机器学习评估方法——P值校验

目标

假设在α=0.05的情况下，根据舆情监测项目需求，查看召回率和准确率的置信区间，均值。

过程

1.输入数据，三列分别是precision,recall,f1-score，每一列分别计算，以此为例，一共四十行。即样本容量为40

2.计算标准差
STDEV(A2:A41)
计算出的标准差放在A43单元格

3.计算置信区间
3.1公式->插入函数->CONFIDENCE.NORMAL
CONFIDENCE.NORMAL(0.05,A43,40)
【解释】

• Alpha=0.05即说明置信区间的显著性水平，
  置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，一般用1-α表示，即在这个区间内的可能性为1-0.05=0.95，即有95％的可能认为落在这个区间。
• Standard_dev=A43即上一步骤算出的标准差,上一步的标准差存储在A43单元格
• Size=40即样本容量为40

4.计算平均值
AVERAGE(A2:A41)
5.理论解释

6.操作动态图