Python_机器学习基础环境安装与使用(2)

机器学习基础环境安装与使用

学习目标

  • 完成机器学习基础阶段的环境安装

  • 学会使用jupyter notebook平台完成代码编写运行

2.1 库的安装

学习目标

  • 目标
    • 搭建好机器学习基础阶段的环境

整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,然后统一安装

新建一个用于人工智能环境的虚拟环境

mkvirtualenv ai
matplotlib==2.2.2
numpy==1.14.2
pandas==0.20.3
tables==3.4.2
jupyter==1.0.0

注意:

  • 每个包安装的过程中,尽量指定稳定版本进行安装

使用pip命令安装

pip3 install -r requirements.txt

小结

  • 机器学习(科学计算库)阶段环境的搭建和基本库的安装
    • 注意:最好安装指定的稳定版本

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2.2 Jupyter Notebook使用

学习目标

  • 目标
    • 学会使用Jupyter Notebook

1 Jupyter Notebook介绍

Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

  • Jupyter Notebook,原名IPython Notbook,是IPython的加强网页版,一个开源Web应用程序
  • 名字源自Julia、Python 和 R(数据科学的三种开源语言)
  • 是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件
  • .ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第1张图片

2 为什么使用Jupyter Notebook?

  • 传统软件开发:工程/目标明确
    • 需求分析,设计架构,开发模块,测试
  • 数据挖掘:艺术/目标不明确
    • 目的是具体的洞察目标,而不是机械的完成任务
    • 通过执行代码来理解问题
    • 迭代式地改进代码来改进解决方法

实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起,方便使用代码和数据来讲述故事

对比Jupyter Notebook和Pycharm

  • 画图

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第2张图片

数据展示

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第3张图片

    • 总结:Jupyter Notebook 相比 Pycharm 在画图和数据展示方面更有优势。

3 Jupyter Notebook的使用-helloworld

3.1 界面启动、创建文件

  • 3.1.1 界面启动

环境搭建好后,本机输入jupyter notebook命令,会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook

# 进入虚拟环境
workon ai
# 输入命令
jupyter notebook

本地notebook的默认URL为:http://localhost:8888

想让notebook打开指定目录,只要进入此目录后执行命令即可

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第4张图片

3.1.2 新建notebook文档

  • notebook的文档格式是.ipynb

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第5张图片

3.1.3 内容界面操作-helloworld

标题栏:点击标题(如Untitled)修改文档名

编辑栏:

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第6张图片

3.2 cell操作

  • 什么是cell?
    • cell:一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell
    • cell行号前的 * ,表示代码正在运行

Jupyter支持两种模式:

  • 编辑模式(Enter)
    • 命令模式下回车Enter鼠标双击cell进入编辑模式
    • 可以操作cell内文本或代码,剪切/复制/粘贴移动等操作
  • 命令模式(Esc)
    • Esc退出编辑,进入命令模式
    • 可以操作cell单元本身进行剪切/复制/粘贴/移动等操作

3.2.1 鼠标操作

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第7张图片

3.2.2 快捷键操作

  • 两种模式通用快捷键
    • Shift+Enter,执行本单元代码,并跳转到下一单元
    • Ctrl+Enter,执行本单元代码,留在本单元
  • 命令模式:按ESC进入

    • Y,cell切换到Code模式

    • M,cell切换到Markdown模式

    • A,在当前cell的上面添加cell

    • B,在当前cell的下面添加cell

  • 其他(了解)

    • 双击D:删除当前cell

    • Z,回退

    • L,为当前cell加上行号

  • 编辑模式:按Enter进入

    • 补全代码:变量、方法后跟Tab键

    • 为一行或多行代码添加/取消注释:Ctrl+/(Mac:CMD+/)

  • 其他(了解):

    • 多光标操作:Ctrl键点击鼠标(Mac:CMD+点击鼠标)
    • 回退:Ctrl+Z(Mac:CMD+Z)
    • 重做:Ctrl+Y(Mac:CMD+Y)

3.3 markdown演示

掌握标题和缩进即可

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第8张图片

一级标题

二级标题

三级标题

四级标题

五级标题

  • 缩进
    • 二级缩进
      • 三级缩进

4 Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展【了解】

效果展示:

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第9张图片

4.1 安装jupyter_contrib_nbextensions库

安装该库的命令如下:

python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions

然后执行:

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

在原来的基础上勾选: “Table of Contents” 以及 “Hinterland”

部分功能:

Python_机器学习基础环境安装与使用(2)_第10张图片

5 小结

  • 是什么
    • 是一个ipython的web加强版
  • 为什么要使用jupyter
    • 用于数据探索过程
  • 怎么用
    • 1.通过jupyter notebook 就可以使用
    • 2.保存文件是.ipynb
    • 3.每个内容,都对应的是一个cell
  • 快捷键
    • Shift+Enter,执行本单元代码,并跳转到下一单元
    • Ctrl+Enter,执行本单元代码,留在本单元

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