Python模块及引用【__init__.py作用】

环境

本篇讲解Python模块基础，应该适合于所有版本。实验中用win10，Python36。

python是一门适合初学者的编程语言，而且使用时很方便，很多时候会使我们不注重一些小细节。

使用IDE PyCharm使得编写Python程序更加便捷。IDE会有代码提示和代码高亮，且会有拼写错误或不规范提示。

即使代码可以运行，但是看到提示就觉得不爽，把变量名添加到库中就会没有提示，如图1。

图1

代码末尾添加一行空行，如图2

图2

在所有代码都正确时， PyCharm右上角会出现一个蓝色打钩，如图3。

图3

__init__.py：模块管理

在Python中，可以通过文件__init__.py来管理模块，包。如图4所示是一个项目的代码文件结构，项目以main.py为程序入口，项目下有两个模块，module1和module2，module1中还有个子模块submodule。各模块都有一个__init__.py文件，这个文件类似于配置文件，方便程序索引调用。

图4

下面为x.py代码，类似定义y.py，a1.py，a2.py，p1.py，p2.py

def x():
    print('x function.')

module1下__init__.py

__all__ = ['a1', 'a2', 'submodule']
info = 'module1.submodule '

submodule下__init__.py

__all__ = ['x', 'y']

module2下__init__.py

__all__ = ['p1', 'p2']
info = 'module2'

__init__.py文件是为了配置模块，方便索引，这样写之后，在IDE中会提示出模块中的某个文件，以及文件中的函数和类等信息，如图5。当然有时也在__init__.py中编写其他类和函数代码，但一般情况下保持__init__.py中内容简单。

图5

main.py

import module1.submodule.x as xf
import module1.a1 as a1f
import module2.p1 as p1f
import module1.submodule.y as yf

xf.x()
a1f.a1()
p1f.p1()
yf.y()

ps：在类定义中有个__init__()函数，这是Python中面向对象编程的构造函数，与__init__.py没什么关系！