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Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中,为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失,需要将数据从内存中同步到硬盘中,这一过程就是持久化。Redis支持两种方式的持久化,一种是RDB方式,一种是AOF方式。可以单独使用其中一种或将二者结合使用。
redis可以同时使用RDB和AOF
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某一时刻
的所有数据都写入硬盘中,当然这也是redis的默认开启持久化方式,保存的文件是以.rdb形式结尾的文件因此这种方式也称之为RDB方式。BGSAVE
和 SAVE
指令a. 客户端可以使用BGSAVE
命令来创建一个快照,当接收到客户端的BGSAVE命令时,redis会调用fork¹来创建一个子进程
,然后子进程负责将快照写入磁盘中,而父进程则继续处理命令请求。
名词解释: fork当一个进程创建子进程的时候,底层的操作系统会创建该进程的一个副本,在类unix系统中创建子进程的操作会进行优化:在刚开始(没有set操作)的时候,父子进程共享相同内存,直到父进程或子进程对内存进行了写(set操作)之后,对被写入的内存的共享才会结束服务
表示 900S(15分钟), key发生一次变化, 就触发一次 bgsave命令, 持久化一次
表示300S(5分钟), key发生10次变化, 就触发一次bgsave命令
表示60S(1分钟), key发生10000次变化, 就触发一次bgsave命令
标明key改变的越频繁, 触发快照持久化到硬盘的时间就越短;
#1.修改生成快照名称
- dbfilename dump.rdb
# 2.修改生成位置
- dir ./
缺点:
数据丢失
,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在 定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
(还没有到达指定时间作持久化)其中,上面配置的是RDB方式数据持久化时机:
关键字 | 时间(秒) | key修改数量 | 解释 |
---|---|---|---|
save | 900 | 1 | 每900秒(15分钟)至少有1个key发生变化,则dump内存快照 |
save | 300 | 10 | 每300秒(5分钟)至少有10个key发生变化,则dump内存快照 |
save | 60 | 10000 | 每60秒(1分钟)至少有10000个key发生变化,则dump内存快照 |
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这种方式可以将所有客户端执行的写命令
记录到日志文件中,AOF持久化会将被执行的写命令写到AOF的文件末尾,以此来记录数据发生的变化
,因此只要redis从头到尾执行一次AOF文件所包含的所有写命令,就可以恢复AOF文件的记录的数据集.(将写命令原封不动的 写到apf的文件, 下次再从新执行就恢复了数据)
在redis的默认配置(redis.conf)中AOF持久化机制是没有开启的,需要在配置中开启
# 1.always 【谨慎使用】
- 说明: 每个redis写命令都要同步写入硬盘,严重降低redis速度
- 解释: 如果用户使用了always选项,那么每个redis写命令都会被写入硬盘,从而将发生系统崩溃时出现的数据丢失减到最少;遗憾的是,因为这种同步策略需要对硬盘进行大量的写入操作,所以redis处理命令的速度会受到硬盘性能的限制;
- 注意: 转盘式硬盘在这种频率下200左右个命令/s ; 固态硬盘(SSD) 几百万个命令/s;
- 警告: 使用SSD用户请谨慎使用always选项,这种模式不断写入少量数据的做法有可能会引发严重的写入放大问题,导致将固态硬盘的寿命从原来的几年降低为几个月。
# 2.everysec 【推荐】
- 说明: 每秒执行一次同步显式的将多个写命令同步到磁盘
- 解释: 为了兼顾数据安全和写入性能,用户可以考虑使用everysec选项,让redis每秒一次的频率对AOF文件进行同步;redis每秒同步一次AOF文件时性能和不使用任何持久化特性时的性能相差无几,而通过每秒同步一次AOF文件,redis可以保证,即使系统崩溃,用户 `最多丢失一秒之内产生的数据`。
# 3.no 【不推荐】
- 说明: 由操作系统决定何时同步
- 解释:最后使用no选项,将完全有操作系统决定什么时候同步AOF日志文件,这个选项不会对redis性能带来影响但是系统崩溃时,会丢失不定数量的数据,另外如果用户硬盘处理写入操作不够快的话,当缓冲区被等待写入硬盘数据填满时,redis会处于阻塞状态,并导致redis的处理命令请求的速度变慢。
# 1.修改日志同步频率
- 修改appendfsync everysec|always|no 指定
上述配置为aof持久化的时机,解释如下:
关键字 | 持久化时机 | 解释 |
---|---|---|
appendfsync | always | 每执行一次更新命令,持久化一次 |
appendfsync | everysec | 每秒钟持久化一次 |
appendfsync | no | 不持久化 |
AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。例如我们调用incr test命令100次,文件中必须保存全部的100条命令,其实有99条都是多余的
。因为要恢复数据库的状态其实文件中保存一条set test 100就够了。为了压缩aof的持久化文件Redis提供了AOF重写(ReWriter)机制。
用来在一定程度上减小AOF文件的体积
# 1.客户端方式触发重写
- 执行BGREWRITEAOF命令 不会阻塞redis的服务
# 2.服务器配置方式自动触发
- 配置redis.conf中的auto-aof-rewrite-percentage选项 参加下图↓↓↓
- 如果设置auto-aof-rewrite-percentage值为100和auto-aof-rewrite-min-size 64mb,并且启用的AOF持久化时,那么当AOF文件体积大于64M,并且AOF文件的体积比上一次重写之后体积大了至少一倍(100%)时,会自动触发,如果重写过于频繁,用户可以考虑将auto-aof-rewrite-percentage设置为更大
注意:重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,替换原有的文件这点和快照有点类似。
# 重写流程
- 1. redis调用fork ,现在有父子两个进程 子进程根据内存中的数据库快照,往临时文件中写入重建数据库状态的命令
- 2. 父进程继续处理client请求,除了把写命令写入到原来的aof文件中。同时把收到的写命令缓存起来。这样就能保证如果子进程重写失败的话并不会出问题。
- 3. 当子进程把快照内容写入已命令方式写到临时文件中后,子进程发信号通知父进程。然后父进程把缓存的写命令也写入到临时文件。
- 4. 现在父进程可以使用临时文件替换老的aof文件,并重命名,后面收到的写命令也开始往新的aof文件中追加。
两种持久化方案既可以同时使用(aof),又可以单独使用,在某种情况下也可以都不使用,具体使用那种持久化方案取决于用户的数据和应用决定。
无论使用AOF还是快照机制持久化,将数据持久化到硬盘都是有必要的,除了持久化外,用户还应该对持久化的文件进行备份(最好备份在多个不同地方)。