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batch norm为什么会work：How Does Batch Normalizetion Help Optimization

BN的作用是显而易见的：加速收敛，降低对lr的敏感性。

batch norm为什么会work：How Does Batch Normalizetion Help Optimization_第1张图片

BN的作者认为，BN层把输入数据，变成了独立同分布的状态，这是BN work的原因。MIT

MIT的文章反驳了上述观点：how Does Batch Normalizetion Help Optimization

下面的实验每层都有BN，但是由于添加了噪声，层间分布已经不同了。在这种情况下能收敛，反驳了独立同分布是BN收敛的原因。

batch norm为什么会work：How Does Batch Normalizetion Help Optimization_第2张图片

MIT的文章又重新做了实验：记录了loss的梯度差

batch norm为什么会work：How Does Batch Normalizetion Help Optimization_第3张图片

最后说明BN 的作用是，将loss的解空间平滑了（由下左图到右图），最后达到了加速收敛和降低lr敏感性的效果

batch norm为什么会work：How Does Batch Normalizetion Help Optimization_第4张图片

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