DevOps研习社:PaaS平台集成解决方案——F5实现K8S管理平面的高可用和安全

DevOps研习社:PaaS平台集成解决方案——F5实现K8S管理平面的高可用和安全


原创F5顾问晏顺 F5Networks 6月10日



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本期看点:

关于PaaS平台集成解决方案,作者侧重F5与PaaS(K8S为例)集成的方案,将从管理平面的高可用安全、应用自动发布、蓝绿发布、可视化4点论述。本文详细阐述了观点之一,即管理平面的高可用安全。



DevOps研习社:PaaS平台集成解决方案——F5实现K8S管理平面的高可用和安全_第1张图片

本文作者:晏顺

F5解决方案顾问

拥有十多年运营商和金融行业从业经验,2012年加入F5。 熟悉运营商核心网和金融信息系统架构,专注于客户整体架构设计和应用的快速灵捷的交付。主要研究方向为云计算,容器及DevOps。涵盖多云环境下资源的弹性扩展,应用交付的自动化部署,运维自动化;以及云环境中安全高可用架构的实现。具有丰富的数据中心架构设计以及自动化平台对接经验,完成了多家互联网金融企业自动化运维平台的对接上线。




K8S多个主节点部署旨在以一种没有单一故障点的方式设置Kubernetes及其支持组件。单个master节点的群集很容易产生故障,而多master节点群集使用多个主节点,每个主节点都可以访问相同的工作节点。在单个主集群中,API服务器,控制器管理器等重要组件仅位于单个主节点上,如果失败,则无法创建更多服务,pod等。但是,在多master节点环境中,这些重要组件在多个节点上运行,通常生产环境中建议使用三个master节点。如果任何master节点失效,其他master节点仍能保证群集正常运行。

多主机的优点:

在单个master设置中,主节点管理etcd数据库,API服务器,控制器管理器和调度程序以及工作节点。但是,如果该单个master节点发生故障,则所有工作节点也会发生故障,整个群集将失效。

相比之下,在多主设置中,多主设备可为单个群集提供高可用性并提高网络性能。

多主机设置可防止各种故障模式,从单个工作节点丢失到主节点的etcd服务故障。通过提供冗余,多主集群为最终用户提供高可用性系统。
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下面讲介绍通过F5的LTM和AWAF模块实现k8s集群master节点的高可用和安全防护。

环境介绍:

(由于测试PC内存不足,无法安装多个master节点,实验以单个master节点来演示,多节点环境下只需增加pool member即可)
K8S集群:
master node:10.1.1.174
worker node: 10.1.1.175
F5 BIG-IP:
VS地址: 10.1.1.100

配置过程介绍:
01 安装并部署k8s。配置和部署过程不再赘述,大家可参考kubernetes官网步骤。配置完成后通过kubectl cluster-info查看集群状态。
k8s@k8s-node1:~$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://10.1.1.174:6443
KubeDNS is running at https://10.1.1.174:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
02 配置F5 BIG-IP。该过程包括配置Vlan, self ip以及pool和VS。

网络部分配置:

[root@k8s:Active:Standalone] dosl7 # tmsh list net vlan management
net vlan management {
    fwd-mode l3
    if-index 176
    interfaces {
        1.1 { }
    }
    tag 4094
}
[root@k8s:Active:Standalone] dosl7 # tmsh list net self management-ip
net self management-ip {
    address 10.1.1.176/24
    allow-service {
        default
    }
    traffic-group traffic-group-local-only
    vlan management
}

Pool和VS部分配置:

在Pool中增加了k8s master节点的地址,并增加了健康检查实时检测master节点的健康状况。下面例子中使用了简单的ping探测,在实际生产环境中可以通过定制化健康检查模拟发送API请求,确保master节点从服务角度的可用性。增加新的master节点只需对应增加pool member。

[root@k8s:Active:Standalone] dosl7 # tmsh list ltm pool k8s-master
ltm pool k8s-master {
    members {
        10.1.1.174:sun-sr-https {
            address 10.1.1.174
            session monitor-enabled
            state up
        }
    }
    monitor gateway_icmp
}

VS层面除了配置了基本的负载功能外还基于安全特性增加了AWAF针对API的防护策略以及针对master集群的DDos保护。

    [root@k8s:Active:Standalone] dosl7 # tmsh list ltm virtual
    ltm virtual k8s-master-vs {
        destination 10.1.1.100:sun-sr-https
        ip-protocol tcp
        mask 255.255.255.255
        policies {
            asm_auto_l7_policy__k8s-master-vs { }
        }
        pool k8s-master
        profiles {
            api_ddos { }
            clientssl {
                context clientside
            }
            http { }
            k8s_api_protect.app/ASM_k8s_api_protect { }
            serverssl {
                context serverside
            }
            tcp { }
            websecurity { }
        }
        security-log-profiles {
            local-dos
        }
        source 0.0.0.0/0
        source-address-translation {
            type automap
        }
        translate-address enabled
        translate-port enabled
        vs-index 11
    }

##### 测试过程:

###### 1. 基本负载功能

通过F5发布的VS实现k8s master节点的访问。使用kubectl命令通过F5 VS查询集群状态,以下命令显示查询成功。

    k8s@k8s-node1:~$ kubectl -s https://10.1.1.100:6443 get node --insecure-skip-tls-verify=true
    NAME        STATUS     ROLES    AGE    VERSION
    k8s-node1   Ready      master   125d   v1.13.1
    k8s-node2   NotReady      125d   v1.13.1

###### 2. kube-hunter安全扫描

kube-hunber是aqua发布的开源工具,可以发现Kubernetes集群中的安全问题。通过kube-hunber对集群进行扫描:
Choose one of the options below:
1. Remote scanning      (scans one or more specific IPs or DNS names)
2. Subnet scanning      (scans subnets on all local network interfaces)
3. IP range scanning    (scans a given IP range)
Your choice: 1
Remotes (separated by a ','): 10.1.1.174
~ Started
~ Discovering Open Kubernetes Services...

Report will be available at:
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| https://kube-hunter.aquasec.com/report.html?token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ0aW1lIjoxNTU2NTAzMjg3Ljc0MjM5OCwiZW1haWwiOiJqLnlhbkBmNS5jb20iLCJyIjoiZTJkYzUyNTkifQ.ezrzL-G57mOr1IqMO1YII0o7Duvzx-H9aGnEq9uwc6Y |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

|
| Etcd:
|   type: open service
|   service: Etcd
|_  host: 10.1.1.174:2379
|
| Kubelet API:
|   type: open service
|   service: Kubelet API
|_  host: 10.1.1.174:10250
|
| API Server:
|   type: open service
|   service: API Server
|_  host: 10.1.1.174:6443

----------

Nodes
+-------------+------------+
| TYPE        | LOCATION   |
+-------------+------------+
| Node/Master | 10.1.1.174 |
+-------------+------------+

Detected Services
+-------------+------------------+----------------------+
| SERVICE     | LOCATION         | DESCRIPTION          |
+-------------+------------------+----------------------+
| Kubelet API | 10.1.1.174:10250 | The Kubelet is the   |
|             |                  | main component in    |
|             |                  | every Node, all pod  |
|             |                  | operations goes      |
|             |                  | through the kubelet  |
+-------------+------------------+----------------------+
| Etcd        | 10.1.1.174:2379  | Etcd is a DB that    |
|             |                  | stores cluster's     |
|             |                  | data, it contains    |
|             |                  | configuration and    |
|             |                  | current state        |
|             |                  | information, and     |
|             |                  | might contain        |
|             |                  | secrets              |
+-------------+------------------+----------------------+
| API Server  | 10.1.1.174:6443  | The API server is in |
|             |                  | charge of all        |
|             |                  | operations on the    |
|             |                  | cluster.             |
+-------------+------------------+----------------------+

No vulnerabilities were found

1.13.1版本的master没有发现安全漏洞。对1.10.2版本进行扫描可发现安全漏洞。
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经过F5 VS访问则可以屏蔽高风险CVE,告警仅针对与自签发证书。
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03 针对master节点发起SQL注入测试,经过F5 AWAF防护后,请求被拦截
k8s@k8s-node1:~$ curl -k https://10.1.1.100:6443/api/v1/namespaces/default/services?limit=500' or 1=1 --'
Request RejectedThe requested URL was rejected. Please consult with your administrator.

Your support ID is: 2542351585300712947

[Go Back]

BIG-IP图形界面中可以看到相应的拦截日志:
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04 通过ab客户端模拟向api server发起DDoS攻击,通过F5 VS上开启的应用层DDoS防护,可以对攻击进行拦截。
ab -n 1000 -c 10 https://10.1.1.100:6443/api/v1/namespaces/default/services?limit=500

Concurrency Level:      10
Time taken for tests:   30.531 seconds
Complete requests:      1000
Failed requests:        806

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总之,通过BIG-IP可以实现k8s集群高可用,同时可以从安全防护角度确保k8s的稳定持续交付。



·END·



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