LeetCode刷题-数据库（MySQL）- 597.好友申请 I ：总体通过率

597.好友申请 I ：总体通过率

一、题目描述

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：

表： friend_request

sender_id	send_to_id	request_date
1	2	2016_06-01
1	3	2016_06-01
1	4	2016_06-01
2	3	2016_06-02
3	4	2016-06-09

表： request_accepted

requester_id	accepter_id	accept_date
1	2	2016_06-03
1	3	2016-06-08
2	3	2016-06-08
3	4	2016-06-09
3	4	2016-06-10

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。

accept_rate
0.80

注意:

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。

解释： 总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate
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二、思路分析

本题是要求一个比值，分子是被通过的好友申请数，分母是发送的好友申请数。需要注意的有以下几点：

1. 如果一个好友申请都没有，则会返回 NULL ，此时需要通过IFNULL()函数将其转为0；
2. 发送和接受的好友申请都有可能存在重复条目，需要通过DISTINCT去重；
3. 通过ROUND()函数保留2位小数。

三、代码实现

SELECT
    ROUND(
        IFNULL(
            (SELECT COUNT(DISTINCT requester_id, accepter_id) FROM request_accepted) /
            (SELECT COUNT(DISTINCT sender_id, send_to_id) FROM friend_request)
        , 0)
    , 2) AS accept_rate;