模拟考,只考了125,这题难的可以= =
被T2折磨致死
T3感觉复杂…懒得写
LOJ传送门
连题目名字都提示了!!这就是一个最优匹配问题
像这样的肯定和网络流(或者匈牙利)有关系,稍微思考一下就能出来,二分答案+网络流就好了
比如第一问,当前的图是上一个人跑完之后的,然后考虑当前这个人可以满足的最小志愿是什么。二分答案,把这个前缀的边直接加进图里面去,然后跑一遍网络流看流量有没有变大,第一个变大的位置就是最小志愿
第二问类似,把每个人跑完之后的图都存下来,然后二分在哪个人之后加边流量可以变大,就ok了
#include
#include
#include
#include
using namespace std ;
int ttt , C , N , M , b[205] , ss[205] ;
int id_c , stu[205] , tea[205] , S , T ;
vector<int> a[202][202] ;
struct Path{
short pre , to ;
int flow ;
} ;
int dis[405] , que[405] , fr , ba ;
struct Gragh{
Path p[5205] ;
short tp , head[405] ;
int flow ;
void init(){
tp = 1 ; flow = 0 ;
memset( head , 0 , sizeof( head ) ) ;
}
void In( short t1 , short t2 , int t3 ){
p[++tp] = ( Path ){ head[t1] , t2 , t3 } ; head[t1] = tp ;
p[++tp] = ( Path ){ head[t2] , t1 , 0 } ; head[t2] = tp ;
}
bool BFS(){
memset( dis , -1 , sizeof( dis ) ) ;
fr = 1 , ba = 0 ; dis[S] = 0 ;
que[++ba] = S ;
while( ba >= fr ){
int u = que[fr++] ;
for( int i = head[u] ; i ; i = p[i].pre ){
int v = p[i].to ;
if( !p[i].flow || dis[v] != -1 ) continue ;
dis[v] = dis[u] + 1 ;
que[++ba] = v ;
}
} return dis[T] != -1 ;
}
int dfs( int u , int flow ){
if( u == T ) return flow ;
int rt = 0 , nowf ;
for( int i = head[u] ; i ; i = p[i].pre ){
int v = p[i].to ;
if( dis[v] != dis[u] + 1 || !p[i].flow ) continue ;
if( ( nowf = dfs( v , min( flow , p[i].flow ) ) ) ){
rt += nowf ;
flow -= nowf ;
p[i].flow -= nowf ;
p[i^1].flow += nowf ;
if( !flow ) break ;
}
} if( flow ) dis[u] = -1 ;
return rt ;
}
int Dinic(){
while( BFS() ){
flow += dfs( S , 205 ) ;
}
return flow ;
}
} G[202] , Gt ;
void clear(){
for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ )
for( int j = 1 ; j <= M ; j ++ )
a[i][j].clear() ;
for( int i = 0 ; i <= N ; i ++ )
G[i].init() ;
}
int getAns1( int x ){
int lf = 1 , rg = M , rt = M + 1 ;
while( lf <= rg ){
int mid = ( lf + rg ) >> 1 ;
// printf( "x(%d) spe : %d %d %d\n" , x , lf , mid , rg ) ;
Gt = G[x-1] ;
for( int i = lf ; i <= mid ; i ++ ){
// printf( "siz = %d\n" , a[x][i].size() ) ;
for( int siz = a[x][i].size() , j = 0 ; j < siz ; j ++ )
Gt.In( stu[x] , tea[ a[x][i][j] ] , 1 ) ;
}
Gt.Dinic() ;
if( Gt.flow - G[x-1].flow ) rt = mid , rg = mid - 1 ;
else lf = mid + 1 ;
} return rt ;
}
int getAns2( int x ){
int lf = 1 , rg = x - 1 , rt = 0 ;
while( lf <= rg ){
int mid = ( lf + rg ) >> 1 ;
// if( x == 2 ) printf( "spe : %d %d %d\n" , lf , mid , rg ) ;
Gt = G[mid-1] ;
for( int i = ss[x] ; i ; i -- )
for( int siz = a[x][i].size() , j = 0 ; j < siz ; j ++ )
Gt.In( stu[x] , tea[ a[x][i][j] ] , 1 ) ;
Gt.Dinic() ;
if( Gt.flow - G[mid-1].flow ) rt = mid , lf = mid + 1 ;
else rg = mid - 1 ;
} return rt ;
}
int ans1[205] ;
void solve(){
for( int i = 1 ; i <= M ; i ++ ) G[0].In( tea[i] , T , b[i] ) ;
for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ ) G[0].In( S , stu[i] , 1 ) ;
for( int i = 1 , t ; i <= N ; i ++ ){
t = ans1[i] = getAns1( i ) ;
printf( "%d " , t ) ;
G[i] = G[i-1] ;
if( t == M + 1 ) continue ;
for( int siz = a[i][t].size() , j = 0 ; j < siz ; j ++ ){
G[i].In( stu[i] , tea[ a[i][t][j] ] , 1 ) ;
}
G[i].Dinic() ;
} puts( "" ) ;
for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ ){
if( ans1[i] <= ss[i] ) printf( "%d " , 0 ) ;
else printf( "%d " , i - getAns2( i ) ) ;
} puts( "" ) ;
}
int main(){
scanf( "%d%d" , &ttt , &C ) ;
for( int i = 1 ; i <= 200 ; i ++ ) stu[i] = ++id_c ;
for( int i = 1 ; i <= 200 ; i ++ ) tea[i] = ++id_c ;
S = ++id_c , T = ++id_c ;
while( ttt -- ){
clear() ;
scanf( "%d%d" , &N , &M ) ;
for( int i = 1 ; i <= M ; i ++ ) scanf( "%d" , &b[i] ) ;
for( int i = 1 , tmp ; i <= N ; i ++ ){
for( int j = 1 ; j <= M ; j ++ ){
scanf( "%d" , &tmp ) ;
if( tmp ) a[i][tmp].push_back( j ) ;
}
} for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ ) scanf( "%d" , &ss[i] ) ;
solve() ;
}
}
首先这个题,能想到的就是,选出 K+1 K + 1 条点不相交的路径,使其权值和最大
相当于是新增的 K K 条边把这 K+1 K + 1 条路径串起来了。删掉的边,就可以是这些路径之间的边,这样一定可行
然后我们就有了一种部分分的做法
但是如果 K K 的限制存在,就只能做类似背包的dp,复杂度是GG的
我们可以发现(其实不一定能发现,但是可以感性的猜测),随着K变大,答案会先增大后减小
也就是说 g[K]−g[K−1] g [ K ] − g [ K − 1 ] 这个值随着 K K 变大,不增
感性理解一下,一开始肯定是 K K 越大 g[K] g [ K ] 越大,因为点不相交路径可以选更多条
但是 K K 大到某个值的时候,我们就需要肢解一些路径,这就导致有些正权边无法产生贡献,所以 g[K] g [ K ] 变小
然后考虑运用一类二分方法,这类二分方法可以称作wqs二分
就是说,因为答案的斜率不增,所以形成了一个上凸壳,我们用一条线去切这个凸包,肯定能切到一个点上
那么这条线的斜率,我们可以看作是,每多选一条路径,就需要付出斜率这么多的代价。于是按照这种方式来做dp,dp选任意条路径最大获利是多少。这样dp出来的值就是这条线与凸包相切时的纵截距
因为我们需要 K K 处的答案,所以我们在dp的时候顺便记录一下,当前最优的方案到底是选了多少条路径。如果选择的路径条数大于了 K+1 K + 1 (删 k k 条等于选 k+1 k + 1 条路径),就相当于是这条线切在了 K K 以后的某个位置,另一种情况类似
按照这种方式来二分答案,就能找到刚好切 K K 的那一条线,从而根据纵截距和斜率,算出 K K 处的答案
类似方法的题,相信各位大佬在学MST的时候,都应该做过这个题:BZOJ2654
关于一些需要注意的地方:
#include
#include
#include
using namespace std ;
int N , K , tp , head[300005] ;
long long lf , rg , mid , inf = 1LL << 56 ;
struct Path{
int pre , to , val ;
}p[600005] ;
struct Data{
long long sum ;
int cnt ;
Data( long long _ = 0 , int __ = 0 ):sum(_) , cnt(__){} ;
//here to write func & operat
Data operator - ( const long long &D ) const { return Data( sum - D , cnt ) ; }
Data operator + ( const Data &D ) const { return Data( sum + D.sum , cnt + D.cnt ) ; }
Data operator + ( const long long &D ) const { return Data( sum + D , cnt ) ; }
bool operator > ( const Data &A ) const { return sum > A.sum || ( sum == A.sum && cnt < A.cnt ) ; }
} dp[300005][3] , val[300005] ;
void In( int t1 , int t2 , int t3 ){
p[++tp] = ( Path ){ head[t1] , t2 , t3 } ; head[t1] = tp ;
p[++tp] = ( Path ){ head[t2] , t1 , t3 } ; head[t2] = tp ;
}
Data choose( Data A , Data B ){ return A > B ? A : B ; }
Data choose( Data A , Data B , Data C ){ return choose( choose( A , B ) , C ) ; }
void UPD( Data &A , Data B ){ if( B > A ) A = B ; }
void dfs( int u , int f ){
dp[u][1] = dp[u][2] = Data( -inf , 0 ) ;
long long sum = 0 ; int c = 0 ;
for( int i = head[u] ; i ; i = p[i].pre ){
int v = p[i].to ;
if( v == f ) continue ;
dfs( v , u ) ;
val[v] = choose( dp[v][0] , dp[v][1] , dp[v][2] ) - mid ;
val[v].cnt ++ ; UPD( val[v] , dp[v][0] ) ;
sum += val[v].sum , c += val[v].cnt ;
} dp[u][0] = Data( sum , c ) ;//直接结算儿子,在父亲处结算自己
for( int i = head[u] ; i ; i = p[i].pre ){
if( p[i].to == f ) continue ;
int v = p[i].to ; long long x = p[i].val - val[v].sum ;
UPD( dp[u][2] , dp[u][1] + Data( dp[v][0].sum + x , -val[v].cnt + dp[v][0].cnt ) ) ;
UPD( dp[u][2] , dp[u][1] + Data( dp[v][1].sum + x , -val[v].cnt + dp[v][1].cnt ) ) ;
UPD( dp[u][1] , dp[u][0] + Data( dp[v][0].sum + x , -val[v].cnt + dp[v][0].cnt ) ) ;
UPD( dp[u][1] , dp[u][0] + Data( dp[v][1].sum + x , -val[v].cnt + dp[v][1].cnt ) ) ;
}
}
void solve(){
long long ans = 0 ;
while( lf <= rg ){
mid = ( lf + rg ) >> 1 ;
dfs( 1 , 1 ) ;//在外面结算根
Data tmp = choose( dp[1][0] , dp[1][1] , dp[1][2] ) - mid ;
tmp.cnt ++ ; UPD( tmp , dp[1][0] ) ;
if( tmp.cnt == K + 1 ){ ans = tmp.sum + mid * ( K + 1 ) ; break ; }
else if( tmp.cnt > K + 1 ) lf = mid + 1 ;
else rg = mid - 1 , ans = tmp.sum + mid * ( K + 1 ) ;
} printf( "%lld" , ans ) ;
}
int main(){
scanf( "%d%d" , &N , &K ) ;
for( int i = 1 , u , v , val ; i < N ; i ++ ){
scanf( "%d%d%d" , &u , &v , &val ) ;
In( u , v , val ) ;
if( val > 0 ) lf = min( (long long)-val , lf ) , rg += val ;
} solve() ;
}
对于题面上所说的,要选取满足条件的 (i,j) ( i , j ) ,正着做不好做,于是我们倒着来,考虑不满足条件的有哪些
一次选取,相当于是把这个字符串切成三段,三段里都不含有目标串,也就是说切割位置正好切断了:所有能和目标串匹配上的串
可以发现如果说存在三个匹配串,它们俩俩无交,那么无论怎么切都满足条件
所以只用考虑:只有一个匹配串;可以把匹配串分成两部分,并且分别并集不为空;这两种情况
然后按照这个思路想下去就ok了
感觉比较复杂,于是偷懒没有写,可以去看看Hugh的cnblog里的题解,比me这里详细很多