获取设备厂商:adb -s devicesid shell getprop ro.product.brand
获取设备型号:adb -s devicesid shell getprop ro.product.model
获取设备系统版本:adb -s devicesid shell getprop ro.build.version.release
1. 安装apk
adb install
几个参数:
-r 强制安装
-d(真机,多个设备中只有一个真机时适用)
-e(模拟器,多个设备中只有一个模拟器时适用)
-s(指定设备,后接序列号)
eg:adb –s 44a188f9 install –r test.apk(安装测试包到指定的移动设备,其中44a188f9即序列号,通过adb devices获取)
2. 卸载app
adb [-s devicesid] uninstall pakagename>
3. adb pull 和adb push
adb pull <设备中的文件路径> <本地路径>:从模拟器或设备中复制文件到本地。
adb push <本地文件路径> <设备中的路径>:将本地文件或目录复制到模拟器或设备。
4. 获取启动时间
adb [-s devicesid] shell am start -W –n
如果只关心某个应用自身启动耗时,参考TotalTime;
如果关心系统启动应用耗时,参考WaitTime;
如果关心应用有界面Activity启动耗时,参考ThisTime。
5. 内存使用率
adb [-s devicesid] shell dumpsys meminfo
6. CPU占有率
3. adb [-s devicesid] shell cat /proc/pid /stat 查看指定进程的cpu占用
adb [-s devicesid] shell cat /proc/stat 查看总体的cpu占用
7. 功耗
adb [-s devicesid] shell dumpsys battery
8. 流量
adb [-s devicesid] shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats|grep
https://www.cnblogs.com/fightfordream/p/7072966.html
Pandas数据处理之分组统计
cut()函数可以将一个数组中的数据切分成几个部分。
将数据分为几个部分,就称为几个面元。
cut(数据数组,面元数组)
还可以不指定面元的界限,直接传入一个整数参数,cut()会按照指定的数字,将元素划分为相应的几部分
相应步骤:
1.切割面元:cat = pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
2.统计每个面元有多少个元素:ser = pandas.value_counts(cat)
3.根据索引排序:ser = ser.sort_index()
4.数据名:ser.name='柱形图原始数据'
数据字段名:ser.index.name='数据区间'
eg:数据区间
(6.987,9.6] 1
(9.6,12.2] 0
(12.2,14.8] 0
(14.8,17.4] 0
(17.4,20.0] 1
Name: 柱形图原始数据,dtype: int64
将上述数据存储为字典列表:
data = [
{'interval':str(ser.index[0]),'number':ser.values[0]},
{'interval':str(ser.index[1]),'number':ser.values[1]},
{'interval':str(ser.index[2]),'number':ser.values[2]},
{'interval':str(ser.index[3]),'number':ser.values[3]},
{'interval':str(ser.index[4]),'number':ser.values[4]}
]
https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/tutorial/index.html
//图表绘制的数据需为json格式
function strToJson(str){
var json = JSON.parse(str);
return json;
}
// 安装耗时分析柱形图
var data = "{{ data['Analysis']['searchInstall'] }}"; //jinja2接收数据
data = data.replace(/'/g, "\""); //将/'/g替换为字符"
data = strToJson(data); //转化为json
const chart = new G2.Chart({
container: 'c1',
width : 528,
height : 226
});
chart.source(data);
chart.interval().position('interval*number').color('interval');
chart.render();