python pandas中ix,iloc,loc的区别

loc : 通过行标签索引行数据

iloc : 通过行号索引行数据

ix :通过行标签或者行号索引行数据（基于loc与iloc的混合）

同理，索引列数据也是如此！

例 分别使用loc  iloc  ix索引第一行数据：

import pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['a','b']#行号
columns=['c','d','e']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)

print(df.loc['a'])

c    1
d    2
e    3

print(df.iloc[0])

c    1
d    2
e    3

print(df.ix[0])

c    1
d    2
e    3

print (df.ix[0])

c    1
d    2
e    3

print(df.ix['a'])

c    1
d    2
e    3

2、分别使用loc、iloc、ix 索引第一列的数据:

print(df.loc[:,['c']])

print(df.iloc[:,[0]])

print(df.ix[:,['c']])

print(df.ix[:,[0]])

#结果都为
'''
   c
a  1
b  4

3、分别使用loc、iloc、ix 索引多行的数据:

print df.loc['a':'b']

print df.iloc[0:1]

print df.ix['a':'b']

print df.ix[0:1]

  c  d  e
a  1  2  3
b  4  5  6

4、分别使用loc、iloc、ix 索引多列的数据:

print df.loc[:,'c':'d']

print df.iloc[:,0:2]

print df.ix[:,'c':'d']

print df.ix[:,0:2]
#结果都为
'''
   c  d
a  1  2
b  4  5
'''