2018_04_16 数据库SQL优化方案（一）

（1）选择最有效率的表名顺序

Oracle的解析器是按照从右到左的顺序处理From子句中的表名，From子句中写在最后的表（基础表）将被最先处理，当From子句中包含多个表的情况时，应该选择记录条数最少的表作为基础表；如果是三个以上的表连接查询，需要选择交叉表作为基础表，交叉表就是被其他表所引用的表。

（2）Where子句中的连接顺序

Oracle采用自下而上的顺序解析Where子句，根据这个原理，表之间的连接应该写在其他where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。

（3）Select子句中避免使用'*'

Oracle在解析过程中，会将'*'一次转换成所有的列名。

（4）减少访问数据库的次数：

Oracle在内部执行了很多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等。

（5）使用Decode函数来减少处理时间：

使用Decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

DECODE的语法：DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else)，表示如果value 等于if1时，DECODE函数的结果返回then1,...,如果不等于任何一个if值，则返回else。初看一下，DECODE 只能做等于测试，实际上我们通过一些函数或计算替代value，是可以使DECODE函数具备大于、小于或等于功能。

比较大小的函数：

　　select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值

　　sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1

　　例如:

　　变量1=10，变量2=20

　　则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。

（6）用Where子句替换Having子句

避免使用Having子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非 oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合 条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进 行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及 到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就 表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的， 所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再 由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

（7）减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询

（8）使用表的别名(Alias)： 

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 

（9）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子： 

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

（低 效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（10）用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 

(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（11）SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。 

（12）避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

（低 效）： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 
（高 效）: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（13）用>=替代>：

高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 

低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记 录。

（14）用IN来替换OR： 

（低 效）:SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

（高 效）：SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（15）优化GROUP BY：
提高GROUP BY 语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' 
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP BY JOB