如何安装keras模型可视化工具（Visualization utils）

写在前面

之前安装pydot实在是踩了许多的坑，当时就记录一下安装笔记，今天实验室师弟遇到了同样的问题，我就把之前整理的笔记发给了他，在CSDN也备份一下。后面遇到问题了能够快速解决。
首先来说keras可视化的意义，那我想应该就会是两个方面:
1、学习别人的模型，有时候读代码可能会很费劲，可是一 看到流程图就都明白了，因此方便学习。
2、就是可以通过对自己代码的分析，从而可以更方便 的调试并改进模型。

安装步骤：

windows 10 keras2.08.
1、命令行输入 pip install graphviz
2、安装graphviz软件。官网地址为http://www.graphviz.org/
解压版：配置环境变量。将安装目录中的graphviz-2.38\release\bin添加进Path环境变量
安装版：安装msi
3、命令行输入pip install pydot==1.1.0
注：此处需要指定安装1.1.0版本的pydot，是因为最新版（截止2016.8最新版本号是1.2.x）中find_graphviz函数是deprecated的，使用时会报错¹

注意事项：
1、一定不要把顺序弄反，按照1——2——3的顺序进行安装，否则最后pydot是无法找到graphviz的。
2、要注意的是安装完graphviz之后要将系统路径：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin 添加到path环境变量中。然后再进行安装pydot
3、对于python3.x来说安装pydot-ng win下安装指令 pip install pydot-ng²

另外一点就是，现在的可视化模块不叫作：keras.utils.visualize_util 了，改成了keras.utils.vis_utils了，因此导入的时候要特别的注意。等所有的错误都不报的时候，我们就完成了绘图的过程：

测试代码

下面是测试代码³

from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
#这一行新加的，用于导入绘图包
from keras.utils.vis_utils import plot_model

import numpy as np
data_dim = 16
timesteps = 8
num_classes = 10

# expected input data shape: (batch_size, timesteps, data_dim)
model = Sequential()
model.add(LSTM(32, return_sequences=True,
               input_shape=(timesteps, data_dim)))  # returns a sequence of vectors of dimension 32
model.add(LSTM(32, return_sequences=True))  # returns a sequence of vectors of dimension 32
model.add(LSTM(32))  # return a single vector of dimension 32
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])

# Generate dummy training data
x_train = np.random.random((1000, timesteps, data_dim))
y_train = np.random.random((1000, num_classes))

# Generate dummy validation data
x_val = np.random.random((100, timesteps, data_dim))
y_val = np.random.random((100, num_classes))

model.fit(x_train, y_train,
          batch_size=64, epochs=1,
          validation_data=(x_val, y_val))
#这一行新加的，用于绘图
plot_model(model, to_file='model1.png',show_shapes=True)

Reference

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1. python的数据可视化 graphviz pydot安装配置（win10） ↩︎

2. Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装配置与错误解决办法 ↩︎

3. 入手Keras的一系列问题（1） ↩︎