2015年是用OpenStreetMap创建世界上“缺失地图”的好年份

2014年启动的“ 失踪地图”项目旨在使用OpenStreetMap （OSM）作为平台，以形象地将超过2,000万高风险人群放在地图上。 在下一次灾难袭来之前，我们需要填写“缺失地图”，以确保地图具有足够的详细信息，以使应急人员能够Swift投入运行。

OpenStreetMap是地理数据的免费开放源。 具有用户名的任何人都可以添加，编辑或更新数据，因此Missing Maps项目是社区驱动的，并且专注于本地知识。 世界各地的远程志愿者使用卫星图像来追踪道路和建筑物等地物。 然后，该地区的社区成员和志愿者使用底图将本地数据添加到这些形状中，包括街道名称，地址，建筑物类型和景点。

回顾2015年，以下是《失踪地图》项目的一些成功案例。

津巴布韦

缺少地图的一个地区开始工作是津巴布韦哈拉雷北区的一个高密度城市小镇Dzivarasekwa。 Dzivarasekwa的社区测绘是城市减少灾害风险项目的一部分，目的是增强社区安全性和应变能力，以减少城市灾害造成的死亡，伤害和社会经济影响的数量。

社区讨论和基线调查得出了关于在社区测绘活动期间收集哪些详细信息的指导性决策。 Dzivarasekwa的志愿者调查了7平方公里内的8,000多个建筑物。 映射的一个输出如下所示。 结果表明，房屋质量与建筑材料类型之间存在相关性，混凝土房屋的状况比砖房屋差。 综合起来，这些数据提供了最容易遭受洪水（例如洪灾）影响的居民的位置，使计划未来的减轻灾害风险的活动变得更加容易。 津巴布韦红十字会现在可以根据调查和地图结果计划服务于被视为高度优先的地区，并针对需要立即帮助的特定房屋。 现在有了包括房屋地址在内的详细信息，该过程将更加高效。

进行了社区测绘，以补充基线调查和城市风险状况，并帮助告知了将在防灾项目下一阶段实施的活动。

坦桑尼亚

Ushirombo是坦桑尼亚西北地区的主要农村地区，约84％的居民依靠农业为主要生计来源。 其余的取决于小规模的金矿开采，伐木和非正式的微型企业等活动。

社区讨论和基线调查显示，水源性疾病和与水有关的疾病是该地区的主要问题之一，因为大多数居民都依赖从既不干净也不安全的传统井和天然泉水中收集水。 因此，记录水和卫生点是社区制图过程中的优先事项。

缺少地图培训了志愿者和社区领导者如何使用Field Papers和OpenMapKit收集数据。 由于建筑物在平坦的地形上彼此紧邻，因此制图员能够Swift在乌斯希隆博收集数据。 但是，许多挑战仍然阻碍了收集过程，例如缺少道路名称和正式的建筑地址。 旧的卫星图像也导致了这个问题，因为Field Papers和OpenMapKit应用程序上的基础地图与地面上的现实情况不符。

^{志愿者使用Field Papers和OpenMapKit收集将添加到OpenStreetMap中的本地数据。 版权所有美国红十字会。}

尽管存在这些挑战，但社区领导者参与了社区映射过程，从而成功绘制了Ushirombo的地图。 村长等领导者参加了野外地图探险，以帮助导航和管理社区关系。 这有助于提高数据质量和收集效率，因为制图员能够继续收集数据，而社区负责人则花时间回答居民的问题。

坦桑尼亚红十字会和美国红十字会现在使用地图数据为该地区的城市降低风险计划做出计划性决策。

卢旺达

想象一下，您无法使用手机来查找路线，附近的医院，饭店或手指尖上的任何问题的答案。 对于许多人来说，这是现实，因为世界上大部分地区都不在地图上。 在世界地图上看不到成千上万的城镇。 这使得地震，滑坡或台风袭来时，灾难响应者很难向居民提供帮助。

卢旺达Cyahinda社区是布隆迪边界附近Nyaruguru区的一个农业地区，面临着诸如健康和卫生状况差，环境退化以及与山体滑坡和干旱有关的灾害风险等挑战。

^{美国红十字会工作人员在现场进行社区制图时，在卢旺达Cyahinda设置了志愿者制图员的接送地点。 版权所有美国红十字会}

低密度的村庄和建筑群分布在丘陵地带，用于小规模耕作，通过土路和履带相连。 卢旺达红十字会和美国红十字会在四月份为该地区绘制了两周的地图。 由于区域的规模，建筑物的广泛分布以及在崎walk的地形上的疲惫行走，Cyahinda乡村地区的野外测绘也比其他测绘项目慢。

经过验证的基础数据已上传到OpenStreetMap，而特定于项目的数据则用于创建地图，以帮助进行计划和决策。 例如，居民可以决定查看泥石流的分布，以决定在何处安全地建造房屋，学校和教堂。

南非

卡耶利特沙（Khayelitsha）大约有40万人居住，占地39平方公里，由旧的正式地区和大多数新的非正式地区组成。 红十字会的合作伙伴一直在该地区开展工作，并调查了社区面临的主要问题。 火灾在该列表的顶部。 由于使用室内灶具，燃烧垃圾，电线故障以及居民试图保暖，经常会发生火灾。 快速，无计划的发展导致房屋的紧密建造，这有助于大火Swift蔓延。 房屋之间的通道狭窄且经常被阻塞，使疏散工作变得混乱而危险。 居民通常不知道该向谁求助，并且如果有消防员，他们很难找到并应对火灾。

^{志愿者使用Field Papers和GPS收集本地数据，这些数据将用于程序并添加到OpenStreetMap中。 版权所有美国红十字会。}

红十字会的合作伙伴正在试点解决该问题的项目：在非正式定居点中，将低成本，网格状的智能家居传感器网络固定到每个房屋上。 美国红十字会GIS团队最近出发前往Khayelitsha，以支持社区绘制该区域的地图，以进行更好的计划规划和决策。 世界各地的数字人道主义人员使用OpenStreetMap提前进行了远程跟踪，这是非常有益的，为我们提供了相当准确的数据基础。

地面上的志愿者接受了培训，可以添加当地数据，例如街道名称，门牌号码，景点和水源等。 现在该地区已经充满了相关信息，不仅是针对该项目的信息，而且该地区的其他人道主义组织（更重要的是居住在哈耶利特沙的社区）正在使用数据。 美国红十字会GIS创建了不同部分的大型地图，以供社区打印和共享。 志愿者们将继续收集数据，收集火灾传感器的位置，然后叠加OSM数据以分析项目的覆盖范围。

翻译自: https://opensource.com/life/15/12/creating-worlds-missing-maps-openstreetmap