最短路径：迪杰斯特拉算法

算法步骤：
1.初始化：
（1）将源点v0加到S中，即S[v0]=true；
（2）将v0到各个终点的最短路径长度初始化为权值，即D[i]=G.arcs[v0][vi],(vi属于V-S);
（3）如果v0和顶点vi之间有弧，则将vi的前驱置为v0，即Path[i]=v0,否则Path[i]=-1.
2.循环n-1次，执行以下操作：
（1）选择下一条最短路径的终点vk,使得：D[k]=Min{D[i]|vi属于V-S}
（2）将vk加到S中，即S[vk]=true;
（3）根据条件更新从v0出发到集合V-S上任一顶点的最短路径，若条件D[k]+G.arcs[k][i]

void ShortestPath_DIJ(AMGraph G,int v0){
    //用迪杰斯特拉算法求有向网G的v0顶点到其余顶点的最短路径
    n=G.vexnum;
    for(v=;vfalse;
      D[v]=G.arcs[v0][v];
      if(D[v]else Path[v]=-1;
      }
    //c=初始化结束，开始主循环，每次求得v0到某个顶点v的最短路径，将v加到S集中
    for(i=1;imin=MaxInt;
      for(w=0;wif(!S[w]&&D[w]<min){
          v=w;
          min=D[w];
          }
      S[v]=true;
      for(w=0;wif(!S[w]&&(D[v]+G.arcs[v][w]