【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置

平台环境: win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a

第一步

打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件,

更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口)。


 如图:


【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第1张图片



第二步

更改matlab的路径,


如图:


【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第2张图片


第三步

在includepath中增加一个路径,若没有的话,在编译时候会出现如下错误:gpu/mxGPUArray.h" Not Found 

复制这段code


<IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;$(IncludePath)IncludePath>


如图:


【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第3张图片


 

第四步: 

打开caffe-master\windows 下的 Caffe.sln ,找到matcaffe,选择released(不要用debug),然后右键matcaffe,点击生成。

PS:不知道什么原因出错

错误    1   error : NuGet Error:Unable to find version'2.4.10' of package 'OpenCV.overlay-x64_v120_Release'. D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets  772 5  libcaffe

选择重新生成,可以解决。当然,没出错的同学忽略。


 

生成完毕后在caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private下会有文件 :caffe_.mexw64

 



第五步:

打开matlab,添加路径


如图:

【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第4张图片


第六步

添加系统环境变量,把..\caffe-master\Build\x64\Release  添加到系统环境变量中,如图:

【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第5张图片


否者在运行 demo.m时候出会出现如下错误: 

Invalid MEX-file'D:\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指定的模块。

 出错 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu');

 出错 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

 

 

第七步

将caffe-master\Build\x64\Debug中所有dll文件全复制到caffe-master\matlab\+caffe\private


如图:


【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第6张图片【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第7张图片

第八步:

下载model文件(bvlc_reference_caffenet.caffemodel)放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下

下载地址  链接:http://pan.baidu.com/s/1geUv01l密码:yp9p(出处:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686

第九步:

下载标签文件:synset_words.txt ,放在与classification_demo.m同一个文件夹下

链接:http://pan.baidu.com/s/1c24ty6W密码:3z7y(出处:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686

 

第十步:

打开classification_demo.m,运行。如果出现

未定义函数或变量 'caffe_'。 

出错 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu'); 

出错 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

 

 

请修改 第二条语句  

 addpath('../../Build/x64/Release/matcaffe');

 

第十一步

在运行一个测试文件test_mat.m, 文件出处(出处:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686

下载链接:http://pan.baidu.com/s/1nvtwoBJ 密码:t71u

 存放在与classification_demo.m同一个文件夹下

 

test_mat.m源码如下:

  1.  %参考http://www.aichengxu.com/view/2422137  
  2. clear  
  3. clc  
  4.   
  5. im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片  
  6. figure;imshow(im);%显示图片  
  7. [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%获取得分第二个参数0CPU1GPU  
  8. maxlabel %查看最大标签是谁  
  9. figure;plot(scores);%画出得分情况  
  10. axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐标轴范围  
  11. grid on %有网格  
  12.   
  13. fid = fopen('synset_words.txt', 'r');  
  14. i=0;  
  15. while ~feof(fid)  
  16.     i=i+1;  
  17.     lin = fgetl(fid);  
  18.     lin = strtrim(lin);  
  19.     if(i==maxlabel)  
  20.         fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)  
  21.         break  
  22.     end  

23. end  

运行结果如图:


【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置_第8张图片

 

 

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