,在上周五晚上,百度的小度机器人再次在声纹识别任务上迎战名人堂选手——11岁的“听音神童”孙亦廷,双方最终以1:1打成平手。被称为“鬼才之眼”的水哥(王昱珩)宣布再度出山,将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。本轮题目规则为:从“千里眼”到“顺风耳”,节目组将第二场比赛范围划定在“听”的
- 2023CPEM电力人工智能大会,联丰迅声斩获“声纹识别技术创新奖”
科技赋能生活
人工智能
没有什么能够阻挡人类对美好未来的向往。11月的贵阳,秋色宜人,天高水远。电力大咖齐聚美丽的林城,聚焦电力人工智能高质量发展之路,碰撞创新智慧,畅想绿色未来。2023年11月3日,第4届电力人工智能大会暨第2届电力行业数字化转型大会在贵州贵阳圆满落下帷幕。本届大会由CPEM全国电力设备管理网、国家能源智能电网(上海)研发中心、复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心、中国电子劳动学会双碳和能源创新工作
- 说话人识别声纹识别CAM++,ECAPA-TDNN等算法
loong_XL
深度学习语音识别
参考:https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=speaker-verification&type=audiohttps://github.com/alibaba-damo-academy/3D-Speaker/blob/main/requirements.txt单个声纹比较可以直接modelscope包运行frommodelscope.pipel
- 基于深度学习的语音识别系统构建
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发语音识别人工智能信号处理
加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑(课题组)项目内容:1.语音识别系统构建:负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建,包括训练数据的搜集与处理,模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等;2.声纹识别系统构建:使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(embedding),然后在声纹库内进行声纹相似度的检索匹配;3.语种识别算法:使用类似声纹识别
- 多分类loss学习记录
weixin_43870390
分类学习数据挖掘
这里简单的记录在人脸识别/声纹识别中常用的分类loss。详细原理可以参考其他博客。扩展资料1扩展资料2L-softmaxA-softmaxAM-softmaxL-softmax:基于softmax加入了margin,Wx改写为||w||||x||cos(角度),将角度变为了m角度A-softmax:a=Angular,归一化||w||为1,b=0,W*x变成了cos(theta),只优化角度AM-
- 进阶课1——声纹识别
AI 智能服务
AI训练师人工智能语音识别深度学习人机交互搜索引擎
声纹识别是一种生物识别技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认两种技术。该技术通过将声信号转换成电信号,再使用计算机进行识别,不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,例如在缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而在银行交易时则需要确认技术。1.概述2.声纹识别原理声纹识别的技术原理可以分为两个主要步骤:特征提取和模式匹配(模式识别)。在特征提取阶段,声纹识别系统会提取并选择对说话人的声纹具有
- 声纹识别与声源定位(一)
shadowismine
语音识别
针对目前智能计算机及大规模数据的发展,依据大脑处理语音、图像数据方法的deeplearning技术应运而生。deeplearning技术是应用于音频信号识别,模仿大脑的语音信号学习、识别的模式。在音频信号处理的过程中,运用deeplearning进行音频数据的特征提取和训练,将大幅度提高音频信号识别的准确性。首先看下Speakerrecognition声纹识别,声纹是由人类的“发音机理”所产生的,
- 声纹识别与声源定位(二)
shadowismine
语音识别
一、引言什么是声源定位(SoundSourceLocalization,SSL)技术?声源定位技术是指利用多个麦克风在环境不同位置点对声信号进行测量,由于声信号到达各麦克风的时间有不同程度的延迟,利用算法对测量到的声信号进行处理,由此获得声源点相对于麦克风的到达方向(包括方位角、俯仰角)和距离等。当谈及到声源定位,我们很容易联想到人耳定位,人的单耳和双耳都具有定位的能力。在单耳定位中,耳廓各部位会
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&