【华为诺亚方舟实验室】2021届毕业生招聘

本文转自诺亚实验室 。

实验室简介

      诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。

       在理论研究方面，我们拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时我们与世界上顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、1000+研究人员。2019年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：CVPR 27篇、ICCV 19篇、AAAI 15篇、NeurIPS 7篇、ACL 6篇、 ACMMM 5篇，同时在2019 ACL上获唯一最佳长论文。2020年的CVPR上，已有39篇论文被接受。

      在应用创新方面，我们致力于推动领先的人工智能技术在各场景，包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战问题，简介如下：

招聘要求

诺亚方舟实验室现面向全球招募AI领域研究员，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！

工作地：深圳、北京为主，上海、西安、香港有少量岗位；

招聘要求：

·       计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域2021届博士毕业生，同时也对优秀的硕士毕业生开放；

·       对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果，有多篇知名会议/期刊论文发表；

·       具备专业编程实现能力，熟悉多种编程语言，如python, C/C++；参与过国内外知名相关竞赛者优先；

·       工作地：深圳、北京、上海、西安等

具体方向

语音语义

对话系统研究

机器翻译

图文、图音多模态探索

语音识别和唤醒

预训练语言模型

知识图谱的应用探索

深度学习模型理论分析

神经符号计算

复杂阅读理解和问答

计算视觉方向

图像/视频超分辨率

图像/视频ISP底层处理算法

3D语义理解

基于生成模型的图像生成和领域迁移

基于网络架构搜索的基础模型优化

弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法

多模态自监督学习

视觉任务里的领域迁移和小样本学习

深度神经网络模型压缩、加速、量化

高效端侧AI模型的设计和开发

推荐搜索方向

多模态/多媒体内容推荐与搜索技术

反事实学习

实时推荐/分布式推荐算法

融合知识图谱的推荐系统

基于表示学习的推荐技术

AutoML及特征自动挖掘技术

决策推理方向

因果发现与分析

安全鲁棒人工智能

异常检测

时空、时序模型

机器学习算法研发与工程实现

贝叶斯神经网络算法研发与工程实现

元强化学习、强化学习相关算法研发与工程实现

多智能体系统相关算法研发与工程实现

图学习在复杂网络中的研究

电商多级库存/备件计划/泛网络囤货模型/需求感知

智慧仓储优化项目

多工厂联合加工计划优化

AI基础理论研究

AI基础，包括深度学习、元学习、鲁棒学习、强化学习

AutoML，包括架构搜索、超参优化、数据增广

端侧AI，包括小样本学习、持续学习、联邦学习 

可信AI，包括算法公平性、模型可解释性、隐私保护

AI系统工程与性能

GPU/ARM性能优化

大规模并行计算系统开发

大规模并行系统通信优化

AI编译器技术开发

自动驾驶方向

多模态感知（含视觉感知、激光感知和前融合感知等）

车载ISP数字成像系统及算法研究

基于学习/几何约束的多模态定位算法研究

基于多源信息融合的道路结构理解与建模算法研究     

交通参与者交互和博弈预测算法研究

基于强化学习的自动驾驶规控算法研究

面向城市路网的车道级全局规划算法研究

自动驾驶交互博弈行为决策算法研究

横纵向运动轨迹规划、优化算法研究

自动驾驶仿真与评估算法研究

面试流程&投递方式

·       面试流程：两轮 coding→ 业务面试→学术报告 →HR面试→综合面试

·       简历请以中文姓名命名，投递至[email protected]；如您未曾注册过华为简历，也请到华为官网career.huawei.com注册

·       如您的简历合适，我们会在一周内联系您

END

注明：求职

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