pytest测试框架学习（一）
pytest测试框架学习（一）
一、pytest简介
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。
pytest框架特点：
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简单灵活，非常容易上手
-
支持参数化
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支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
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pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
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测试用例的skip和xfail处理
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可以与jenkins集成
-
report框架----allure 也支持了pytest
pytest安装
pip install -U pytest查看版本或查看是否已安装：
二、小试牛刀
demo1测试通过
import pytest
'''
1、测试方法要以test开头
'''
def test_testdemo1():
print(">>>>>test_pass>>>>>>>")
assert 1 == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
#命令行执行用例文件
#pytest test_mod.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.5.0, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: C:\github\xxx\xxxx
plugins: celery-4.3.0
collected 1 item
test_a1.py . [100%]
============================== 1 passed in 0.12s ==============================
Process finished with exit code 0
demo2测试不通过
import pytest
'''
1、测试方法要以test开头
'''
def test_testdemo2():
print(">>>>>test_fail>>>>>>>")
assert 1 == 2
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.5.0, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: C:\github\xxxxx\xxxx
plugins: celery-4.3.0
collected 1 item
test_a1.py F [100%]
================================== FAILURES ===================================
_______________________________ test_testdemo2 ________________________________
def test_testdemo2():
print(">>>>>test_fail>>>>>>>")
> assert 1 == 2
E assert 1 == 2
test_a1.py:24: AssertionError
---------------------------- Captured stdout call -----------------------------
>>>>>test_fail>>>>>>>
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_a1.py::test_testdemo2 - assert 1 == 2
============================== 1 failed in 0.14s ============================== 三、pytest常用命令
***查看帮助信息***
pytest --version # 查看当前已安装版本
pytest --fixtures #显示内置函数参数
pytest --help #查看帮助信息
***用例执行控制***
pytest -x # 遇到失败用例停止测试
pytest --maxfail=2 # 出现2个用例失败终止测试
pytest test_XX.py # 指定运行的测试文件
pytest test/ # 指定测试目录
pytest -k "MyClass and not method" #通过关键字表达式过滤需要执行的用例，条命令会匹配文件名、类名、方法名匹配表达式的用例，这里这条命令会运行 TestMyClass.test_1， 不会执行 TestMyClass.test_method_1
pytest test_xx.py::test_xxx #通过 node id 指定测试用例，即执行test_xx.py用例文件的test_xxx方法，nodeid由模块文件名、分隔符、类名、方法名、参数构成
pytest -m slow #通过标记表达式执行，这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.slow 装饰的所有测试用例
pytest --pyargs pkg.test #这条命令会自动导入包 pkg.test，并执行该包所在的目录下面的用例。
pytest test_se.py -s #-s 加上-s参数可以在运行pytest时将print语句输出到控制台
四、pytest实用插件
pytest-xdist
pytest-xdist可以实现多进程运行测试用例，在测试用例比较多的情况下可以有效缩短脚本的测试执行时间。
安装pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
使用pytest-xdist运行测试用例：
pytest test_se.py -n NUM --NUM为进程数pytest-html
pytest-HTML是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告。
安装pytest-html
pip install pytest-html
使用pytest-htm生成测试结果报告
pytest --html=report.html --执行当前目录下的用例文件
指定报告生成的路径
pytest --html=./report/report.html
将css样式合并到html里
pytest --html=report.html --self-contained-htmlpytest-rerunfailures
pytest-rerunfailures失败用例重跑
命令行参数：--reruns n（重新运行次数），--reruns-delay m（等待运行秒数）
装饰器参数：reruns=n（重新运行次数），reruns_delay=m（等待运行秒数） @pytest.mark.flaky(reruns=5)
安装pytest-rerunfailures
pip install pytest-rerunfailures
pytest --reruns 5 -s #运行失败的fixture或setup_class也将重新执行
pytest -s demo_xxx.py --reruns 5
pytest -s demo_xxx.py --reruns 5 --reruns-delay 1 #重跑之前等待1spytest-assume
pytest-assume实现用例的多重校验，虽然assert也可以写多个校验条件，但是前一个条件失败，后面的校验就不会执行，而 pytest-assume断言即使前面一个断言失败，后面的断言也会继续执行。
安装pytest-assume
pip install pytest-assume
pytest-ordering
对于存在上下文依赖的测试，有时候可能需要设定一些特定执行顺序，pytest的ordering插件，就很好的解决了这个问题
安装pytest-ordering
pip install pytest-ordering
@pytest.mark.run(order=2)
def test_demo1():
print ("first test")
assert True
@pytest.mark.run(order=1)
def test_demo2():
print ("second test")
assert True
原执行顺序为test_demo1>>test_demo2
加上@pytest.mark.run(order=X)执行的顺序变为test_demo2>>test_demo1 五、pytest的setup和teardown函数作用
setup和teardown函数运行于测试方法的开始与结束时，即:运行一次测试函数前调用setup函数，测试结束后调用teardown函数。setup()／teardown()是函数级别的。
import pytest
class TestDemo1:
def setup(self):
print("------->setup_method------------")
def teardown(self):
print("------->teardown_method----------")
def test_demo1(self):
print("------->test_a-----------")
assert 1
platform win32 -- Python 3.5.0, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: E:\PyProject\TestDemo1
collected 1 item
source\testDemo1.py ------->setup_method------------
------->test_a-----------
.------->teardown_method----------
六、pytest的setup_module\setup_class和teardown_module\teardown_class函数作用
运行于测试类初始化以及结束时，即:在一个测试内只运行一次setup_class和teardown_class。
def setup_module(self):
print("=======1111111========")
def teardown_module(self):
print("=======1111111========")
import pytest
class Test_ABC:
@classmethod
def setup_class(self):
print(">>>>>>setup_class_method>>>>>>>>")
@classmethod
def teardown_class(self):
print(">>>>>>teardown_class_method>>>>>")
def setup(self):
print(">>>>>>setup_method>>>>>>")
def teardown(self):
print(">>>>>>teardown_method>>>>>>")
def test_a(self):
print(">>>>test_a>>>>>")
assert 1==1
def test_b(self):
print(">>>>>test_b>>>>>")
assert 1==1
platform win32 -- Python 3.5.0, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: C:\github\YZhttprunner\YZhttprunner
plugins: celery-4.3.0
collected 2 items
test_a1.py =======setup_module========
>>>>>>setup_class_method>>>>>>>>
>>>>>>setup_method>>>>>>
>>>>test_a>>>>>
.>>>>>>teardown_method>>>>>>
>>>>>>setup_method>>>>>>
>>>>>test_b>>>>>
.>>>>>>teardown_method>>>>>>
>>>>>>teardown_class_method>>>>>
=======teardown_module========
七、pytest配置文件
pytest的配置文件一般放在测试目录下，名称为pytest.ini的文件，命令行运行时会使用该配置文件中的配置.
#配置pytest命令行运行参数
[pytest]
addopts = -s ... # 空格分隔，可添加多个命令行参数 -所有参数均为插件包的参数配置测试搜索的路径
testpaths = ./testcase # 即当前目录下的testcase文件夹 -可自定义
#配置测试搜索的文件名称
python_files = test*.py
#当前目录下的testcase文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件 -可自定义
配置测试搜索的测试类名
python_classes = Test_*
#当前目录下的testcase文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件中，以Test开头的类 -可自定义
配置测试搜索的测试函数名
python_functions = test_*
#当前目录下的testcase文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件中，以Test开头的类内，以test_开头的方法 -可自定义
八、pytest跳过测试用例
1、使用@pytest.mark.skip()装饰测试方法，运行测试时将会跳过该方法不执行。
#跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它，可以传递一个可选的原因
@pytest.mark.skip(reason='misunderstood the API')
def test_demo1():
....2、在测试方法中设置强制跳过pytest.skip（reason）
def test_demo1()::
if not valid_config():
pytest.skip("unsupported configuration")3、设置跳过整个模块级别pytest.skip（reason，allow_module_level = True）
import pytest
if not pytest.config.getoption("--custom-flag"):
pytest.skip("--custom-flag is missing, skipping tests", allow_module_level=True)4、有条件地跳过某些内容，则可以使用skipif（可以装饰类和方法）
'''
如果当前环境是python3.6以下版本就跳过用例
'''
import sys
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3,6),
reason="当前python环境版本小于3.6跳过测试用例")
def test_demo1():
...'''
如果当前环境是python3.6以下版本，则跳过该类的所有测试方法
'''
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3,6),
reason="requires python3.6 or higher")
class TestCalls(object):
def test_demo1(self):
"will not be setup or run under 'python3.6' platform"欢迎大家关注我的订阅号，会定期分享一些关于测试相关的文章，有问题也欢迎一起讨论学习！
