让我们一起来玩扫雷游戏!
给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 ‘M’ 代表一个未挖出的地雷,‘E’ 代表一个未挖出的空方块,‘B’ 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字(‘1’ 到 ‘8’)表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,‘X’ 则表示一个已挖出的地雷。
现在给出在所有未挖出的方块中(‘M’或者’E’)的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:
如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。
示例 1:
输入:
[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]
Click : [3,0]
输出:
[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]
注意:
输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minesweeper
这道题首先比较难的是读懂题目。
然后读懂之后我想的就是深度优先搜索,其他的方法暂时还没想到。
深度优先搜索的思路就是搜索目标位置的八邻域,确定要修改信息的位置。
然后在每个要修改位置的地方在八邻域查找地雷的个数。
当然这是一开始的思路,然后写了半天都过不了。
后来发现是结束条件写错了,搜索位置也不对。
而且只需要在没有地雷的位置上进行八邻域搜索目标位置。
class Solution {
public:
void dfs(vector<vector<char>>& board,int row,int col){
if(row>=board.size()||col>=board[0].size()||row<0||col<0) return;
if(board[row][col] !='E') return;
int inum[]={1,0,-1,0,1,-1,1,-1};
int jnum[]={0,1,0,-1,1,-1,-1,1};
int cnt=0;
for(int i=0;i<8;++i){
int newrow=row+inum[i];
int newcol=col+jnum[i];
if(newrow>=0&&newrow<board.size()&&newcol>=0&&newcol<board[0].size()&&board[newrow][newcol]=='M'){
cnt++;
}
}
if(cnt==0){
board[row][col]='B';
for(int i=0;i<8;++i){
int x=row+inum[i];
int y=col+jnum[i];
dfs(board,x,y);
}
}
else{
board[row][col]=cnt+'0';
}
}
vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
int row=click[0];
int col=click[1];
char clicked=board[row][col];
if(clicked=='M'){
board[row][col]='X';
}
if(clicked=='E'){
dfs(board,row,col);
}
return board;
}
};