Power BI分解销售目标

通过Power BI,根据历史销售记录跟总的销售目标,将目标分解到每一天。

一,分析数据

数据源包括17年的历史销售数据跟18年每个月的销售目标(只考虑周末,不考虑节假日等)

Power BI分解销售目标_第1张图片
Power BI分解销售目标_第2张图片

思路:因为年份不用,同一个月的可能有不同的周末天数,日期也不会在同一天,所以通过计算权重的方法来进行分解目标。先对销售明细表进行汇总,需要求得每日的销售额及日期所对应的星期,再求得权重系数以分析目标销售额。

二、数据处理及报表

1,生成一张新表(销售汇总),里面包含销售日期及汇总每日销售额。

销售汇总= SUMMARIZE('销售明细','销售明细'[销售日期],"销售额",SUM('销售明细'[销售额]))

2,提取销售日期的月份、星期及月份&星期作为新的列。

月= MONTH('销售汇总'[销售日期])

星期= WEEKDAY('销售汇总'[销售日期],2)

月份&星期 = '销售汇总'[月]&'销售汇总'[星期]

3,计算每个月每星期的平均销售情况。

X月星期X平均销售 =DIVIDE(

        SUMX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月份&星期])='销售汇总'[月份&星期]),'销售汇总'[销售额]),

        COUNTAX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月份&星期])='销售汇总'[月份&星期]),'销售汇总'[星期])

)

4,以平均销售额的最小值为基础,计算星期的系数。

X月星期X系数 =DIVIDE(

        '销售汇总'[X月星期X平均销售],

         MINX(

                    FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月])='销售汇总'[月]),'销售汇总'[X月星期X平均销售])

)

得到下表:

Power BI分解销售目标_第3张图片

5,生成一个新表(销售系数表),包含月份、星期、月份&星期、X月星期X系数。

销售系数表= SUMMARIZE(

        '销售汇总',

        '销售汇总'[月],

        '销售汇总'[星期],

        '销售汇总'[月份&星期],

        '销售汇总'[X月星期X系数])

Power BI分解销售目标_第4张图片

6,生成一个新表(2018销售目标分解),包含日期,月份、星期、月份&星期,与销售目标表(月份)、销售系数表(月份&星期)建立关系。引入销售系数和销售目标。

Power BI分解销售目标_第5张图片

7,引入销售系数和销售目标,计算当月每天销售占比

X月星期X系数 = RELATED('销售系数表'[X月星期X系数])

当月销售总目标= RELATED('销售目标'[销售目标])

当月销售占比=DIVIDE(

        '2018销售目标分解'[X月星期X系数],

            SUMX(

                FILTER('2018销售目标分解',EARLIER('2018销售目标分解'[月份])='2018销售目标分解'[月份]),'2018销售目标分解'[X月星期X系数])

)

8,计算每天的销售目标

当天销售目标= '2018销售目标分解'[当月销售总目标] * '2018销售目标分解'[当月销售占比]

9,报表制作


Power BI分解销售目标_第6张图片

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Power BI分解销售目标_第7张图片

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