维纳滤波在图像中的滤波

维纳滤波（N.Winener最先在1942年提出的方法）是一种最早也最为人们熟悉的线性图像复原方法。
常见的复原方法有，逆滤波复原算法，维纳滤波复原算法，盲卷积滤波复原算法，约束最小二乘滤波复原算法等等。
当含有噪声的信号作用于滤波系统时，希望设计滤波器能使滤波器输出端以最小均方差准则产生原始信号的估计，从而对噪声信号号具有最大的抑制作用，我们称这种滤波器为最优线性滤波器。
最佳线性滤波方法是指在某种最佳估计准则下给出最佳的滤波设计方法。在数字图像去噪处理 的发展过程中，出现过各种各样的专用滤波器，这些滤波器往往只应用于某一特定噪声，没有一种滤波器能够适用于所有类型的图像噪声。最优滤波器的设计原则是在计算复杂性和最优之间进行折衷。1942年，wiener提出了基于最小均方误差（MMSE)准则下的最优线性滤波器，即维纳滤波器，并获得了比较好的去噪效果。



虽然维纳滤波为最优线性滤波，但是要求已知原始信号。一般的情况下我们是无法知道原始信号的。