【读书节福利】机器阅读理解资料集合 + 送书

写在前面

最近半个月排除万难，带着两只猫从浙江到上海到北京，居家隔离14天后已经入职快一周了。刚入职要学习适应的东西还是挺多的，所以小破号更新的频率会没以前那么高，还希望大家理解哈。

说正事，本来今天是没有发文计划的，服务器上代码还bug满天呢。但是！今天是读书节呀，总得搞点什么事情…于是给大家准备了一些福利，感谢对小破号的支持！（虽然有些粉丝还不知道我是男生，也原谅你们啦

机器阅读理解方向资料

整理自知乎用户@故事尾音和@虹猫少侠

论文

• 《Neural Reading Comprehension and Beyond》，斯坦福陈丹琦博士论文，对2019年初之前的机器阅读理解进行了很好的总结，特别要注意论文是如何对机器阅读进行数学化描述的，还有文章中提到的机器阅读理解数据集以及模型，都应该好好看一下。
• 《Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends》国防科技大学的一篇文章，主要介绍了机器阅读理解研究的现状、发展和新趋势。
• THUNLP组在github开源的机器阅读理解论文大列表，Must-read papers on Machine Reading Comprehension，大约有80篇论文，从最开始2014年左右的Memory networks、Attention Sum Reader Network等到2018年的BERT都有总结。
• 一份融入外部知识的阅读理解论文大列表，Papers on Knowledge-based Machine Reading Comprehension

中文机器阅读理解竞赛

• CMRC 2019/2018/2017
  CMRC 2019也是首次公布了类似英语考试阅读理解“7选5”类型的阅读理解数据集。
• DuReader 2.0/1.0
  中文类型的开放领域QA数据集。
• 成语阅读理解大赛
  ChID: A Large-scale Chinese IDiom Dataset for Cloze Test 首次提出了中文成语阅读理解数据集。
• 莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛
  目前公开的首个带推理类型的中文机器阅读理解数据集。
• 法研杯CAIL2019
  SQuAD 2.0类型的中文机器阅读理解数据集。

开源项目

• CDQA：端到端的close domain QA system，基于huggingface的transformers库；还有一个标注工具，cdQA-annotator
• Haystack，这个在我们之前的中也有介绍；
• 搜狗的机器阅读理解框架
• AllenNLP的机器阅读理解框架
• 中文机器阅读理解数据集
• RCZoo：基于Pytorch

送书环节

如果上面的资料还不够过瘾，那我们来点刺激的，直接送书！联合了【机械工业出版社华章公司】为大家带来3本正版新书，书名就叫《机器阅读理解》，作者是斯坦福计算机博士，微软自然语言处理高级研究员，从自然语言处理的基础入手，介绍机器阅读理解的任务和模型架构，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型等。

怎么参与呢？大家可以在NewBeeNLP公众号留言谈谈『自己与NLP的故事』，我们会依据留言质量和点赞数两方面综合考虑，最后选出三位粉丝各送一本正版《机器阅读理解》新书，注意截止至4月24日17点前噢！

没中奖的同学也可以等下次，或者直接点击链接购买。本次是小破号第一次送书活动，以后还会有各种福利，呼朋唤友来关注吧！