开源定时任务XXL-JOB安装与使用（ORACLE版和MYSQL版本） + 微服务模式

介绍

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

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主要特性

• 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
• 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 15、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
• 17、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
• 18、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
• 19、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；
• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
• 22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
• 27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
• 30、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
• 32、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
• 33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
• 34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
• 35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

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项目地址（里面都有相应的建表语句）

• github mysql
• github oracle

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下载与安装(以下以ORACLE版本为例)

• 第一种方式：

  git clone https://github.com/NopSmile/xxl-job-oracle-2.1.0

• 第二种方式：
  

下载好后，通过idea编译；

1. 是对应的数据库建表语句
2. 任务调度管理系统
3. 执行器的核心依赖包
4. 执行器的例子

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创建数据库表

将 db目录下的sql 执行到数据库中，会生成7张表。

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修改数据库配置

修改路径为：src/main/resources/application.properties 并填写自己的数据相关信息

选填项（预警邮箱）

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启动项目

成功后访问：http://localhost:8088/xxl-job-admin/

初始用户名：admin 
密码：123456

至此服务端完成。

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创建微服务执行器

• 引入pom依赖

 
        
            com.xuxueli
            xxl-job-core
            2.1.0
        

• 创建配置文件

package com.xxl.job.executor.core.config;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          
     *             org.springframework.cloud
     *             spring-cloud-commons
     *             ${version}
     *         
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */

}

• 修改配置文件

xxl:
  job:
    accessToken:
    admin:
      addresses: http://locahos:8088/xxl-job-admin
    executor:
      address:
      appname: xxl-job-shiro ##这个是执行器名字
      ip:
      logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
      logretentiondays: -1
      port: -1

appname 对应入下图所示

• 创建执行器job

package com.itcc.coll.job;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;
import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * 任务Handler示例（Bean模式）
 *
 * 开发步骤：
 * 1、继承"IJobHandler"：“com.xxl.job.core.handler.IJobHandler”；
 * 2、注册到Spring容器：添加“@Component”注解，被Spring容器扫描为Bean实例；
 * 3、注册到执行器工厂：添加“@JobHandler(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
 * 4、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；
 *
 * @author xuxueli 2015-12-19 19:43:36
 */
@JobHandler(value="shiro_job")
@Component
public class DemoJobHandler extends IJobHandler {

    @Override
    public ReturnT execute(String param) throws Exception {
        System.out.println(new Date()+"shiro_job.");
        return SUCCESS;
    }

}

JobHandler 对应调度中心的这个属性，入下图

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测试

通过管理中心，启动测试。完美运行。其他功能按字面意思调用即可。

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issues

需要做两台机器的时间同步，时间差的很多也会执行失败。

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特别鸣谢；作者和这么好的开源项目。
祝君好运。